211service.com
Met zijn nieuwe fotofilter kondigt Facebook zijn plan aan om AI je telefoon te laten binnendringen
Facebook heeft een nieuw AI-aangedreven filter voor je foto's aangekondigd - een bescheiden stap, maar een die de grote ambities van het bedrijf aangeeft om kunstmatige intelligentie in elk aspect van zijn bedrijf in te bouwen.
De nieuwe software maakt gebruik van diepe neurale netwerken om foto's en live video om te zetten in beelden die lijken op beroemde kunstwerken. Maar niet zoals andere producten die een vergelijkbaar resultaat bereiken door de berekeningen uit te voeren naar algoritmen die in de cloud worden uitgevoerd, zal het aanbod van Facebook feitelijk alle berekeningen op uw telefoon uitvoeren.
Dat is een noodzaak om de filters in realtime toe te passen - de vertraging die wordt veroorzaakt door het verzenden van gegevens via internet zou een cloudgebaseerde aanpak nutteloos maken. Maar het is ook een enorme technische hoofdpijn. Facebook-ingenieurs zeggen dat het mogelijk is gemaakt door twee producten te bouwen: een lichtgewicht AI-verwerkingssysteem genaamd Caffe2Go, en een speciaal geoptimaliseerde set modellen die de gewenste artistieke effecten creëren zonder computerinspanning te verspillen.
In wezen heeft het team een lange tijd besteed aan het runnen van zijn artistieke AI-modellen - niet zelf een nieuw concept - om uit te zoeken waar het de bochten zou kunnen verminderen. Daardoor kon het team de grootte van het model met een factor honderd verkleinen. Het resultaat is een stukje AI-software dat op een smartphone kan draaien om overtuigende resultaten te leveren, terwijl het ook snel en onaangetast blijft door de betrouwbaarheid van een dataverbinding.
Het is zeker niet het eerste bedrijf dat AI gebruikt in software die op een handset draait. De vertaaltool van Google en het gezichtsherkenningssysteem van Apple doen dat ook. Maar de nieuwe Facebook-software is indrukwekkend omdat het een proces repliceert dat meestal zo veel middelen kost.
De manier waarop Facebook het probleem heeft benaderd, laat zien dat het beeldfilter hier echt niet het grote nieuws is. In plaats daarvan lijkt het met Caffe2Go een pad te hebben gevonden om AI op het apparaat in veel meer producten te introduceren. Dat kan in de nabije toekomst gebaren- of beeldherkenning omvatten, en het is niet moeilijk voor te stellen dat een vergelijkbare benadering wordt gebruikt om spraakherkenning of geluidssynthese mogelijk te maken.
Inderdaad, in een enthousiaste post over de AI-ambities van het bedrijf die vandaag zijn gepubliceerd, legt Mike Schroepfer, de chief technology officer bij Facebook, uit hoe onderzoek naar machine learning alle hoeken van de organisatie bereikt. Het bedrijf gebruikt computervisietools om bijvoorbeeld internettoegang en spraakherkenning te optimaliseren om realistischere VR-avatars te creëren.
Hij wijst ook op enkele cijfers die het snelle tempo van AI-adoptie kwantificeren. Het heeft bijvoorbeeld een tool voor het delen van gegevens gemaakt, AutoML genaamd, waarmee al zijn machine learning-modi - waarvan het er blijkbaar meer dan 300.000 per maand test - elkaar automatisch kunnen updaten met nieuwe lessen. En er worden nu twee keer zoveel AI-experimenten per maand uitgevoerd als zes maanden geleden.
Er zijn natuurlijk nog enkele grote hindernissen voor AI-systemen, waaronder het bieden van een echt begrip van taal, het vermogen om te begrijpen hoe de echte wereld eruitziet en het vermogen om te voorspellen hoe echte fysieke situaties zich voordoen. Schroepfer erkent dat als de volgende grote uitdagingen voor AI-onderzoek. Het zal een tijdje duren voordat dat soort slimmigheden op je telefoon komen, maar Facebook houdt zeker de mogelijkheid in de gaten.
(Lees verder: Facebook , Facebook-code , AI's taalprobleem , Apple blijft achter bij Google en Facebook op AI , Apple rolt privacygevoelige kunstmatige intelligentie uit )