211service.com
IBM wil van medische expertise een handelswaar maken
De Amerikaanse kankerzorg stevent af op een crisis, waarschuwde de American Society of Clinical Oncology in maart. Het aantal kankergevallen zal naar verwachting in 2025 met 42 procent stijgen naarmate de Amerikaanse bevolking ouder wordt, maar het aantal oncologen dat is opgeleid om ze te behandelen zal groeien met slechts 28 procent . Die mismatch zal waarschijnlijk de bestaande ongelijkheden in de zorg verergeren tussen het deel van de patiënten dat wordt behandeld door specialisten in grote academische centra en de vele anderen die zorg krijgen in gemeenschapsklinieken of ziekenhuizen, voornamelijk van algemene oncologen.
Voer een spelshowkampioen in om de dag te redden.
Een poging om de kankerzorg te transformeren is een belangrijk onderdeel van IBM's inspanningen om geld te verdienen met zijn Gevaar! -winnende Watson-software. Het bedrijf wil zorgorganisaties een goedkopere manier bieden om de zorg te verbeteren door oncologische expertise tot handelswaar te maken.
Deze poging om het monopolie van de mens op kankerexpertise te doorbreken, is de voorhoede van een model waarvan IBM hoopt dat het uiteindelijk in vele medische gebieden kan worden uitgerold. Het is ook de eerste echte test van de beweringen van het bedrijf dat Watson verder kan gaan Gevaar! en geld verdienen.
Of Watson de test doorstaat, kan van cruciaal belang zijn voor IBM. De omzet van het bedrijf is twee jaar lang gedaald, omdat de verschuiving van technologie naar de cloud een aantal van zijn kernproducten heeft achtergelaten. De belofte van CEO Ginny Rometty om $ 1 miljard te besteden aan een nieuwe businessgroep die zich toelegt op het commercialiseren van Watson is zowat het enige vooruitzicht op een ommekeer in zicht.
IBM en medewerkers bouwen twee versies van Watson die is opgeleid in oncologie. Monument Sloan Kettering Kankercentrum , in New York, voert een bètatest uit op een versie voor long-, colorectale en borstkanker. Het MD Anderson Cancer Center van de Universiteit van Texas , in Houston, zal er deze zomer een gebruiken die zijn nieuwe fellows adviseert over behandelingen voor leukemie. Beide helpen oncologen bij het beslissen over een behandelplan door de medische dossiers van de patiënt op te nemen en die informatie te koppelen aan kennis uit medische tijdschriften, studieboeken en behandelrichtlijnen.
Lynda Chin , een professor in genomische geneeskunde aan MD Anderson en leider van het Watson-project van het centrum, verwacht dat dit soort producten in de toekomst zeer gewaardeerd zullen worden door algemene oncologen en regionale kankerpraktijken. Artsen zijn te belast met papierwerk en te krap in hun inkomsten om de nieuwste literatuur bij te houden, zegt ze. Dat beperkt de zorg die artsen kunnen leveren, en het heeft financiële gevolgen: als u geen beslissing kunt nemen op basis van uw eigen kennis, moet u de patiënt doorverwijzen, en dat zal uw bedrijfsresultaten schaden.
Artsen zijn te belast met papierwerk en te krap in hun inkomsten om de nieuwste literatuur bij te houden.
Een versie van Watson die dit jaar wordt getest met hersentumorpatiënten van het New York Genome Center heeft tot doel oncologen diepgaande expertise te bieden op het nieuwe gebied van genomische geneeskunde dat anders duur zou zijn om te verkrijgen. Deze incarnatie van Watson suggereert behandelingsopties op basis van details van de mutaties die zijn gedetecteerd in de tumor van een persoon door middel van genomische sequencing. Het gebruik van genoomsequencing om de behandeling van kanker te sturen, wordt nu net mogelijk dankzij de sterk dalende kosten van de technologie (zie Cancer Genomics). Maar in de praktijk houden de uitdagingen van het interpreteren van genomische gegevens het buiten het bereik van de meeste oncologen en klinieken.
Het vereist een heroïsch niveau van expertise en is volledig handmatig, zegt Ajay Royyuru , directeur van het computationele biologiecentrum in het Yorktown Heights-lab van IBM. Artsen moeten relevante onderzoeksdocumenten opsporen voor de mutaties die ze in de tumor van een patiënt vinden, proberen te begrijpen hoe de mutaties de fysiologie van de kankercellen veranderen, en vervolgens uitzoeken welke behandelingen de slecht functionerende processen kunnen aanpakken. Om van een genoomsequentie naar een behandelingsbeslissing te komen, kan vijf tot tien maanden duren, zegt Royyuru - tijd die kankerpatiënten zich niet kunnen veroorloven.
