Kan het tekort aan AI-talenten worden verlicht als technische giganten leren delen?

Categorie: Geen categorie Geplaatst 10 november

We komen er misschien achter. Bedrade rapporten dat Facebook op het punt staat een regeling te starten waarbij het een aantal van zijn machine learning-experts zal sturen naar telecombedrijven die moeite hebben om AI-personeel te werven. De bedrijven zullen het talent gebruiken om te onderzoeken hoe AI hun netwerken kan verbeteren, of dat nu is door de positionering van zendmasten te optimaliseren, te voorspellen wanneer en waar storingen kunnen optreden of door het dagelijkse werk te automatiseren.

Het is vermeldenswaard dat dit geen daad van grote vrijgevigheid is. Het is in het belang van Facebook dat telco's hun service verbeteren, omdat het betekent dat mensen betere verbindingen hebben waardoor ze gedachteloos door een nieuwsfeed kunnen scrollen.

Maar het idee kan een groot probleem in de technologische industrie enigszins verlichten. Hoewel er weinig twijfel over bestaat dat AI allerlei soorten bedrijven kan stroomlijnen, a recent McKinsey-rapport gewaarschuwd dat een tekort aan machine learning-talent een deuk zal vormen in hoe snel die efficiëntieverbeteringen daadwerkelijk kunnen worden gerealiseerd. Dat wordt nog verergerd door het feit dat techreuzen als Facebook en Google woest expertise uit de academische wereld en de industrie hebben opgeslokt.

Er worden andere stappen ondernomen om het probleem op te lossen. Een startup genaamd Coursera, bijvoorbeeld, wil miljoenen mensen trainen in de vaardigheden die nodig zijn om AI te ontwikkelen. Ondertussen zouden pogingen om de ontwikkeling van zelflerende systemen te automatiseren, niet-experts in staat kunnen stellen AI's te bouwen.

Die benaderingen zullen echter tijd nodig hebben om te rijpen. Ondertussen is het idee om bestaand talent zo efficiënt mogelijk in te zetten heel logisch. Op de EmTech MIT-conferentie van deze week in Cambridge, Massachusetts, suggereerde AI-expert Andrew Ng dat bedrijven niet zouden moeten proberen AI-personeel over hun hele personeelsbestand te verdelen, maar in plaats daarvan uniforme machine-learningteams zouden moeten bouwen die middelen bundelen om problemen sneller en intelligenter op te lossen.

Er zijn duidelijk monopolistische problemen met het concentreren van AI-expertise binnen bedrijven als Facebook en Google. Maar misschien is het, door Ng's advies tot het uiterste te drijven, mogelijk om je een situatie voor te stellen waarin techreuzen teams uitlenen om problemen in verschillende sectoren op te lossen. Het is geenszins een perfecte oplossing, maar het zou sommige bedrijven kunnen voorzien van de injectie van AI-expertise waar ze zo wanhopig naar op zoek zijn.

Het zal dus interessant zijn om te zien of het telco-experiment van Facebook werkt, en of het in de toekomst soortgelijke toezeggingen doet met andere sectoren.