Microsoft denkt dat AI je blinde vlekken zal opvullen, niet je baan overnemen

Eric Horvitz, directeur van Microsoft Research, spreekt in Londen.

Op de hielen van Google heeft Microsoft een initiatief gelanceerd waarvan het hoopt dat het mens en kunstmatige intelligentie in staat zal stellen elkaar effectiever aan te vullen.

Op een evenement in Londen op woensdag kondigde Microsoft aan dat het een nieuw team van 100 ingenieurs en onderzoekers samenbrengt onder de paraplu van Microsoft Research AI op het hoofdkantoor in Redmond, Washington. Het bedrijf zegt dat het een poging is om barrières te slechten tussen mensen die tot nu toe op verschillende gebieden van AI hebben gewerkt. Tijdens het evenement zei Eric Horvitz, de directeur van Microsoft Research, dat hij denkt dat het initiatief Microsoft op weg zal helpen om de mysteries van het menselijk intellect te begrijpen.

Een groot deel van het initiatief is om de samenwerking tussen mens en AI te helpen verbeteren. Wanneer computers menselijk kunnen spreken [en] de intelligentie van IQ in evenwicht brengen met de empathie van EQ ... dan zal elk mens in staat zijn om met computers samen te werken, legt Harry Shum, executive vice president van Microsoft's AI and Research Group uit. De verhuizing weerspiegelt een soortgelijke aankondiging eerder deze week van Google (50 Smartest Companies 2017), die zijn nieuwe People + AI Research (PAIR) -programma lanceerde om te proberen de manier waarop mens en machine met elkaar samenwerken te verbeteren.

Het is enorm belangrijk voor het bedrijfsleven om ervoor te zorgen dat mens en AI netjes naast elkaar kunnen bestaan. Op dit moment zou je kunnen denken aan algoritmen als simplistische hulpmiddelen, terwijl in de toekomst, wordt vaak gezegd, ze banen zullen stelen. Maar er is een kloof tussen die realiteiten, en de waarheid is dat mens en machine nog tientallen jaren samen zullen werken.

Microsoft (50 Smartest Companies 2017) van zijn kant zegt dat het zich wil concentreren op hoe AI kan helpen de hiaten in de menselijke intelligentie op te vullen, in plaats van het simpelweg opnieuw te creëren in silico. Het nieuwe team wil dus steunen op cognitieve psychologie om gaten in het menselijk intellect te identificeren - zoals onze neiging om dingen te vergeten of snel afgeleid te worden - en die te gebruiken om AI's te bouwen die de blinde vlekken aanvullen. Het team wees bijvoorbeeld op een project waaraan het werkt dat machine learning gebruikt om historische medische gevallen te verwerken en artsen te waarschuwen voor mogelijke problemen die ze mogelijk over het hoofd hebben gezien bij het stellen van een diagnose of het ontslaan van een patiënt. De implicatie is dat AI niet noodzakelijkerwijs het werk van mensen moet overnemen, maar hen moet helpen hun werk beter te doen.

Het bedrijf zal ook proberen nieuwe manieren te ontwikkelen om zijn machine-learningtools te testen, zodat ze in de echte wereld niet in de war raken, zelfs niet als ze in het laboratorium werken (zie bijvoorbeeld de per ongeluk neonazistische sexbot van Microsoft, Tay) en strijk vooroordelen weg die AI's binnensluipen via de datasets waarop ze zijn getraind.

Ten slotte hoopt het de netelige kwestie te onderzoeken om AI's zichzelf te laten uitleggen. Momenteel is het ongelooflijk moeilijk om te begrijpen hoe een diepgaand leersysteem tot een beslissing is gekomen, en dat is een grote zorg wanneer kunstmatige intelligentie steeds vaker wordt gebruikt om beslissingen te nemen die van invloed zijn op mensen - van kredietgoedkeuringen bij banken tot wetshandhaving in de rechtbanken.

Ik denk dat er veel kan worden gedaan dat niet is wat we [meestal] bedoelen met uitleg, zei Horvitz in antwoord op een vraag van MIT Technology Review . Het is misschien meer het antwoord op een vraag: wat als? Wat als ik bij een medische diagnose geen hepatitis had gehad? Wat als ik een vrouw was versus een man? Dit worden gevoeligheidsanalyses genoemd, en om te visualiseren hoe robuust of hoe onstabiel een aanbeveling is voor verschillende inputs [op deze manier] is een ander soort verklaring. Onze teams kijken naar veel verschillende dimensies van uitleg.

Maar uiteindelijk is hij van mening dat onze huidige nervositeit over het begrijpen van elke beslissing die door AI wordt genomen, van voorbijgaande aard kan zijn en kan vervagen zodra we bekend zijn met de technologie. Ik denk dat we op een dag zullen ontdekken dat de meeste mensen blij zijn te weten dat een expert de gegevens, de gevolgtrekking, de redenering, de machinerie [die AI vormt] als beste praktijken heeft gecertificeerd, zei hij. Net zoals je een carburateur in je auto vertrouwt: je hebt niet elke ochtend uitleg nodig over hoe het gaat werken vandaag.

(Lees meer: ​​Je beste teamgenoot zou ooit een algoritme kunnen zijn, het duistere geheim in het hart van AI, 'Skype is meertalig verdwenen')

zich verstoppen