211service.com
Mijnbouw voor goedkope vluchten
Op een vlucht naar de bruiloft van zijn broer in 2001, Oren Etzioni ontdekte dat de mensen die naast hem zaten hun kaartjes later hadden gekocht dan hij, maar minder hadden betaald. Voor sommigen had dit een woedende onthulling kunnen zijn, maar Etzioni werd niet boos; als professor in computerwetenschappen en techniek aan de Universiteit van Washington, in Seattle, raakte hij geïnspireerd. Ik dacht: 'Waarom verzamel ik geen historische gegevens [over vliegtickets] en gebruik die om te anticiperen op ticketprijzen?'
Goedkope tarieven visualiseren: De software van Farecast inspecteert de prijsgeschiedenis van vluchten en helpt consumenten te bepalen wanneer ze hun tickets moeten kopen en waar ze goedkoop kunnen vliegen. De bovenste plot toont de geschiedenis van een bepaalde vlucht. De onderste grafiek toont de laagst geprijsde vluchten vanuit Seattle.
In 2003 publiceerden Etzioni en collega's een paper waaruit bleek dat ze de fluctuatie in de prijs van vliegtickets verrassend goed konden voorspellen. Door de geschiedenis van meer dan 12.000 vliegtickets voor non-stopvluchten van Seattle naar Washington D.C. en van Los Angeles naar Boston te doorzoeken, konden de onderzoekers met 62 procent nauwkeurigheid voorspellen of die ticketprijzen in de toekomst zouden stijgen of dalen. Datzelfde jaar richtte Etzioni, gebruikmakend van de principes achter dat onderzoek, Farecast , een website - beschikbaar voor het publiek in 2006 - die een bezoeker adviseert of hij een bepaald kaartje onmiddellijk moet kopen of moet wachten op een betere deal. Eerder deze maand heeft het bedrijf een nieuwe functie aan de site toegevoegd die deals voor weekenduitstapjes, gezinsuitjes, last-minute excursies en andere soorten reizen opgraaft.
Iedereen die online reisarrangementen heeft gemaakt, weet hoe snel vliegtickets kunnen veranderen. Etzioni's vroege onderzoek wees uit dat een ticketprijs wel zeven keer per dag kan veranderen, afhankelijk van de prijzen van vergelijkbare vluchten van concurrerende bedrijven en van factoren zoals de beschikbaarheid van stoelen op de vlucht in kwestie. De grillige en ondoorzichtige aard van vliegtickets heeft andere ondernemers geïnspireerd om bedrijven te starten die consumenten proberen te helpen de meest economische beslissingen te nemen. TariefVergelijken houdt de verkoop en promoties van luchtvaartmaatschappijen bij die in overeenstemming zijn met de vooraf ingestelde beperkingen van een gebruiker. Een andere site, genaamd Kajak , geeft de beste ticketprijzen weer die door Kayak-gebruikers zijn gevonden over een periode van twee dagen.
Farecast onderscheidt zich van deze bedrijven door geavanceerde algoritmen te gebruiken om enorme datasets van meer dan 175 miljard vliegtickets uit het hele land te ontginnen. Deze gegevens worden verzameld door het in Boston gevestigde ITA-software , een bedrijf dat samenwerkt met luchtvaartmaatschappijen en reissites zoals Hotwire en Orbitz om te helpen met prijzen en reserveringen. De datamining-algoritmen van Farecast zoeken naar trends in de prijzen en helpen bij het bepalen van de impact op de prijzen van variabelen zoals seizoensveranderingen, conventies en diploma-uitreikingen. Maar ook de mens speelt een belangrijke rol bij analyse, legt Etzioni uit. De technici van Farecast bekijken de gegevens met behulp van gespecialiseerde visualisatiesoftware: verzamelingen van plots en grafieken die meerdere variabelen en veranderingen in de tijd kunnen laten zien. Onze variabelen kunnen behoorlijk complex zijn en we gebruiken het menselijk oog en de hoogontwikkelde visuele cortex om patronen te onderscheiden, zegt Etzioni. Soms zal een trend of afwijkende variabele subtiel zijn en door een computer worden gemist, zegt hij, maar als hij grafisch wordt weergegeven, kan hij door een persoon worden opgevangen.
