211service.com
Ingehuurd en ontslagen door algoritme
Stap 1
Sollicitanten vinden
Het in Seattle gevestigde Textio, met onder meer Microsoft als klanten, evalueert vacatures om te voorspellen of ze waarschijnlijk de juiste kandidaat zullen aantrekken. Zo hebben uitdrukkingen als topniveau en missiekritiek de neiging om vrouwelijke kandidaten af te stoten. Het in San Francisco gevestigde Gild filtert gegevens van sites zoals LinkedIn en Github om klanten zoals Facebook en HBO te vertellen wanneer kandidaten mogelijk openstaan voor een nieuwe functie. KF4D, een algoritme van headhunter Korn Ferry, berekent de kenmerken van een effectieve leider in een bepaalde branche en locatie, een model waarmee werkgevers kandidaten kunnen vergelijken.
Stap 2
Werknemers volgen
Na miljarden dollars aan boetes voor wangedrag in de afgelopen jaren, zijn veel Wall Street-bedrijven begonnen met het nauwlettend volgen van werknemers. Het doel: slecht gedrag zowel opsporen als voorspellen. J.P. Morgan heeft een systeem ontworpen om gegevens te gebruiken over zaken als of individuen compliance-lessen volgen om de voorspellende modellen van het gedrag van werknemers te voeden, onderdeel van een herziening van het managementsysteem van $ 730 miljoen. Goldman Sachs en Credit Suisse zijn investeerders in Digital Reasoning System, dat miljarden e-mails, telefoontjes en online chats van werknemers analyseert om illegaal gedrag te voorspellen en te voorkomen.
Stap 3
stoppen
Volgens Visier, een personeelsanalysegroep gevestigd in San Jose, Californië, kost ongewenst personeelsverloop het gemiddelde grote bedrijf $ 31 miljoen per jaar. Visier gebruikt gegevens van twee tot drie jaar van klantbedrijven zoals Yahoo, ConAgra en Nissan om voorspellende modellen te bouwen die naar eigen zeggen tot acht keer beter zijn dan de menselijke intuïtie om te voorspellen welke werknemers binnen drie maanden het risico lopen te stoppen. De risicoscore van elke werknemer is gebaseerd op factoren zoals leeftijd, salaris, afdeling en tijd sinds de laatste promotie. Het bedrijf beheert de gegevens van meer dan twee miljoen werknemers.
Stap 4
De volgende baan vinden
Het in Seattle gevestigde Anthology (voorheen bekend als Poachable) is als een dating-app voor het bedrijfsleven: werknemers die op zoek zijn naar verandering en bedrijven die op zoek zijn naar personeel, verstrekken anonieme informatie over wat ze zoeken. Alleen als hun interesses overeenkomen, ontstaat er een directe communicatielijn tussen gebruikers en bedrijven. Anthology is amper een jaar oud en heeft klanten als Amazon, Facebook, IBM en Netflix. Zo'n 50.000 werkzoekenden gebruiken de app gratis. Anthology heeft $ 1,8 miljoen aan financiering opgehaald.