211service.com
Internet van boerderijdingen
De boerderij van Keith Larrabee ligt op 4000 hectare van de Sacramento-vallei in Californië, tussen een bergketen aan de kust in het westen en de hoge Sierra Nevada in het oosten. Het is een gebied dat traditioneel veel meer regen krijgt dan het grootste deel van de door droogte geteisterde staat. Toch maakt Larrabee zich altijd zorgen over de kosten en beschikbaarheid van water voor zijn boomgaarden met walnoten en pecannoten en zijn 3.000 hectare rijst.
Twee jaar geleden begon hij sondes van anderhalve meter diep in de grond van zijn notenboomgaarden te steken om de waterconcentratie te voet te meten.
Toen Larrabee dergelijke sensoren begon te gebruiken, moest hij de velden inlopen om ze allemaal afzonderlijk te lezen - een proces dat zo arbeidsintensief was dat hij het soms maar één keer per week deed. Maar nu worden elke 15 minuten de metingen van de 25 sensoren ingevoerd in een netwerk van informatieverzamelende stations op zonne-energie verspreid over de boomgaard. Een van de stations verzendt die informatie via een celsignaal naar een hoofddatabase. Larrabee gebruikt zijn smartphone of tablet om in te loggen om die gegevens te zien, die vrijwel onmiddellijk beschikbaar zijn. Met behulp van een softwareplatform genaamd PTC ThingWorx ziet hij twee kleurgecodeerde meters voor elke sensor: blauw betekent te veel water op een bepaalde locatie, rood niet genoeg. Gecombineerd met gegevens van weerstations rond het terrein, helpt de informatie Larrabee om te beslissen wanneer te irrigeren, waar dit te doen en hoeveel water te gebruiken, om de groei te maximaliseren of om vorst te voorkomen. Alles wat we doen, elke keer als ik een pomp aanzet, kost alles geld, zegt hij. Als ik mijn irrigatie kan beheren tot precies wat ik nodig heb, loop ik niet het risico het te overdrijven. Ik beheer de gezondheid van de boomgaard beter. Ik zou dat gelijkstellen aan een langer leven van die boomgaard, aan betere gewassen, producten van betere kwaliteit.
Ook: meer omzet en meer winst.
Op dinsdag werd Farmers Business Network, een bedrijf uit San Francisco dat advies verkoopt aan boeren op basis van gegevens van het bedrijf en openbare informatie zoals weerpatronen, de nieuwste startup op dit gebied die opvalt toen het een ronde van durfkapitaalfinanciering sloot, waaronder Google Ventures, maar de trend is al enkele jaren aan het groeien. Bedrijven als Monsanto, tractormaker Deere en technologiegiganten IBM en Intel zijn degenen die al concurreren met een groeiende bende startups in Silicon Valley, die allemaal hopen op een toename van Keith Larrabees: boeren die data zullen zien als een integraal onderdeel van de landbouw, zoals belangrijk als betrouwbare trekker of goed zaaigoed.
Een bedrijf genaamd PTC maakt een platform, hier afgebeeld, dat relevante gegevens voor boeren weergeeft.
Uit een vorig jaar uitgevoerd onderzoek door de American Farm Bureau Federation, een brancheorganisatie voor landbouwbedrijven, bleek dat 39 procent van de respondenten in de belangrijkste maïs- en tarweproducerende staten sensorgestuurde technologieën op hun boerderijen gebruikten. Landbouw verandert van intuïtieve besluitvorming naar analytische besluitvorming, zegt David Friedberg, CEO van Climate Corporation, een datamodelleringsbedrijf dat Monsanto in 2013 voor $ 930 miljoen kocht.
Deze verschuiving is mogelijk gemaakt in de Verenigde Staten door de verspreiding van draadloze netwerken in landbouwregio's en de populariteit van smartphones die informatie kunnen leveren aan boeren die op het land werken. Grote tractorfabrikanten gebruiken al tien jaar honderden goedkope sensoren op veldapparatuur, waardoor het mogelijk is om gegevens te verzamelen zoals de topografie van elk veld en de locatie en diepte van elk geplant zaad.
Drones en kleinere satellieten beloven de datageneratie voort te zetten door het steeds beter mogelijk te maken om frequente, hoogwaardige beelden van kleine veldvelden vast te leggen, tegen veel lagere kosten dan traditionele fotografie vanuit een bestuurd vliegtuig.
Dit soort informatie kan vooral handig zijn in combinatie met grote datasets die overheidsinstanties de afgelopen jaren – grotendeels gratis – beschikbaar hebben gesteld. Onder hen: schat aan historische bodemonderzoeken, weergegevens en satellietbeelden.
Omdat er zoveel sensoren zijn en elk datapunt van een boerderijsensor een plaats- en tijdstempel heeft, is de hoeveelheid informatie die wordt gegenereerd enorm, wat een technische uitdaging vormt voor degenen die het proberen te analyseren. De hoeveelheid gegevens van één grote boerderij kan volgens IBM in honderden terabytes worden geteld. Het creëren van de infrastructuur om zoveel gegevens te verwerken, zal ingewikkeld zijn, zegt Vin Sharma, een directeur van Intel's big-data-analyse-eenheid.
Als bedrijven diensten kunnen creëren die deze overvloed aan gegevens omzetten in geldbesparend advies, zou het effect van cruciaal belang kunnen zijn voor boeren die met krappe marges werken - in de Verenigde Staten hebben boeren op gehuurde grond ongeveer $ 20 per acre aan nettowinst vrijgemaakt. jaar. Door informatie zoals gelokaliseerde weersvoorspellingen te combineren met details over topografie, waterstanden in de bodem en het zaad dat in een veld is geplant, zal een bedrijf als Climate Corporation boeren adviseren hoeveel kunstmest, een duur artikel, op een veld moet worden geplaatst en wanneer je dat moet doen.
Maar hoe goed is het advies van de vele bedrijven die vissen om de data-adviseur van de boer te worden? Respondenten van de American Farm Bureau Federation-enquête meldden dat de technologieën die ze gebruiken hun inputkosten - een categorie inclusief kunstmest en zaad - met gemiddeld 15 procent hebben verlaagd en hun gewasopbrengst met 13 procent hebben verhoogd.
Toch blijven veel boeren sceptisch. Ik denk niet dat boeren enthousiast zullen zijn over deze [gegevensgestuurde aanbevelingen] totdat ze het resultaat zien, zegt Carl Dillon, een landbouweconoom aan de Universiteit van Kentucky.