Kunnen 10.000 mensen YouTube opruimen?

Categorie: Geen categorie Geplaatst 5 december

De algoritmen werken niet. YouTube ligt, net als Facebook, voortdurend onder vuur vanwege aanstootgevende inhoud, van extremisme tot kindermishandeling . Techleiders beloven dat kunstmatige intelligentie het probleem zal helpen oplossen door automatisch aanstootgevende inhoud te identificeren voordat iemand deze kan zien. Maar de beste pogingen van YouTube tot nu toe vinden slechts 75 procent van dergelijke clips voordat een gebruiker ze meldt.

Het is duidelijk dat AI nog niet genoeg is. Die boodschap lijkt te worden herhaald door de CEO van YouTube, Susan Wojcicki. In een nieuwe blogpost , legt ze uit dat de videosite zijn moderatieteam uitbreidt met 10.000 medewerkers van Google om aanstootgevende inhoud te bestrijden.

Wat zullen ze doen? Voor een groot deel meer van hetzelfde. Sinds juni hebben onze vertrouwens- en veiligheidsteams bijna 2 miljoen video's handmatig beoordeeld op gewelddadige extremistische inhoud, schrijft ze. We ondernemen ook agressieve acties tegen reacties, lanceren nieuwe tools voor het modereren van reacties en in sommige gevallen sluiten we reacties helemaal af.

Maar Wojcicki wijst er ook op dat al het werk een ander doel heeft: AI's trainen. Menselijk oordeel is van cruciaal belang voor het nemen van gecontextualiseerde beslissingen over inhoud, schrijft ze, eraan toevoegend dat YouTube door het verzamelen van gegevens over hoe de moderators werken, in staat zal zijn om ... machine learning-technologie te trainen om soortgelijke video's in de toekomst te identificeren.

Als dit allemaal bekend in de oren klinkt, komt dat omdat Facebook eerder dit jaar zelf 3.000 extra content-policy's heeft toegevoegd. Destijds voerden we aan dat extra mensen alleen, zonder robuuste en betrouwbare AI, waarschijnlijk geen grote impact zouden hebben op aanstootgevende inhoud, omdat er zo verdomd veel is om door te spitten.

In het geval van YouTube, met 300 uur aan beeldmateriaal dat elke minuut wordt geüpload, lijkt het even onwaarschijnlijk dat dit zal lukken - tenminste totdat de algoritmen alles hebben geleerd wat ze nodig hebben van de moderators van Meatspace.