211service.com
Kan AI de grootste problemen ter wereld oplossen?
Staan we op het punt om kunstmatige intelligentie te creëren die in staat is antwoorden te vinden op de meest urgente uitdagingen ter wereld? Na gestage vooruitgang in de basistaken van AI in de afgelopen jaren, is dit de visie die sommige vooraanstaande technologen hebben op AI. En toch, hoe we deze grote sprong zullen maken, is een raadsel.
Eric Schmidt, de uitvoerend voorzitter van Alphabet (voorheen Google), zegt dat AI kan worden ingezet om grote uitdagingen, waaronder klimaatverandering en voedselzekerheid, op te lossen. Tijdens een evenement dat deze week in New York werd gehouden om de kansen en risico's van AI te bespreken, gaf Schmidt geen details over hoe de technologie zou kunnen worden aangepast voor dergelijke complexe en abstracte problemen.
Demis Hassabis, CEO van Google Deepmind, een divisie binnen Google die baanbrekend werk verricht op het gebied van machine learning en die tot doel heeft een kunstmatige algemene intelligentie tot stand te brengen (zie Google's Intelligence Designer), zei dat het doel van deze inspanning was om AI in te zetten voor grote uitdagingen. Als we intelligentie op een algemeen genoeg manier kunnen oplossen, kunnen we het op allerlei dingen toepassen om de wereld een betere plek te maken, zei hij.
En de chief technology officer van Facebook, Mike Schroepfer, sprak dezelfde hoop uit. De kracht van AI-technologie is dat het problemen kan oplossen die zich over de hele planeet uitstrekken, zei hij.
Eric Schmidt
Een gestage stroom van vooruitgang - meestal mogelijk gemaakt door de nieuwste machine learning-technieken - stelt computers inderdaad in staat om steeds meer dingen te doen, van het herkennen van de inhoud van afbeeldingen tot het voeren van korte tekst- of spraakgesprekken. Deze vooruitgang lijkt voorbestemd om de manier waarop computers in veel industrieën worden gebruikt te veranderen, maar het is verre van duidelijk hoe de industrie zal gaan van het ondertitelen van afbeeldingen naar het aanpakken van armoede en klimaatverandering.
Sterker nog, na zijn toespraak wilde Schroepfer de verwachtingen inperken, althans op korte termijn. Schroepfer zei dat recente vorderingen niet voldoende waren om machines menselijke intelligentieniveaus te laten bereiken, en dat er twee dozijn of meer grote doorbraken nodig zouden zijn voordat dit zou gebeuren. En hij zei dat veel mensen blijkbaar een verkeerd idee hadden over hoe snel het veld bewoog. Mensen zien een cool voorbeeld en extrapoleren daaruit, zei hij.
Het evenement, georganiseerd door de New York University en bedrijven die leiding geven aan de inspanningen om kunstmatige intelligentie te benutten, waaronder Facebook en Google, komt op een delicaat moment voor academische onderzoekers en bedrijven die meegaan op de golf van vooruitgang in AI. Vooruitgang lijkt zeker een revolutie teweeg te brengen in veel industrieën, misschien met negatieve gevolgen, zoals het uitroeien van bepaalde banen (zie Wie zal de robots bezitten?). Het zal zeker ook nieuwe ethische vragen oproepen, zoals de wettelijke en morele aansprakelijkheid in zelfrijdende auto's, of de implicaties van autonome wapens (zie Hoe zelfrijdende auto's te helpen ethische beslissingen te nemen).
Maar de indrukwekkende vooruitgang heeft sommigen binnen het veld van AI (evenals een paar daarbuiten) geïnspireerd om te poneren over de langetermijnimplicaties van de technologie. Soms was deze discussie gericht op de uitdaging om AI te beheersen als deze veel krachtiger en onafhankelijker zou worden - iets dat tegenwoordig verre van mogelijk is.
Zorgen over de langetermijnrisico's van AI inspireerden onlangs de oprichting van een nieuwe non-profitorganisatie genaamd OpenAI gewijd aan het bevorderen van kunstmatige intelligentie die de mensheid ten goede komt (zie Wat is er nodig om een deugdzame AI te bouwen?). OpenAI wordt gefinancierd door een subsidie van een miljard dollar van Tesla en SpaceX-oprichter Elon Musk, die uitgesproken is over de langetermijngevaren van AI en andere technologische zwaargewichten.
Hassabis en verschillende anderen erkenden dat de ethische kwesties serieus moeten worden genomen. Zoals met elke technologie, moeten we, als het zo krachtig wordt, nadenken over hoe we het ethisch en verantwoord kunnen gebruiken, zei hij.