211service.com
Kan een sociale-media-algoritme een terreuraanval voorspellen?
Het monitoren van sociale media lijkt een voor de hand liggende manier om gebeurtenissen zoals een protest of een terroristische aanslag te voorspellen, maar het is tot nu toe een uitdaging gebleken. Zo was Brazilië in 2013 grotendeels niet voorbereid op massale protesten, ook al werden die via sociale media georganiseerd.
Dergelijke mislukkingen vormden de motivatie voor een studie die vandaag is gepubliceerd in Wetenschap . Een team van onderzoekers kon een fundamentele manier karakteriseren waarop terroristen en andere groepen sociale media gebruiken om zich te organiseren. De onderzoekers gebruikten deze gegevens vervolgens om een algoritme te maken dat mogelijk het toekomstige gedrag van deze groepen kan voorspellen, ook wanneer hun activiteit escaleert in de aanloop naar een evenement (zie Fighting Isis Online).
De meeste sociale-mediaplatforms bieden een gemakkelijke manier om een community- of organisatiepagina op te zetten waar iedereen kan deelnemen, informatie kan uitwisselen en anoniem kan blijven. Deze ad-hocgroepen, in dit onderzoek aggregaten genoemd, worden door terroristische groeperingen gebruikt om te communiceren en steun op te bouwen.
Neil Johnson, een natuurkundige aan de Universiteit van Miami, en zijn team richtten zich op een in Rusland gevestigd sociaal platform genaamd VKontakte, dat wereldwijd 360 miljoen gebruikers heeft. Ze identificeerden handmatig 196 pro-ISIS-aggregaten waarbij 108.086 personen betrokken waren op basis van inhoud die een concrete connectie met ISIS suggereerde (in plaats van alleen trefwoorden). De onderzoekers zagen dat deze aggregaten in de loop van de tijd groeien en grotere zich ontwikkelen door de samensmelting van kleinere. Ze volgden ze gedurende een periode van zes maanden om dagelijks gegevens over hun gedrag te verzamelen, die ze vervolgens gebruikten om een voorspellend algoritme te creëren.
Het onderzoek brengt een aantal fundamentele kenmerken van sociale groepen aan het licht die belangrijk kunnen zijn voor de bestrijding van terrorisme, bijvoorbeeld dat het effectiever is om aggregaten te identificeren dan individuen (die talrijker zijn en tijdrovend om te analyseren), en om kleinere, zwakkere aggregaten voordat ze worden samengevoegd tot grotere. Het algoritme lijkt er ook op te wijzen dat de snelheid van de aggregaatvorming escaleert in de aanloop naar grote evenementen, wat het geval was vóór de protesten van 2013 in Brazilië en de ISIS-aanvallen van 2014 in Kobane, Syrië.
Johnson zegt dat de informatie die door hun algoritme wordt ontdekt, kan worden gebruikt om een tool te maken die de antiterrorisme-inspanningen ondersteunt (zie Wat Google en Facebook kunnen doen om Isis te bestrijden). Het zou mogelijk zijn om geautomatiseerde machines te maken die vervolgens over de verschillende online mediasites kijken en de aggregaten detecteren, hun dynamiek detecteren, deze controleren, op zoek gaan naar de escalatie en daarom waarschuwingen verhogen wanneer er een escalatie is van het maken van aggregaten, zegt hij .
Het elimineren van terroristische activiteiten op sociale media vormt een uitdaging - vaak komen shutdowns van het platform zelf, dat de grens moet navigeren tussen openbare veiligheid en vrijheid van meningsuiting. Facebook heeft een team dat individuen of groepen die verband houden met terroristische inhoud identificeert en verwijdert, en eerder dit jaar heeft Twitter 125.000 accounts met links naar ISIS opgeschort. Individuele hackers en overheidsinstanties kunnen ook ingrijpen - vorig jaar verwijderde de online Hacktivist-groep Anonymous 20.000 Twitter-accounts met banden met ISIS.
Maar sommige wetenschappers twijfelen aan de waarde van het algoritme als voorspellend hulpmiddel voor inspanningen op het gebied van terrorismebestrijding. Andrew Gelman, een professor in statistiek en politiek aan de Columbia University, vindt het idee om naar aggregaten te kijken een goed idee, maar de analyse van de studie van het gedrag van aggregaten kan nuttiger zijn dan het voorspellende algoritme.
In theorie is er enig voordeel van modelleren, zegt hij, maar ik denk niet dat ze er echt nog zijn.