211service.com
Leer je fitnessband om bicepskrullen en meer te volgen
Volgens Adam Tilton , als je het door hebt, is er eigenlijk niet zo'n groot verschil tussen het inschatten van het pad en de snelheid van een raket en het uitzoeken wat voor soort oefening je doet in de sportschool: het draait allemaal om het gebruik van een sensor om te meten een signaal, en het extraheren van dat signaal uit het omgevingsgeluid.
Tilton zou een redelijk goed idee moeten hebben van waar hij het over heeft. Als afgestudeerde student aan de Universiteit van Illinois in Champaign-Urbana studeerde hij signaalverwerking en schattingscontrole, meestal toegepast op zaken als het geleiden van raketten. Maar een paar jaar geleden, nadat hij zich realiseerde dat de technologie ook nuttig zou kunnen zijn voor de snelgroeiende markt voor draagbare gadgets zoals fitness-polsbandjes en slimme horloges, besloot hij het roer om te gooien.
Vorig jaar begonnen Tilton en zijn PhD-adviseur Prashant Mehta, universitair hoofddocent mechanische wetenschappen en techniek, aan Ritmio , een software-startup die het gemakkelijker wil maken om nauwkeurige gebaren- en activiteitsherkenning toe te voegen aan allerlei draagbare gadgets die snel nieuwe activiteiten kunnen leren zonder dat er veel trainingsgegevens nodig zijn.
De markt voor wearables is de afgelopen jaren snel gegroeid; Volgens gegevens van technologiemarktonderzoeker IDC zijn de verzendingen van draagbare apparaten in de eerste drie maanden van dit jaar verdrievoudigd tot 11,4 miljoen, vergeleken met 3,8 miljoen een jaar eerder. De meest populaire wearables zijn voor het volgen van fitness, zoals die van Fitbit, Xiaomi en Garmin. Maar gadgets die momenteel op de markt zijn, hebben de neiging om slechts een handvol gebaren en activiteiten bij te houden, zoals hardlopen, traplopen, fietsen en slapen, en moeten met veel gegevens worden getraind om te leren hoe activiteiten of gebaren kunnen worden geïdentificeerd.
De oprichters van Rithmio denken dat ze dit beter, sneller en gemakkelijker kunnen maken, wat meer mensen zou kunnen aanmoedigen om wearables te proberen en ze na verloop van tijd voor alles blijven gebruiken, van het volgen van oefeningen tot het gebruik van gebaren om andere gadgets zoals tv's en tablets te bedienen. Tilton, de CEO van Rithmio, zegt dat de software allerlei nieuwe, specifieke bewegingen kan leren: bankdrukken, jumping jacks, biceps curls, enzovoort, binnen enkele seconden, precies om de pols van een gebruiker.
Dat verzacht het trainingsprobleem, zegt hij.
De in Chicago gevestigde startup heeft onlangs ook $ 3 miljoen aan durfkapitaalfinanciering opgehaald van Intel's venture-investeringstak van chipmaker Intel, Intel Capital, KGC Capital en anderen.
Tot nu toe heeft Rithmio verschillende apps gebouwd (maar nog niet uitgebracht) die dingen kunnen doen zoals gewichtheffen, en het is van plan om later dit jaar softwaretools uit te brengen, zodat ontwikkelaars de mogelijkheden voor gebarenherkenning kunnen toevoegen aan slimme horloges met Google's Android Wear-besturingssysteem en naar de Apple Watch en iPhone.
En Tilton zegt dat het bedrijf ook samenwerkt met chipmakers zoals Intel en slimme horloge- en smartphonemakers om zijn software in chips en apparaten in te bouwen. Hij hoopt dat Rithmio ergens volgend jaar in producten zal worden opgenomen, hoewel hij niet zegt welke vorm het in eerste instantie zal aannemen.
Het bedrijf heeft zijn technologie getest op verschillende Android Wear-smartwatches, zoals de Sony SmartWatch 3 en Motorola 360, en heeft tot nu toe meer dan 30 verschillende gebaren bijgehouden, zegt hij. Het kan nieuwe leren in zes tot tien seconden.
Tilton zal niet veel technische details geven, maar hij zegt dat de methode van Rithmio, in tegenstelling tot de typische herkenning van gebaren en activiteiten, geen dingen hoeft te doen zoals veel bewegingsgegevens analyseren om een reeks functies te vinden die deel uitmaken van een activiteit (zoals lopen) of gebruik een classifier, dit is software die de activiteit herkent wanneer deze plaatsvindt.
NAAR videodemo met Tilton geeft een idee van hoe Rithmio's gebarenleren werkt. Daarin draagt hij een op de pols gebaseerde bewegingssensor op zijn linkerarm met een accelerometer en een gyroscoop, en hij doet verschillende jumping jacks - een activiteit die de software (getoond op een nabijgelegen laptopscherm) nog niet kent. Elke nieuwe activiteit wordt gemarkeerd als een nieuw ritme, zegt Tilton, en de gebruiker kan elke activiteit dan een eigen naam geven.
Tilton zegt dat zodra Rithmio's software een nieuwe activiteit leert, bijvoorbeeld squats, bicep-krullen of bankdrukken, het ook metrieken zoals snelheid en herhaling kan meten. Bovendien kan het algoritme het verschil zien tussen bijna identieke acties, zoals kleine of middelgrote armrotaties. Hij zegt dat Rithmio ook bezig is met het bepalen van dingen zoals je vorm bij het uitvoeren van een oefening en efficiëntie in vergelijking met eerdere trainingen.
Hoewel de markt voor draagbare technologie nog steeds grotendeels gericht is op de pols, zegt Tilton, zal Rithmio op verschillende delen van het lichaam werken en in samenwerking met andere sensoren op het lichaam die ook de software uitvoeren (dit zou Rithmio nog nauwkeuriger kunnen maken).
Tilton zegt dat Rithmio ook een demo-app heeft gebouwd die fysiotherapeuten kunnen gebruiken om bij te houden hoe goed en vaak patiënten de toegewezen oefeningen doen.
Toch zal een belangrijke moeilijkheid voor Rithmio dezelfde zijn waarmee alle soorten bedrijven in de wearables-markt worden geconfronteerd: mensen simpelweg gadgets op hun lichaam laten dragen en bijhouden wat ze doen. Ondanks de snelle groei van wearables, is het aantal mensen dat ze uitprobeert nog steeds klein, en het is niet duidelijk hoe het gemakkelijker maken om meer activiteiten aan een gadget toe te voegen, meer mensen zal overtuigen om mee te doen.