In onvoorspelbare tijden is een datastrategie essentieel

In associatie met Amazon-webservices

Meer dan 18 maanden nadat de coronaviruspandemie van 2020 toesloeg, is het duidelijk dat het vermogen om snelle beslissingen te nemen op basis van hoogwaardige gegevens essentieel is geworden voor zakelijk succes. In een steeds competitiever en voortdurend veranderend landschap, moeten bedrijven wendbaar genoeg zijn om hardnekkige uitdagingen aan te gaan, variërend van kostenbesparingen en problemen met de toeleveringsketen tot productontwikkeling en marktverschuivingen. Volgens technologieleiders en experts is het ontwikkelen van een datastrategie voor de lange termijn cruciaal voor een bloeiende postpandemie. Dat biedt een sterke basis en een duidelijke visie die het vermogen van de organisatie ondersteunt om haar gegevens op grote schaal te beheren, toegang te krijgen, te analyseren en erop te reageren om strategische zakelijke beslissingen te sturen.

Het is een voortdurende reis om betrouwbare gegevens op een wrijvingsarme manier in de handen van de juiste mensen te krijgen, zegt Jonathan Lutz, directeur technologie bij Aquiline Capital Partners, een private equity-onderneming uit New York. De juiste datastrategie is essentieel, legt hij uit, vooral nu een organisatie haar inspanningen begint op te schalen. Er is een omslagpunt waar handmatige processen niet langer houdbaar of duurzaam zijn, zegt hij.

In onvoorspelbare tijden is een datastrategie essentieel

• Download het volledige rapport

Een wereldwijd onderzoek onder 357 business executives, uitgevoerd door MIT Technology Review Insights en Amazon Web Services, toont aan dat organisaties van elke omvang en in alle sectoren begrijpen hoe cruciaal het is om datagedreven te worden. Het belangrijkste is dat ze hebben geleerd dat een ondersteunende en succesvolle datastrategie niet aan het toeval kan worden overgelaten.

Gegevenswaarde staat voorop

Het afgelopen anderhalf jaar was voor bedrijven in alle sectoren ontwrichtend, grotendeels als gevolg van de pandemie. De eerste sluitingen in maart 2020 betekenden dat veel bedrijven een dubbeltje moesten draaien om te zorgen voor een volledig extern personeelsbestand, terwijl ze tegelijkertijd de wilde verschuivingen in consumentengedrag en marktvraag bijhielden.

Het goede nieuws is dat, zelfs tijdens een ongekende crisis, een groot aantal organisaties bleef groeien. In feite typeert bijna de helft van de respondenten (45%) hun bedrijf als bloeiend, en zegt dat ze de bedrijfsgroei in de afgelopen 18 maanden hebben gestimuleerd.

Maar het is niet verrassend dat veel andere organisaties na zo'n uitdagende periode niet veel meer konden doen dan standvastig blijven of proberen vol te houden: de overige 55% van de ondervraagden slaagden erin hun inspanningen vol te houden, hun normale bedrijfsniveau voort te zetten, of deden het gewoon niet' t afsluiten.

Maar of organisaties nu bloeien, in stand blijven of gewoon overleven, het lijdt geen twijfel dat de kracht van data top-of-mind is voor alle bedrijven die op zoek zijn naar succes. In de digitale wereld van vandaag verzamelen of hebben bedrijven toegang tot enorme hoeveelheden gegevens. Dankzij technologieën zoals cloud computing, analyse en kunstmatige intelligentie (AI), kunnen ze deze schat aan gegevens ook opslaan, verwerken, analyseren en op een zinvolle manier gebruiken om de bedrijfsresultaten te verbeteren.

Hierdoor zijn er veel mogelijkheden om business value te halen uit grote datasets. Volgens het onderzoek is slimmere besluitvorming de meest voorkomende waarde waar bedrijven van hopen te profiteren (79%). Ze willen ook meer inzicht krijgen in hun klanten en branchetrends (61%), betere diensten en producten leveren (42%) en efficiëntere interne operaties implementeren (33%).

Bedrijven hebben ook waardevolle lessen geleerd over het belang van data terwijl ze tijdens de pandemie moeite hadden om concurrerend te blijven. Ongeveer vier op de tien respondenten geven aan dat ze naar meer gegevensbronnen moeten kijken, waaronder demografische, geospatiale en concurrentinformatie. Meer dan een derde (37%) evalueert machine learning en analyse-technologieën die essentieel zijn om cruciale inzichten uit hun gegevens te halen. En 34% heeft hulp nodig bij het omgaan met de enorme hoeveelheden gegevens die ze verzamelen en verwerken.

Voor Thermo Fisher Scientific, een Amerikaans biotechnologiebedrijf met meer dan 80.000 werknemers in 50 landen, draait het in het huidige competitieve life-scienceslandschap allemaal om het helpen van klanten om onderzoek te versnellen, complexe analytische uitdagingen op te lossen, de patiëntdiagnostiek te verbeteren en de laboratoriumproductiviteit te verhogen. Via een schaalbaar en veilig platform waarop onderzoekers en wetenschappers kunnen samenwerken, onderzoek kunnen doen en medische behandelingen kunnen verbeteren, helpen we onze klanten de wereld gezonder, schoner en veiliger te maken, zegt Mikael Graindorge, senior manager commerciële analyse en inzicht bij Thermo Fisher . Het bedrijf wil de beste service en producten leveren en de beste manieren voor klanten om hun wetenschappelijk onderzoek efficiënt af te ronden, legt hij uit. Maar om dat te doen, hebben we steeds meer data nodig, wat meer complexiteit betekent, dus moeten we onze datawetenschapsinvestering uitbreiden om continu te innoveren voor onze klanten.

Datastrategie is fundamenteel

Tegenwoordig ligt datagedreven worden binnen het bereik van elke organisatie, zegt Ishit Vachhrajani, enterprise strateeg bij cloudprovider Amazon Web Services. Maar het gebeurt niet van de ene op de andere dag: het hebben van een gedegen datastrategie is volgens hem van fundamenteel belang om betere besluitvorming te ondersteunen en groei te stimuleren.

Datastrategie is in de wereld van vandaag belangrijk, zegt Vachhrajani. U kunt de afstand zien tussen bedrijven die snel evolueren en verandering stimuleren op de reis naar een succesvolle datastrategie, versus de bedrijven die achterblijven.

Download de volledig rapport .

zich verstoppen