Met Watson duurt het minuten. Artsen hoeven alleen de genomische gegevens in te laden. Vervolgens wordt een schema gegenereerd dat laat zien welke van de moleculaire processen in een cel zijn gewijzigd. Een oncoloog kan die bevindingen onderzoeken en op een knop klikken om een lijst met mogelijke behandelingen te zien die zich op de probleempaden zouden richten.
80%
Percentage gegevens dat ongestructureerd is en afkomstig is van e-mailberichten, foto's en aantekeningen van artsen
Hoewel technologisch indrukwekkend, dragen de kankerprojecten van Watson nog niet wezenlijk bij aan de aandeelhouders van IBM en helpen ze ook niet veel kankerpatiënten. Hoewel de deals met medische centra bedoeld zijn om te leiden tot verkoopbare producten, zijn het voorlopig investeringen in R&D, zegt Michael Karasick, die R&D leidt voor de Watson-groep en voorheen directeur was van het onderzoekslaboratorium van het bedrijf in Almaden, Californië. De omzet komt wanneer het product op de markt komt, zegt hij.
Sommigen hebben dat al. Een op Watson gebaseerd systeem voor zorgverzekeraar Wellpoint helpt bijvoorbeeld bij het pre-autoriseren van verzoeken voor medische procedures. Maar op Watson gebaseerde medische producten zijn niet op de markt gekomen in het tempo dat IBM lijkt te verwachten. Er is een document gelekt naar de Wall Street Journal in januari zei dat de Watson-eenheid achterop raakte bij een prognose dat het tegen 2018 $ 1 miljard aan inkomsten zou opleveren.
Een probleem is dat Watson moeite heeft gehad om technische informatie nauwkeurig te begrijpen (zie IBM breidt plannen voor Watson uit). Het is vertroebeld door medisch jargon, de verschillende manieren waarop onderzoekers naar hetzelfde verwijzen in tijdschriftartikelen en slordige grammatica in aantekeningen van artsen in patiëntendossiers. Clinici moesten meer tijd besteden dan verwacht om samen te werken met IBM-softwareontwikkelaars om de verkeerd begrepen acroniemen of verkeerd ontlede zinnen op te sporen waardoor Watson medische dossiers verkeerd interpreteerde of onjuiste behandelingen voorstelde.
Michael Witbrock, vice-president onderzoek bij het kunstmatige-intelligentiebedrijf Cycorp, zegt dat IBM's Gevaar! winnaar zou altijd aanzienlijke engineering nodig hebben om een expert te worden op een specifiek gebied. De spelshow vereist een beheersing van algemene kennis op een oppervlakkig niveau, niet het soort diepe, gelaagde expertise die nodig is om kanker te behandelen. Ze gingen voor industriële reikwijdte, niet voor industriële diepte, zegt Witbrock.
Eric Brown, directeur van Watson-technologieën bij IBM's Yorktown Heights-lab, zegt dat grote veranderingen aan Watson, deels op basis van feedback van de kankerprojecten, hebben geholpen om zich aan te passen aan zijn nieuwe werk. Hoewel er nog steeds een menselijk trainingsproces is, betekent verbeterde machine learning dat Watson nu minder training nodig heeft om goede resultaten te behalen, zegt hij.
Een bedrijf dat vandaag met Watson aan de slag gaat, kan gebruik maken van interfaces, waaronder een waarbij de duimen omhoog of omlaag worden geklikt naast de antwoorden op testvragen. Daarnaast is een nieuw team binnen IBM's technische assistentiegroep toegewijd om klanten te helpen gegevens voor te bereiden en te gebruiken om Watson te trainen. Eind vorig jaar lanceerde het bedrijf een cloudgebaseerd platform waar producten kunnen worden gebouwd zonder dat IBM-technologie ter plaatse hoeft te komen.
Een ding dat die technische verbeteringen niet hebben gedaan, is meer licht werpen op de vraag of het verhuren van software die zich als een medisch specialist gedraagt, een big business kan zijn. Sommige mensen in de zorg zijn onzeker.
De meest succesvolle producten die van oudsher op geavanceerde gegevensverwerking zijn gebaseerd, waren gericht op het beheersen van kosten en efficiëntie bij populaties van veel patiënten, niet op het verbeteren van wat artsen met individuen doen, zegt Russell Richmond, bestuurslid van het gegevensbedrijf voor de gezondheidszorg Explorys en voorheen CEO van McKinsey's gezondheidsdivisie, Objective Health.
Dat soort producten spreekt rechtstreeks tot winstmarges en wordt in feite expliciet aangemoedigd door de Affordable Care Act, die de Amerikaanse gezondheidszorgsector hervormt. Hoe producten zoals de door Watson aangedreven kankeradviseurs geld zullen verdienen, is minder duidelijk. Zoals Richmond het stelt: een kankerpatiënt helpen de beste behandeling te krijgen is echt goed voor de mensheid, maar levert misschien niet veel op.