211service.com
India's chaos van complexiteit is precies wat AI nodig heeft
De diversiteit aan scripts, dialecten, kleding en cultuur van het land is een uitdaging die kunstmatige intelligentie veerkrachtiger zal maken. 27 juni 2018
Landteam
In 2010 huurde ik twee ingenieurs van een Indiase universiteit in om me te helpen een product te ontwikkelen dat automatisch het gesproken Engels van sollicitanten kon beoordelen. Ongeveer een jaar later klopten ze op mijn kantoordeur met bezorgdheid op hun wenkbrauwen geëtst. We doen hier machine learning, maar al onze vrienden doen aan software-engineering, legden ze uit. Hebben we een toekomst?
De zaken zijn drastisch veranderd. In India claimt tegenwoordig elke ingenieur een soort machine learning-project. De meeste bedrijven hebben een top-down mandaat om AI in hun processen en producten te integreren. De opwinding heeft de regering bereikt: in de toespraak van dit jaar over de federale begroting kondigde de Indiase minister van Financiën Arun Jaitley aan dat het land een nationaal programma zal lanceren om AI-onderzoek en -ontwikkeling te promoten.
Dit verhaal maakte deel uit van ons nummer van juli 2018
- Zie de rest van het nummer
- Abonneren
Deze nieuw ontwaakte interesse in AI grenst aan euforie, maar weinig ervan is realistisch. India heeft een relatief klein aantal onderzoekers en onderzoeksoutput op het gebied van machine learning. Van 2015 tot 2017 vormde de bijdrage van Indiase onderzoekers aan de beste AI-conferenties een-15e van de Amerikaanse bijdrage en een achtste van die van China. Op de meest recente conferentie van de Association for the Advancement of Artificial Intelligence presenteerden Indiase onderzoekers 20 papers, vergeleken met 307 gepresenteerd door onze Amerikaanse collega's en 235 uit China. De meeste Indiase onderzoeksinstellingen hebben op zijn best een rudimentair AI-onderzoeksprogramma. India brengt weinig nieuwe kennis in op het gebied van machine learning en mist lokale expertise in de kennis die elke dag door anderen wordt gecreëerd.
Dit alles zou catastrofaal kunnen zijn voor India. Het land moet AI ontwikkelen en commercialiseren als zijn bedrijven wereldwijd concurrerend willen zijn. AI kan ook helpen de sociale problemen van het land aan te pakken, met name corruptie en gebrek aan infrastructuur.
Evenzo heeft de AI-revolutie India nodig. De diversiteit aan talen, dialecten, accenten, scripts, kleding en cultuur van het land vormt een rijke reeks uitdagende problemen voor kunstmatige intelligentie. De huidige AI-technieken zijn beperkt in hun vermogen om met complexiteit om te gaan, en ze zullen volwassen moeten worden om de diversiteit van het leven in India aan te kunnen. De behoeften van de Indiase bevolking vormen ook interessante uitdagingen voor AI. Waar onderzoekers in de VS bijvoorbeeld hopen dat AI artsen efficiënter kan maken, is in India de vraag hoe AI het werk kan doen van een arts in plattelandsgebieden die momenteel helemaal geen medische zorg hebben. Investeringen in India kunnen het hele veld vooruit helpen.
De wereldwijde zakelijke activiteiten van India draaiden doorgaans rond IT-services en outsourcing van bedrijfsprocessen. Deze bedrijven zijn afhankelijk van het demografische dividend van India: de grote populatie Engelstaligen die is opgeleid in basisnummers, computers en programmeren. Deze geschoolde arbeidskrachten, samen met de lage kosten van India, hebben de afgelopen drie decennia de groei in deze dienstensectoren gestimuleerd.
Het land moet AI ontwikkelen en commercialiseren als zijn bedrijven wereldwijd concurrerend willen zijn.
De outsourcing-industrie van bedrijfsprocessen bestaat voornamelijk uit taken die neerkomen op het transcriberen van spraak, het digitaliseren van handgeschreven formulieren en het taggen van afbeeldingen - wat nu zeer nauwkeurig door machines kan worden gedaan. Machine learning is ook goed in taken die enige analytische basisvaardigheden vereisen, zoals het classificeren van documenten, het scoren ervan en het afleiden van gestructureerde gegevens. Bots kunnen nu eenvoudige chat- en e-mailverzoeken afhandelen en complexere verzoeken doorsturen naar menselijke operators. Zelfs dan helpt machine learning om mogelijke reacties te genereren die menselijke operators kunnen selecteren of wijzigen.
