211service.com
Kleurafstemming via de telefoon
Hewlett-Packard (HP) Labs heeft een onderzoeksproject onthuld dat mensen kan helpen bij het selecteren van kleuren bij het winkelen voor producten. De technologie maakt gebruik van kleurcorrigerende en computervisie-algoritmen die zich op HP-servers bevinden. Het idee, verklaart Nina Bhatti , hoofdwetenschapper bij HP Labs, is dat consumenten hun mobiele telefoon gebruiken om foto's van zichzelf of objecten te maken en deze foto's vervolgens naar HP-servers te sturen. Binnen enkele seconden ontvangt de consument een sms met een kleuradvies voor het afstemmen van make-up op de huidskleur of voor het vinden van de juiste kleurtint voor in huis.
Mengen in: Een vrouw (hierboven) houdt een kleurreferentiekaart vast terwijl haar foto wordt gemaakt met een mobiele telefoon. De foto wordt naar HP-servers gestuurd, waar de grafiek helpt bij het bepalen van de huidskleur van de vrouw, ongeacht de belichting en camerakwaliteit. Software op de server stemt haar huidskleur af op een huidskleur die is opgeslagen in een database en beveelt de juiste make-upkleur aan via sms.
Het onderzoeksprototype dat Bhatti en haar team hebben ontwikkeld, is speciaal ontworpen om mensen te helpen de beste tint make-up te vinden op basis van hun huidskleur. Niet alle vrouwen die make-up kopen, kopen het bij een cosmeticabalie, waar een expert de beste tint foundation voor hen kan identificeren, legt Bhatti uit. Velen kopen cosmetica van drogisterijen, catalogi en, in toenemende mate, het web, waar er geen mogelijkheid is om te testen hoe de kleur zich vermengt met de huid. Studies hebben aangetoond dat tot 75 procent van de vrouwen de verkeerde kleur make-up draagt, zegt Bhatti.
Met behulp van het prototype van HP maakt een consument eenvoudig een foto van zichzelf terwijl hij een kleurreferentiekaart vasthoudt die kan worden verstrekt aan de make-upbalie in winkels, in catalogi of in tijdschriften. Wanneer de afbeelding naar HP-servers wordt geüpload, vergelijkt de software de waarden van de kleurreferentiekaart in de afbeelding met de geaccepteerde waarden voor deze kleuren. Het kleurcorrectie-algoritme neemt het verschil tussen deze waarden en past dit toe op alle pixels in de afbeelding om de effecten van harde verlichting of slechte camerakwaliteit te elimineren.
Zodra de kleur in de afbeelding is gecorrigeerd, vindt gezichtsdetectiesoftware het gezicht van de persoon en haalt de overheersende kleur eruit, waarbij oneffenheden en andere onregelmatigheden worden overzien. Deze gecorrigeerde gezichtskleur wordt vervolgens vergeleken met een database van gezichten, legt Bhatti uit. HP-onderzoekers hebben een database van 260 vrouwen met verschillende huidskleuren waarop make-upartiesten producten hebben getest. De consument ontvangt een sms met daarin de make-upkleur die het beste staat bij de vrouw in de database met de meest gelijkende huidskleur. De technologie wordt in detail beschreven in een komende uitgave van de International Journal of Imaging Systems and Technology . In de echte wereld willen cosmeticabedrijven natuurlijk de database van gezichten leveren, waarbij ze hun eigen make-upartiesten gebruiken om de bijpassende tint te bepalen, zegt Bhatti.
Al jaren worden kleurafstemmingsalgoritmen gebruikt om de kleur van afbeeldingen op verschillende apparaten, zoals camera's, computermonitoren en printers, te behouden. En het idee om kleurafstemmingsalgoritmen te gebruiken om mensen te helpen winkelen is niet helemaal nieuw, zegt Joshua Weisberg, directeur van digital imaging business development bij Microsoft, die aan het kleurbeheersysteem in Vista werkte. Ongeveer negen jaar geleden hielp Weisberg bij het testen van een systeem dat de kleur van kleding uit een online catalogus corrigeerde, zodat er minder verschil was tussen de werkelijke kleur en die op de monitor. Maar de technologie ging niet van de grond: mensen moesten een kleurenkaart voor hun monitor houden en op een paar knoppen klikken om deze te kalibreren. We wisten dat het de kleurnauwkeurigheid van wat er op de monitoren zou verschijnen, zou verbeteren, zegt Weisberg, maar in werkelijkheid wilden de meeste mensen er geen drie minuten aan besteden. Hoewel het nog te vroeg is om te zeggen welke impact de inspanningen van HP op de markt zullen hebben, is het volgens hem geweldig dat HP investeert in technologie om problemen met kleurbeheer op te lossen.
Bhatti zegt dat consumenten de kleuraanpassingstechnologie op verschillende manieren nuttig zullen vinden. Een persoon zou de aanpak kunnen gebruiken om bijvoorbeeld een trui te vinden die het beste bij zijn of haar huidskleur past. Mensen konden ook foto's maken van verf op hun muren en de kleur vergelijken met verfchips in een ijzerhandel. Bovendien kan de technologie worden aangepast om de kleuren van meubels en vloerkleden te vergelijken. Maar er zijn hier uitdagingen, geeft Bhatti toe: stoffen en haar zijn vatbaar voor een fenomeen waarbij twee kleuren onder het ene licht identiek kunnen lijken, maar niet onder het andere.
Bhatti zegt dat HP geen tijdlijn heeft om zijn kleurcorrectieproduct op de markt te brengen. Ze zegt dat het bedrijf momenteel in gesprek is met cosmeticafabrikanten, maar nog niet klaar is om partnerships aan te kondigen.