Isobenefit Lines herschrijven regels om het stadsleven te begrijpen

Steden zijn enorme, dynamische entiteiten die complex zijn op veel verschillende schalen. Een bezoeker van een stad kan meestal binnen enkele uren peilen of het op menselijk niveau werkt. Maar het is bekend dat het moeilijk is om de factoren te kwantificeren die de ene stad beter maken dan de andere.





Tegenwoordig suggereert Luca D'Acci van de Universiteit van Strathclyde in Schotland een interessante nieuwe manier om de voordelen van bepaalde factoren in het stadsleven te visualiseren.

Conventioneel denken houdt in dat de keuze van een persoon om te wonen afhangt van factoren zoals de kosten van huisvesting, de kwaliteit van het gebied, de afstand tot de werkplek, de nabijheid van vrienden en familie, en lokale voorzieningen zoals scholen, winkels en restaurants.

Het belang van dit besluitvormingsproces is moeilijk te overschatten. Veel stadscommentatoren stellen dat deze beslissing de allerbelangrijkste is die de ruimtelijke structuur van een stad bepaalt.



Als mensen besluiten ergens anders te gaan wonen, sterft een stad. Precies dit is gebeurd in Amerikaanse steden in de roestgordel, zoals Detroit.

Het standaardmodel van een stad is verrassend eenvoudig. Het bestaat uit een centraal zakendistrict omringd door concentrische cirkels van steeds goedkopere grond. De veronderstelling hier is dat de nabijheid van het centrale zakendistrict de belangrijkste factor is bij iemands beslissing om te verhuizen.

Maar veel steden, vooral in Europa, zijn veel complexer dan dit. En in de afgelopen jaren zijn stadsplanners meer nadruk gaan leggen op het ontwikkelen van extra centra binnen steden. Het komt dus steeds vaker voor dat een stad meerdere centra heeft die verschillende functies vervullen.



Het nieuwe model van D'Acci is ontworpen om met deze toegenomen complexiteit om te gaan. Zijn idee is om het voordeel van een bepaalde locatie voor een bewoner te berekenen, rekening houdend met het effect van alle verschillende voorzieningen van de stad. Als hij dat heeft gedaan, berekent hij locaties met hetzelfde voordeel en verbindt ze met zogenaamde isobenefit-lijnen.

Dat geeft een eenvoudige en directe visuele weergave van de structuur van de stad in termen van de voordelen die het biedt.

De aanpak van D’Acci is duidelijk een stap vooruit. Hij wijst erop dat er een sterke correlatie bestaat tussen isobenefit-lijnen en vastgoedprijzen. Dat is een goede indicatie dat het model enkele belangrijke elementen van menselijk gedrag vastlegt.



Maar deze benadering heeft ook beperkingen. De belangrijkste daarvan is het op een objectieve en nuttige manier bepalen van de baten van verschillende voorzieningen.

Dat is vooral moeilijk omdat een voordeel voor de een een nadeel kan zijn voor de ander. Ouders met jonge kinderen moeten in de buurt van goede scholen wonen die jonge professionals misschien als de pest willen vermijden.

Dus nuttiger voor individuen zou een manier zijn om het belang van voorzieningen subjectief te beoordelen om een ​​gepersonaliseerde isobenefit-kaart van de stad te maken.



Dan is er de veranderende aard van het werk. Met de toename van telewerken, verandert de behoefte om dicht bij een centraal zakendistrict te zijn. Dit heeft het potentieel om isobenefit-lijnen drastisch te hervormen, misschien op maandelijkse of zelfs dagelijkse basis als de behoeften van een persoon veranderen.

Dus D'Acci heeft een nuttige stap voorwaarts gemaakt, maar het is duidelijk dat het proces van het modelleren van steden en hun voordelen een werk in uitvoering is.

Referentie: arxiv.org/abs/1210.4461 : Ruimtelijk evenwicht in steden modelleren: de Isobenefit-lijnen

zich verstoppen