211service.com
In een datastroom proberen bedrijven een nieuwe rol te vervullen
De functieomschrijving data scientist bestond vijf jaar geleden nog niet. Niemand adverteerde voor een expert in datawetenschap, en je kon niet naar school gaan om je in het veld te specialiseren. Tegenwoordig vechten bedrijven om deze specialisten te werven, cursussen over hoe je er een kunt worden verschijnen op veel universiteiten, en de Harvard Business Review verkondigde zelfs dat datawetenschapper dat is de meest sexy baan van de 21e eeuw.
Datawetenschappers nemen enorme hoeveelheden gegevens en proberen nuttige informatie eruit te halen. De baan combineert statistieken en programmering om soms subtiele factoren te identificeren die een grote impact kunnen hebben op de bedrijfsresultaten, van het al dan niet klikken op een bepaald type advertentie tot of een nieuwe chemische stof giftig is in het menselijk lichaam.
Terwijl Wall Street, Madison Avenue en Detroit altijd datajockeys hebben gebruikt om bedrijfsstatistieken te begrijpen, weerspiegelt de opkomst van deze specialiteit de enorme uitbreiding van het bereik en de verscheidenheid aan gegevens die nu beschikbaar zijn in sommige sectoren, zoals die welke gegevens over klanten verzamelen. op internet. Er zijn meer gegevens dan individuele managers hun hoofd kunnen bieden - te veel, te snel veranderend, om te worden geanalyseerd met traditionele benaderingen.
Omdat smartphones bijvoorbeeld beloven een nieuwe bron van waardevolle gegevens voor retailers te worden, concurreert Walmart om meer datawetenschappers aan boord te krijgen en adverteert nu voor tientallen vacatures, waaronder Big Fast Data Engineer. Sensoren in fabrieken en op industriële apparatuur leveren ook bergen nieuwe gegevens, waardoor General Electric datawetenschappers inhuurt om deze feeds te analyseren.
De term datawetenschap werd in 2008 in Silicon Valley bedacht door twee data-analisten die toen bij LinkedIn en Facebook werkten (zie What Facebook Knows). Nu baseren veel startups hun bedrijf op hun vermogen om grote hoeveelheden gegevens te analyseren, vaak uit verschillende bronnen. ZestFinanciën heeft bijvoorbeeld een voorspellend model dat honderden variabelen gebruikt om te bepalen of een kredietverstrekker risicovolle kredieten moet aanbieden. Het verzekeringstechnische risico dat het behaalt, is 40 procent lager dan dat van traditionele kredietverstrekkers, zegt ZestFinance-datawetenschapper John Candido. Alle gegevens zijn kredietgegevens voor ons, zegt hij.
Datawetenschapper is een populaire functietitel geworden, deels omdat het heeft geholpen om een groeiend aantal willekeurig gedefinieerde en overlappende functies samen te brengen, zegt Jake Klamka, die een zes weken durende gemeenschap om promovendi uit vakgebieden als wiskunde, astrofysica en zelfs neurowetenschappen in dergelijke banen te plaatsen. We hebben iedereen die in zijn onderzoek met veel data werkt, zegt Klamka. Ze moeten kunnen programmeren, maar ze moeten ook sterke communicatieve vaardigheden en nieuwsgierigheid hebben.
De beste datawetenschappers worden evenzeer bepaald door hun creativiteit als door hun bekwaamheid om code te schrijven. Het bedrijf Kaggle organiseert wedstrijden waar datawetenschappers strijden om de beste manier te vinden om enorme datasets te begrijpen (zie Startup maakt van datacrunching een sport met hoge inzetten). Veel van de beste Kagglers (er zijn 88.000 geregistreerd op de site) komen uit vakgebieden als astrofysica of elektrotechniek, zegt CEO Anthony Goldbloom. De best gerangschikte deelnemer is een actuaris in Singapore .
Universiteiten beginnen in te spelen op de behoeften van de arbeidsmarkt. Stanford University is van plan een data science-mastertrack te lanceren in de afdeling statistiek, zegt afdelingsvoorzitter Günther Walther . Er zijn al een tiental andere programma's gestart op scholen, waaronder Columbia University en de University of California, San Francisco. Cloudera , een bedrijf dat software verkoopt om grote hoeveelheden gegevens te verwerken en te organiseren, kondigde in april aan dat het met zeven universiteiten zou gaan samenwerken om studenten een professionele training te bieden over het werken met big data-technologieën.
Mark Morissey, directeur van het onderwijsprogramma van Cloudera, zegt dat er een tekort aan vaardigheden dreigt en dat de markt niet zal groeien in het tempo dat het momenteel wil. Dat heeft de salarissen opgedreven. In Silicon Valley liggen de salarissen voor datawetenschappers op instapniveau rond de $ 110.000 tot $ 120.000.
Anderen denken dat de trend een nieuw gebied van outsourcing zou kunnen creëren. Shashi Godbole, een datawetenschapper in Mumbai, India, die op de 20e plaats staat op het scorebord van Kaggle, heeft onlangs een door Kaggle geregeld adviesbureau per uur voltooid, een nieuw bedrijf waar het platform aan begint. Hij werkte voor een kleine non-profitorganisatie op het gebied van gezondheidsbevordering in Chicago en biedt nu op meer banen (hij verdient $ 200 per uur en Kaggle ontvangt $ 300 per uur). Zijn Kaggle-werk is voorlopig parttime, maar hij zegt dat het op een dag mogelijk zijn belangrijkste bron van inkomsten zou kunnen zijn.
Voor de datawetenschappers zelf is de baan zeker minder sexy dan wordt voorgesteld. Josh Wills, senior director data science bij Cloudera, zegt dat het meestal gaat om het opruimen van rommelige gegevens, bijvoorbeeld door ze in de juiste kolommen te plaatsen en te sorteren.
Ik ben een dataconciërge. Dat is de meest sexy baan van de 21e eeuw, zegt hij. Het is heel vleiend, maar het is ook een beetje verbijsterend.