De situatie is niet zo nijpend voor de IT-industrie, die nog steeds mensen vereist om programma's te schrijven. Maar zelfs daar speelt automatisering een rol in diensten die verder gaan dan de harde kern van programmeren, zoals netwerkmonitoring, testen en infrastructuuronderhoud. De grote kans voor de Indiase IT-industrie is het leveren van datawetenschapsdiensten aan de wereld. IT-bedrijven zijn begonnen met het bouwen van AI-praktijken, maar het land heeft een gebrek aan opgeleid talent.
India wil zijn productie nieuw leven inblazen door middel van een veel gepubliceerd Make in India-initiatief, maar er is weinig interesse in het gebruik van automatisering voor dat doel, in tegenstelling tot China, dat robotisering tot een prioriteit heeft gemaakt.
Er is ook weinig vermogen. De eerste cruciale stap in het verbeteren van de efficiëntie door middel van robotica en AI is het identificeren van een zakelijk probleem en het omzetten ervan in een machine-learningprobleem, maar weinig Indiase bedrijven zijn die uitdaging aangegaan. Ondanks hun mandaat om machine learning in te zetten, weten ze niet hoe ze dat moeten doen. De meeste datawetenschappers in India aarzelen over basisconcepten die nodig zijn om machine learning te laten werken.
In dit tweede machinetijdperk is een enorme bevolking niet het concurrentievoordeel dat het de afgelopen 30 jaar voor India was. Indiase dienstverlenende bedrijven zullen concurreren met internationale bedrijven die menselijke werknemers aanvullen of zelfs vervangen met geavanceerde algoritmen.
India zegt zijn mensen welvarender te willen maken. Als dat het geval is, zal het AI op een grote manier moeten adopteren. Hoe? Het eerste dat het kan doen, is proberen een kritische massa AI-experts aan te trekken: mensen met PhD's van universiteiten van wereldklasse. Ik denk dat de overheid de komende vijf jaar kan helpen bij het samenstellen van een team van 500 AI-onderzoekers in de openbare instellingen van India door een aantrekkelijk AI-fellowship-programma op te zetten voor faculteits- en PhD-studenten. Als dit parallel wordt gedaan met particuliere onderzoeksinitiatieven, zou dit de katalysator kunnen zijn die India nodig heeft.
Dat is slechts een deel van het verbeterde technologie-ecosysteem dat India moet bouwen om het potentieel van nieuwe hulpmiddelen te realiseren voor het aanpakken van zijn enorme uitdagingen op gebieden als gezondheidszorg, bankwezen, sanitaire voorzieningen, landbouw en onderwijs. AI geeft India de kans om over een aantal van deze problemen heen te stappen, waaronder de corruptie die al deze gebieden teistert, via goedkope diagnostische methoden, automatische verwerking van applicaties of leer- en leerhulpmiddelen.
Een jonge ondernemer uit Jaipur liet me bijvoorbeeld onlangs een systeem zien dat afbeeldingen van bepaalde granen kan analyseren om hun kwaliteit vast te stellen en de prijs te schatten die ze waarschijnlijk op de markt zullen halen. Een dergelijk systeem kan helpen om het speelveld tussen boeren en opkopers gelijk te maken. Een ander voorbeeld is een geautomatiseerde onderwijsassistent voor programmeervaardigheden, een project waar mijn team momenteel aan werkt.
De industrie en de onderzoeksgemeenschap moeten hun best doen aan beide kanten van hun symbiotische relatie, waarin de industrie problemen en gegevens levert, terwijl de onderzoeksgemeenschap algoritmen en oplossingen ontwikkelt. Indiase bedrijven hebben de afgelopen drie decennia bijgedragen aan de vooruitgang van het land door de vraag naar basisprogrammeurs te creëren en niet-gegradueerde programma's aan universiteiten en instituten te ondersteunen. Ze moeten een versnelling hoger schakelen: teams van PhD's samenstellen en universitaire PhD-programma's helpen goede kandidaten te leveren. De toekomst van India hangt ervan af.
Varun Aggarwal is de medeoprichter van Aspiring Minds, een bedrijf dat kunstmatige intelligentie gebruikt om talent aan banen te koppelen. Hij is de auteur van een boek over de noodzaak van India om zijn innovatie-ecosysteem te hervormen, Toonaangevende wetenschap en technologie: India Next?