211service.com
Met persoonlijke gegevens blijven voorspellende apps een stap voor
Een nieuw type mobiele app vertrekt van een al lang bestaande praktijk in computers. Gewoonlijk hebben computers gewoon dom gewacht tot hun menselijke operators om hulp vroegen. Maar nu kunnen applicaties op basis van machine learning-software tijdige informatie doorgeven, zelfs zonder dat er direct om wordt gevraagd. Ze kunnen automatisch een instapkaart voor uw vlucht tevoorschijn halen zodra u op de luchthaven aankomt, of u vertellen dat de huidige verkeersomstandigheden vereisen dat u binnen 10 minuten naar uw volgende vergadering moet vertrekken.
vragen: Telefoonsoftware verzamelt persoonlijke gegevens om herinneringen en weerberichten op te halen.
Het meest opvallende van deze apps is Google Nu , een functie van de nieuwste versie van het mobiele Android-besturingssysteem en onlangs toegevoegd aan de Google zoek-app voor de iPhone. Google Now is getraind om te voorspellen wanneer een persoon op het punt staat bepaalde acties te ondernemen en dienovereenkomstig hulp te bieden. Het kan ook leren over een persoon om de hulp die het biedt te verfijnen.
De algoritmen van Google Now gebruiken de gegevens in iemands Google e-mail- en agenda-accounts en zoekopdrachten op internet. De app leert waar u woont en werkt en wanneer u pendelt, zodat deze een virtuele indexkaart kan bieden met verkeers- of OV-informatie. Andere kaarten bieden op geschikte tijden instapkaarten en andere handige informatie (zie Google's antwoord op Siri Thinks Ahead).
Bill Ferrell, oprichter en CEO van Teddy , een bedrijf met een iPhone-app die vergelijkbare functies biedt, noemt dit idee predictive intelligence. Het systeem van Osito voorspelt de acties en behoeften van een persoon op basis van locatie-, e-mail- en kalendergegevens en gebruikt die voorspellingen om verder te gaan dan alleen informatie of advies. Het biedt ook manieren voor een persoon om actie te ondernemen. Een vluchtherinnering bevat een knop om bijvoorbeeld een taxi op te roepen.
Nu de eerste generatie van dit type app goed is ontvangen, proberen technici van Google, Osito en elders meer inzicht te krijgen in de gegevens die ze over hun gebruikers verzamelen. De ingenieurs van Osito werken eraan om meer te leren van iemands vroegere locatiesporen om voorspellingen van toekomstige activiteit te verfijnen, zegt Ferrell. Google Now is onlangs begonnen met het weergeven van het weer op plaatsen waarvan het denkt dat u er binnenkort naartoe gaat. Het kan u ook op de hoogte stellen van onroerend goed in de buurt dat te koop staat als u onlangs op internet heeft gezocht en suggereert dat u op zoek bent naar een nieuw huis.
Machine learning-experts bij Grokr , een voorspellende app voor de iPhone, hebben ontdekt dat ze de etniciteit, het geslacht en de leeftijd van hun gebruikers zeer nauwkeurig kunnen bepalen, zegt CEO Srivats Sampath. Dat kan ons helpen om plaatsen te voorspellen waar je misschien beter heen gaat, zegt hij. De informatie zal worden gebruikt om de aanbevelingen van Grokr voor restaurants en muziekevenementen te verfijnen.
Deze apps profiteren van verbeterde dataminingtechnieken, maar ze slagen ook mede door de manier waarop ze aan gebruikers worden gepresenteerd. Ze zijn niet gecast als kunstmatige butlers, een hoofdbestanddeel van sciencefiction die Apple in 2010 probeerde na te bootsen met de spraakgestuurde app Siri. In plaats daarvan zijn apps zoals Google Now opzettelijk gemaakt zonder persoonlijkheid en doen ze niet alsof ze mensen zijn.
Dat speelt in op de sterke punten van de hedendaagse kunstmatige-intelligentietechnologie, zegt Mike Volpi, een partner van durfkapitalisten Index Ventures, die investeerde in een voorspellende iPhone-app genaamd Vrouw . Een assistent is waarschijnlijk een van de moeilijkste use-cases, omdat je de verwachting instelt dat het op menselijk niveau zal zijn, zegt Volpi. De assistent van Apple is volgens hem geen kernonderdeel geworden van het leven van veel iPhone-gebruikers, omdat software spraak niet nauwkeurig genoeg kan herkennen. Apple heeft dit probleem mogelijk verergerd door zijn app de capaciteit te geven voor geestige repliek (zie Sociale intelligentie ) en tv-advertenties te laten lopen waarin Siri lijkt te handelen met bijna menselijke intelligentie.
Hilary Mason, chief data scientist bij het webbedrijf Bit.ly, heeft gemengde beoordelingen voor Google Now. Ze merkt dat het vaak onnodige informatie oplevert: ze hoeft bijvoorbeeld niet te horen dat ze in de buurt van een Staples-winkel voor kantoorbenodigdheden is, wat in veel delen van Manhattan het geval is, of om elke dag een busschema te krijgen. keer dat ze een bushalte passeert. Het is niet helemaal afgestemd op wat voor mij belangrijk is, zegt ze.
Maar toch, het vertegenwoordigt een mijlpaal in de informatica, voegt ze eraan toe: Google Now is een beetje een waardeloos product, maar ik gebruik het toch. Het is belangrijk omdat het de eerste keer is dat Google alles wat ze over ons weten, heeft gebruikt om een product te maken dat ons leven beter maakt.