211service.com
Met gezichtsherkenning kunnen apps je leeftijd raden
Webgebruikers zijn gewend geraakt aan het idee dat het meeste van wat ze online lezen, of het nu Facebook-opmerkingen of persoonlijke e-mails zijn, wordt gescand door software die probeert relevante advertenties weer te geven. Maar binnenkort kunnen online advertentiebedrijven advertenties gaan weergeven op basis van de leeftijd van mensen op foto's die u op een pagina bekijkt.
Dat is dankzij opstarten Face.com , dat al een gezichtsherkenningsservice biedt die websites of apps kunnen gebruiken om het aantal gezichten op een foto te tellen, hun geslacht te vertellen of ze te koppelen aan bekende personen. Vanaf deze week raadt die dienst ook de leeftijd van de gezichten die hij op foto's en advertentienetwerken ziet, en andere internet- en mobiele bedrijven hebben al plannen om het te gebruiken.
Je stuurt ons een foto met een gezicht erop, en het stuurt een schatting van hun leeftijd terug, zegt Gil Hersch, CEO en medeoprichter van Face.com, dat is gevestigd in Tel Aviv, Israël. Om de dienst te gebruiken, laten programmeurs hun software foto's via internet naar Face.com sturen en de resultaten van de analyse terugkrijgen. Face.com retourneert een boven- en onderbereik voor de leeftijd van het gezicht, een specifieke schatting en een betrouwbaarheidsscore. Een demonstratiesite toont de informatie die Face.com berekent op basis van een foto.
We hoorden van een aantal klanten dat ze geïnteresseerd zijn in het toevoegen van leeftijdsdetectie voor verschillende toepassingen, zegt Hersch. Advertentieservices is er één. Hij zegt dat sommige advertentieservicebedrijven de geslachtsdetectiemogelijkheden van Face.com's technologie al gebruiken om te helpen kiezen welke advertenties naast een foto moeten worden weergegeven.
De exploitanten van videochatsites die vreemden koppelen, hebben ook interesse getoond in leeftijdsdetectie, zegt Hersch. Ze gebruiken de service van Face.com al als een soort veiligheidsfunctie om ervoor te zorgen dat mensen video van hun gezicht laten zien. Ze proberen je te matchen met andere chatters, en leeftijdsdetectie kan daarbij helpen, zegt Hersch.
Ongeveer 45.000 softwareontwikkelaars zijn momenteel geregistreerd om de service van Face.com te gebruiken, die volgens Hersch elke maand een paar miljard foto's verwerkt.
Het vermogen van Face.com om de leeftijd te raden, komt van trainingssoftware op een verzameling van honderdduizenden foto's die waren gelabeld door mensen die hun eigen pogingen deden om de leeftijd van mensen erop te beoordelen. De software van Face.com komt ongeveer 90 procent van de tijd overeen met menselijke schattingen van de leeftijd van een gezicht op een foto, maar het bedrijf heeft de nauwkeurigheid niet vergeleken met de werkelijke leeftijd van mensen.
Bepaalde soorten foto's vormen een uitdaging voor de leeftijdsdetectie van Face.com. Vrouwen die sterren zijn, hebben de neiging er jonger uit te zien dan ze in werkelijkheid zijn, zegt Hersch, maar dit komt overeen met hoe mensen leeftijd beoordelen, omdat we erop vertrouwden dat ze de waarheid uitrekenden toen we het systeem trainden.
De technologie van Face.com is misschien nooit zo goed in het bepalen van de leeftijd van een persoon, maar Hersch zegt dat in veel gevallen het al voldoende is om de geschatte leeftijd te kennen. Marketeers, 90 procent van hen zit sowieso alleen in het assortiment, zegt Hersch.
Een mogelijke manier om de nauwkeurigheid te verbeteren, is door het systeem te leren bepaalde lichtomstandigheden te herkennen die van invloed zijn op de manier waarop het de leeftijd meet, zegt Hersch. Sterk licht van bovenaf accentueert bijvoorbeeld schaduwen rond iemands ogen en kan ertoe leiden dat iemand ouder wordt geacht dan hij in werkelijkheid is.
Ik denk dat dit een enorm potentieel heeft voor contextueel adverteren, omdat je de juiste advertenties voor die categorie gebruikers kunt tevoorschijn halen, zegt Qiang Yang , een professor aan de Hong Kong University of Science and Technology. Yang ontwikkelde eerder een manier om advertenties weer te geven op basis van wat de afbeeldingen op een pagina weergeven. Deze kenmerken in combinatie met tekstuele kenmerken op een pagina kunnen een heel goed beeld schetsen van de persoon [die een pagina bekijkt], zegt Yang. Als dit een tienermeisje is, kunnen we andere advertenties weergeven dan die voor een man van middelbare leeftijd.
Gezichtsherkenningstechnologie roept vaak privacyproblemen op, hoewel het een standaardfunctie is geworden van Facebook, dat het gebruikt om het voor gebruikers gemakkelijker te maken om hun vrienden te taggen in foto's, en in fotobeheersoftware zoals Google's Picasa en Apple's iPhoto.
Hersch zegt dat de service die hij aanbiedt, websites en mobiele apps simpelweg in staat stelt om meer te bieden aan hun gebruikers. Dit levert meer waarde op uit foto's, zegt Hersch. We zijn bezig met het opgraven van gegevens die er echt zijn, maar gewoon niet beschikbaar zijn.