211service.com
In het datadecennium kunnen data zowel een voordeel als een last zijn
Geleverd door Dell Technologies
In 2016 gaf Dell Technologies opdracht voor onze eerste Digital Transformation Index (DT Index)-studie om de digitale volwassenheid van bedrijven over de hele wereld te beoordelen. Sindsdien hebben we het onderzoek elke twee jaar laten uitvoeren om de digitale volwassenheid van bedrijven te volgen.
Sam Grocott is Senior Vice President of Business Unit Marketing bij Dell Technologies .
Onze derde aflevering van de DT-index , gelanceerd in 2020 (het jaar van de pandemie), onthulde dat data-overload/het niet kunnen extraheren van inzichten uit data de op twee na hoogste barrière voor transformatie was, een stijging van de 11e plaats in 2016. Dat is een enorme sprong van onder naar boven bovenaan de ranglijst van belemmeringen voor digitale transformatie.
Deze bevindingen wijzen op een merkwaardige paradox: data hebben het potentieel om de grootste barrière voor transformatie voor bedrijven te worden terwijl ook hun grootste troef zijn. Om meer te weten te komen over waarom deze paradox bestaat en waar bedrijven de meeste hulp nodig hebben, hebben we samen met Forrester Consulting een onderzoek laten uitvoeren om dieper te graven.
Het resulterende onderzoek, gebaseerd op een onderzoek onder 4.036 senior besluitvormers die verantwoordelijk zijn voor de datastrategie van hun bedrijf, heeft de titel: Onthulling van data-uitdagingen waarmee bedrijven over de hele wereld te kampen hebben , is nu te lezen.
Eerlijk gezegd bevestigt het onderzoek onze zorgen: in dit data-decennium zijn data zowel een last als een voordeel geworden voor veel bedrijven, wat afhankelijk is van hoe data-ready het bedrijf is.
Terwijl Forrester verschillende dataparadoxen identificeert die bedrijven tegenwoordig hinderen, vielen mij drie belangrijke tegenstrijdigheden op.
1. De perceptieparadox
Tweederde van de respondenten zou zeggen dat hun bedrijf datagedreven is en dat staatsdata de levensader van hun organisatie is. Maar slechts 21% zegt dat ze data als kapitaal beschouwen en prioriteit geven aan het gebruik ervan in het hele bedrijf.
Het is duidelijk dat hier een verbroken verbinding is. Om wat duidelijkheid te scheppen, heeft Forrester een objectieve maatstaf gemaakt voor de gegevensgereedheid van bedrijven (zie afbeelding).
De resultaten toonden aan dat 88% van de bedrijven hun datatechnologie en -processen en/of hun datacultuur en vaardigheden nog moet ontwikkelen. In feite wordt slechts 12% van de bedrijven gedefinieerd als Data Champions: bedrijven die actief betrokken zijn op beide gebieden (technologie/proces en cultuur/vaardigheden).
2. Ze willen meer dan ze aankunnen paradox
Het onderzoek toont ook aan dat bedrijven meer data nodig hebben, maar dat ze nu te veel data hebben om te verwerken: 70% zegt dat ze sneller data verzamelen dan ze kunnen analyseren en gebruiken, maar 67% zegt dat ze constant meer data nodig hebben dan hun huidige mogelijkheden bieden .
Hoewel dit een paradox is, is het niet zo verwonderlijk als je het onderzoek holistisch bekijkt, zoals het aantal bedrijven dat de belangenbehartiging van gegevens op bestuurskamerniveau nog moet beveiligen en terugvalt op een IT-strategie die niet kan worden geschaald (bijv. vastschroeven op meer datameren).
De implicaties van deze paradox zijn diepgaand en verstrekkend. Zes op de tien bedrijven worstelen met datasilo's; 64% van de respondenten klaagt dat ze zo'n overvloed aan gegevens hebben dat ze niet kunnen voldoen aan de beveiligings- en nalevingsvereisten, en 61% zegt dat hun teams al overweldigd zijn door de gegevens die ze hebben.
3. De paradox van zien zonder te doen
Terwijl economieën hebben geleden tijdens de pandemie, is de on-demandsector snel gegroeid, waardoor een nieuwe golf van data-first, data-anywhere-bedrijven is ontstaan die betalen voor wat ze gebruiken en alleen gebruiken wat ze nodig hebben - bepaald door de gegevens die ze genereren en analyseren.
Hoewel deze bedrijven in opkomst zijn en het erg goed doen, zijn ze nog steeds relatief klein in aantal. Slechts 20% van de bedrijven heeft het merendeel van hun applicaties en infrastructuur naar een as-a-service-model verplaatst, hoewel meer dan 6 op de 10 gelooft dat een as-a-service-model bedrijven in staat zou stellen flexibeler te zijn, schaalbaarder te zijn en meer te leveren toepassingen zonder complexiteit.
Samen doorbraak realiseren
Het onderzoek is ontnuchterend, maar er gloort hoop aan de horizon. Bedrijven willen hun datastrategieën herzien met een multi-cloudomgeving, door over te stappen op een data-as-a-service-model en dataprocessen te automatiseren met machine learning.
Toegegeven, ze hebben veel te doen om de pompen voor te bereiden op een wildgroei aan gegevens. Toch is er een weg vooruit, door eerst hun IT-infrastructuur te moderniseren, zodat ze data kunnen ontmoeten waar deze zich bevinden, aan de rand. Dit houdt onder meer in dat de infrastructuur en applicaties van bedrijven dichter bij de plaats komen waar gegevens moeten worden vastgelegd, geanalyseerd en verwerkt, terwijl gegevensgroei wordt voorkomen door een consistent multi-cloud-besturingssysteem te behouden.
Ten tweede, door te optimaliseren gegevenspijplijnen , zodat gegevens vrij en veilig kunnen stromen terwijl ze worden aangevuld met AI/ML; en ten derde door software te ontwikkelen om de gepersonaliseerde, geïntegreerde ervaringen te bieden waar klanten naar hunkeren.
Het duizelingwekkende volume, de verscheidenheid en de snelheid van data lijkt misschien overweldigend, maar met de juiste technologie, processen en cultuur kunnen bedrijven het databeest temmen, ermee innoveren en nieuwe waarde creëren.
Ga voor meer informatie over het onderzoek naar: www.delltechnologies.com/dataparadox .
Deze inhoud is geproduceerd door Dell Technologies. Het is niet geschreven door de redactie van MIT Technology Review.