211service.com
Kunstmatige intelligentie heeft tot doel Wikipedia vriendelijker en beter te maken
Software die is getraind om het verschil te weten tussen een eerlijke fout en opzettelijk vandalisme, wordt uitgerold in een poging om het bewerken van Wikipedia minder psychologisch te maken. Het is ontwikkeld door de Wikimedia Foundation, de non-profitorganisatie die Wikipedia ondersteunt.
Een van de redenen voor het project is een aanzienlijke daling van het aantal mensen dat wordt beschouwd als actieve bijdragers aan het vlaggenschip Engelstalige Wikipedia: het is de afgelopen acht jaar met 40 procent gedaald tot ongeveer 30.000. Onderzoek wijst uit dat het probleem geworteld is in de complexe bureaucratie van Wikipedianen en hun vaak harde reacties op fouten van nieuwkomers, mogelijk gemaakt door semi-geautomatiseerde tools die het verwijderen van nieuwe wijzigingen gemakkelijk maken (zie The Decline of Wikipedia).
Aaron Halfaker, een senior onderzoeker bij Wikimedia Foundation die hielp bij het diagnosticeren van dat probleem, leidt nu een project om het te bestrijden, dat vertrouwt op algoritmen met gevoel voor menselijke feilbaarheid. Zijn ORES-systeem , voor Objective Revision Evaluation Service, kan worden getraind om de kwaliteit van nieuwe wijzigingen aan Wikipedia te beoordelen en te beoordelen of een bewerking te goeder trouw is gemaakt of niet.
Halfaker heeft ORES uitgevonden in de hoop tools te verbeteren die Wikipedia-editors helpen door recente bewerkingen te tonen en het gemakkelijk te maken om ze met een enkele klik ongedaan te maken. De tools zijn uitgevonden om te voldoen aan een oprechte behoefte aan betere kwaliteitscontrole nadat Wikipedia populair werd, maar een onbedoeld gevolg is dat nieuwe redacteuren hun eerste bijdragen zonder uitleg kunnen wegvagen omdat ze onbewust een van de vele regels van Wikipedia hebben overtreden.
ORES kan bewerkingstools toestaan om mensen de meest schadelijke wijzigingen te laten bekijken. De software kan redacteuren ook helpen om beginnende of onschuldige fouten beter te behandelen, zegt Halfaker. Ik vermoed dat het agressieve gedrag van Wikipedianen die kwaliteitscontrole doen, is omdat ze heel snel oordelen en ze niet worden aangemoedigd om een menselijke interactie met de persoon te hebben, zegt hij. Dit stelt een tool in staat om te zeggen: 'Als je dit gaat terugdraaien, moet je misschien voorzichtig zijn en de persoon die de bewerking heeft aangebracht een bericht sturen.'
ORES is tot nu toe op de hoogte van de Engelse, Portugese, Turkse en Farsi-versies van Wikipedia. Om de kwaliteit van bewerkingen te leren beoordelen en schadelijke bewerkingen te onderscheiden van onschuldige fouten, is gebruik gemaakt van gegevens die zijn gegenereerd door Wikipedia-editors die een online tool gebruikt om voorbeelden van eerdere bewerkingen te labelen. Sommige Wikipedianen die bewerkingstools gebruiken, zijn al begonnen met het systeem te experimenteren.
Eerdere pogingen om Wikipedia gastvrijer te maken voor nieuwkomers zijn gedwarsboomd door de gemeenschap die ervan zou moeten profiteren. Wikipedianen kwamen op in 2013 toen Wikimedia een bewerkingsinterface in tekstverwerker-stijl tot standaard maakte, waardoor de stichting gedwongen werd om het in plaats daarvan aan te melden. Tot op de dag van vandaag gebruikt de standaardeditor een gecompliceerde opmaaktaal genaamd Wikitext.
Halfaker gelooft dat zijn nieuwe algoritmische bewerkingsassistent zal worden geaccepteerd, want hoewel het geavanceerder is dan eerdere software die op Wikipedia is losgelaten, wordt het gebruikers niet opgedrongen. In sommige opzichten is het raar om AI en machine learning te introduceren in een enorm sociaal iets, maar ik zie wat we doen niet anders dan het aanbrengen van andere softwarewijzigingen op de site, zegt hij. Elke verandering die we maken heeft invloed op het gedrag.