211service.com
Machine learning en data zorgen voor een nieuw soort auto
De auto wordt ontmanteld, opnieuw ontworpen en herbouwd in Silicon Valley.
Intel's voorgestelde overname van Mobileye voor $ 15,3 miljard van Mobileye, een Israëlisch bedrijf dat autofabrikanten voorziet van computervisietechnologie en geavanceerde rijhulpsystemen, biedt een kans om de omvang van deze verbouwing te meten. Het laat met name zien hoe waardevol gegevens op de weg kunnen zijn in de evolutie van geautomatiseerd rijden.
Hoewel het prijskaartje misschien hoog lijkt, vooral met zoveel spelers in geautomatiseerd rijden tegenwoordig, heeft Mobileye enkele belangrijke technologische sterke punten en strategische voordelen. Het ontwikkelt ook nieuwe technologieën die deze positie kunnen verstevigen.
Mobileye gebruikt een enkele camera, samen met een eigen computerchip en een aantal slimme software, om verschillende geavanceerde rijhulpfuncties te bieden. Zijn systemen kunnen bijvoorbeeld de snelheidslimiet herkennen aan verkeersborden, of voertuigen en voetgangers identificeren voor een automatisch remsysteem.
David Keith , een professor aan de Sloan School of Management van het MIT, die technologie-adoptie in de auto-industrie bestudeert, zegt dat Mobileye niet alleen een eenvoudige, goedkope oplossing biedt, maar ook een enorme hoeveelheid gegevens heeft verzameld - iets dat van vitaal belang is voor het machinaal leren dat ten grondslag ligt aan geautomatiseerd rijden vandaag. Hun technologieën zijn zeer betrouwbaar, aangescherpt over miljoenen kilometers rijervaring, die concurrenten niet gemakkelijk kunnen repliceren, zegt hij.
Het is niet moeilijk in te zien waarom Intel de automarkt zou willen betreden. De steeds krachtiger wordende computers, sensoren en draadloze verbindingen die nu in voertuigen worden aangetroffen, maken grote veranderingen in die branche mogelijk. Ondertussen heeft Intel zijn dominante positie de afgelopen jaren zien uithollen, omdat desktop- en laptopcomputers steeds belangrijker worden en verschillende soorten computerchips populairder zijn geworden. Concurrent Nvidia heeft al een aanzienlijk deel van de groeiende automarkt veroverd.
De technologie van Mobileye kan automatisch rijstrookmarkeringen en stoepranden identificeren.
Keith voegt eraan toe dat Intel ernaar zal streven zijn hardware-expertise te gebruiken om de steeds geavanceerdere fusiesystemen te ontwikkelen - een combinatie van camera's, radar en mogelijk laserdetectie of lidar - die nodig zijn om volledig geautomatiseerde voertuigen op de markt te brengen.
Als uw auto een verkeersbord of een voetganger op de weg voor u kan identificeren, is de kans groot dat deze al een van de chips van Mobileye voor de taak gebruikt. De vision-systemen van het bedrijf zijn een eenvoudige, goedkope oplossing die verrassend geavanceerde detectie biedt.
Het bedrijf biedt Intel daarom een goede toegang tot de markt voor geautomatiseerd rijden, die belooft te groeien naarmate de technologie de komende jaren volwassener wordt.
Voor zijn vision-systeem maakt Mobileye gebruik van deep learning, een machine learning-techniek die computers de afgelopen jaren krachtige nieuwe mogelijkheden heeft gegeven. Dit omvat het vastleggen van beelden terwijl auto's rondrijden en deze van aantekeningen voorzien om zaken als wegmarkeringen, verkeersborden, andere voertuigen en voetgangers te identificeren. De afbeeldingen worden ingevoerd in een groot neuraal netwerk, dat wordt aangepast totdat het de relevante elementen van een afbeelding betrouwbaar kan herkennen. Als het systeem van Mobileye iets niet kan identificeren, is het meestal mogelijk om enkele nieuwe afbeeldingen te annoteren en deze toe te voegen aan de leergegevensset.
Dit wil niet zeggen dat het perfect is, of alles wat nodig is voor geautomatiseerd rijden. Tesla gebruikte tot vorig jaar de vision-technologie van Mobileye voor zijn semi-automatische Autopilot-rijsysteem. De bedrijven stopten met samenwerken na een dodelijk ongeval met een door Autopilot bestuurde auto. Naar aanleiding van de crash bekritiseerde de autofabrikant het zichtsysteem van Mobileye. Leidinggevenden van Mobileye wierpen tegen dat hun technologie nooit bedoeld was om op deze manier te worden gebruikt.
Technologie die nu bij Mobileye in ontwikkeling is, kan in de toekomst geautomatiseerde auto's helpen veiliger te rijden. In december ontmoette ik Amnon Shashua, CTO van Mobileye, en Shai Shalev-Shwartz, VP voor technologie. Ze legden uit hoe Mobileye nu bekrachtigingsleren gebruikt, een techniek die is geïnspireerd op de manier waarop dieren door ervaring leren, om computers te leren veilig te rijden in complexe en subtiele situaties (zie 10 Breakthrough Technologies 2017: Reinforcement Learning).
Als onderdeel van deze inspanning ontwikkelt Mobileye een gesimuleerde rijomgeving om leren mogelijk te maken. Het hoopt dat dit de standaardomgeving wordt voor het testen van software voor geautomatiseerd rijden. Ze legden ook uit dat Mobileye met verschillende autofabrikanten werkt aan een manier om de verzamelde gegevens tegen een prijs met andere bedrijven te delen. Dit zou de voortgang naar volledig geautomatiseerd rijden kunnen versnellen (geen woordspeling bedoeld).
Het resultaat kan een transformatie zijn van het transport zoals we dat kennen. Het vooruitzicht van een ingrijpende verstoring heeft inderdaad een stormloop veroorzaakt voor technologie en talent bij autofabrikanten, leveranciers en startups.
Stephen Zoepf , uitvoerend directeur van het Center for Automotive Research in Stanford, is het ermee eens dat Intels overname van Mobileye laat zien hoe cruciaal data en machine learning zijn voor de toekomst van de auto-industrie. Maar hij voegt eraan toe: het is ook een bewijs van de mate waarin de vraag naar talent het aanbod in de autonome voertuigruimte overtreft.