Maak kennis met de nep-beroemdheden die zijn bedacht door AI

Categorie: Kunstmatige intelligentie Geplaatst 31 okt

We hebben nu de perfecte oplossing voor de obsessie van beroemdheden: een algoritme dat op verzoek nieuwe beroemde gezichten tovert.

Onderzoekers van Nvidia hebben het celeb-genererende algoritme gemaakt met behulp van een slimme nieuwe machine-learningtechniek. De gezichten zijn verzonnen met behulp van een efficiëntere versie van wat bekend staat als een generatief adversarial netwerk (of GAN).

Een GAN bestaat uit twee neurale netwerken, beide getraind met behulp van een bepaalde dataset. Het ene netwerk probeert vervolgens synthetische voorbeelden te genereren om het andere netwerk voor de gek te houden door te denken dat ze uit de originele dataset komen. Het proces helpt het eerste netwerk zijn vermogen om realistische gegevens te produceren te verbeteren.

GAN's zijn uitgevonden door Google-onderzoeker Ian Goodfellow (die ook een van onze 35 Innovators Under 35 voor 2017 is), en ze zijn opmerkelijk effectief gebleken voor het synthetiseren van realistisch klinkende spraak en allerlei oogverblindende beelden. Ze kunnen erg handig zijn voor het genereren van geanimeerde afbeeldingen voor videogames en voor het efficiënter comprimeren van video.

In een krant (PDF) ingediend op een aanstaande conferentie, beweren de Nvidia-onderzoekers een betere GAN te hebben ontwikkeld door het te laten werken met afbeeldingen met een lage resolutie en geleidelijk de beeldresolutie en de grootte van de betrokken netwerken te verhogen. Ze voedden hun GAN met een dataset van gezichten van beroemdheden, en het leverde een aantal zeer realistisch uitziende gezichten op (je kunt een video bekijken van het onderzoek hier ).

Een ding om op te merken is echter dat een paar van de afbeeldingen vreemde artefacten en kenmerken bevatten, zoals een ontbrekende wenkbrauw of tanden op de verkeerde plaats - niet bepaald dingen waarmee je een optreden op reality-tv zou krijgen. Dit laat zien dat zelfs als machine learning verbazingwekkende visuele bedrog kan produceren, het niet de diepere intelligentie heeft die nodig is om de echte wereld te begrijpen.