De patronen, variabelen en trends die uit de prijsgegevens worden verzameld, worden vervolgens gebruikt om voorspellingen te doen voor toekomstige vluchten. Dus wanneer een persoon naar Farecast.com gaat en reisinformatie invoert (steden van vertrek en aankomst, datums en aantal passagiers), voorspelt de software van het bedrijf of het een goed moment is om een kaartje te kopen. Een vlucht van San Francisco naar Kansas City, MO, kost bijvoorbeeld ongeveer $ 395 als je het nu koopt, maar Farecast voorspelt dat de prijs binnen de komende zeven dagen met ongeveer $ 50 zal dalen en raadt aan te wachten met kopen. Een gebruiker heeft echter nog steeds de mogelijkheid om direct een ticket te kopen via Farecast. Naast het gebruik van de tip voor het kopen van tickets, kan een gebruiker haar zoekopdracht verfijnen op een manier die vergelijkbaar is met hoe Expedia en Orbitz zoekopdrachten verfijnen: op tijd van de dag, luchtvaartmaatschappij en aantal tussenstops.
Wanneer Farecast een prijs voorspelt, bepaalt het ook een betrouwbaarheidsniveau - een maatstaf voor hoe nauwkeurig het systeem een bepaald resultaat acht. Deze niveaus variëren, zegt Etzioni, van 60 tot 90 procent, en ze zijn gebaseerd op de prestaties van eerdere voorspellingen voor vergelijkbare routes en omstandigheden. Farecast scoort zichzelf constant, zegt hij. Op basis van het zelfgerapporteerde trackrecord van Farecast varieert de nauwkeurigheid van eerdere voorspellingen van 70 tot 75 procent. Dit is goed genoeg om het bedrijf ertoe aan te zetten voor $ 9,95 een garantie te verkopen die kan worden gebruikt wanneer iemand een kaartje koopt. Als de prijs daalt terwijl Farecast voorspelde dat deze gelijk zou blijven of zou stijgen, zal het bedrijf de klant compenseren.
De nieuwe functie van Farecast, Farecast Deals genaamd, gebruikt dezelfde prijsgegevens die worden verzameld voor tariefvoorspelling, maar filtert deze op een manier die populaire zoekopdrachten naar vluchten nabootst, zoals last-minute weekendtrips. Farecast Deals laat een gebruiker weten of de ticketprijs voor de deal zal stijgen en hoe lang het zal duren voordat de prijs weer zal dalen, volgens voorspellingen.
Het mooie van Farecast is dat het je een gevoel van perspectief geeft en stappen onderneemt om onzekerheid weg te nemen, zegt Henry Harteveldt, vice-president en hoofdanalist in reisonderzoek voor Forrester Research, een technologie-analysebedrijf.
Tot nu toe heeft Farecast veel positieve aandacht gekregen van analisten en bloggers, waaronder Michael Arrington van de populaire blog Techcrunch. Arrington zei onlangs dat het bedrijf een aardige manier wordt om goedkope vliegtickets te vinden.
Terwijl Farecast meer gegevens over prijsgeschiedenis verzamelt en zijn eigen voorspellingen evalueert, zal het betrouwbaarheidsniveau verbeteren, zegt Etzioni, hoewel het nooit 100 procent zal bereiken. Het bedrijf verwacht uit te breiden om deals voor hotelkamers en autoverhuur aan te bieden, aangezien deze industrieën de inventaris prijzen op een manier die vergelijkbaar is met de manier waarop luchtvaartmaatschappijen doen.