211service.com
Netwerkwetenschap onthult de geheimen van 's werelds beste voetbalteam
Leden van het Barcelona-voetbalteam Jeffren, Pedro, Sergio Busquets, Xavi, Gerard Pique en Pinto AP Foto/Hassan Ammar
Een van de beste voetbalteams in de geschiedenis wordt algemeen erkend als de ploeg van Barcelona die tijdens het seizoen 2009-10 speelde. Onder de inspirerende leiding van manager Pep Guardiola won dit team zes grote competities, waaronder de Spaanse voetbalcompetitie, bekend als La Liga, en de UEFA Champions League, de meest prestigieuze competitie in het wereldvoetbal. Geen enkel ander team heeft in zo'n korte periode zoveel trofeeën verzameld
De teams van Guardiola spelen een unieke voetbalstijl en Barcelona belichaamt die. Het team streefde ernaar balbezit te behouden door korte, snelle passes te maken tussen dicht bij elkaar staande spelers en vervolgens onmiddellijk op de tegenstander te drukken wanneer het balbezit verloren was. Dit type voetbal staat ook wel bekend als: tiki- Ja of totaal voetbal, en geen team heeft het zo onder de knie als Barcelona.
Maar hoewel de strategie in brede bewoordingen kan worden beschreven, zijn sportanalisten geïnteresseerd om deze vast te leggen via de gegevens die analysebedrijven routinematig verzamelen.
Volgens de conventionele maatstaven - aantal doelpunten, passes, schoten en punten - overtreft Barcelona duidelijk zijn concurrenten. Maar deze statistieken geven niet de speelstijl weer. Dus sportanalisten zouden heel graag een manier vinden om het enorme verschil in spel tussen Barcelona en andere teams te karakteriseren.
Betreed Javier Buldú aan de Universidad Rey Juan Carlos in Spanje en een aantal collega's, die netwerkwetenschap hebben gebruikt om de stijl van Barcelona vast te leggen. We combineren het gebruik van verschillende netwerkstatistieken om de specifieke handtekening van de F.C. Barcelona wordt gecoacht door Guardiola, dat wordt beschouwd als een van de beste teams in de voetbalgeschiedenis, zeggen ze.
Het gebruik van netwerkwetenschap om sport te bestuderen is een relatief recente benadering. Het idee is om elke speler in een team als een knooppunt te vertegenwoordigen en een link tussen spelers te creëren wanneer ze naar elkaar overgaan. Naarmate het aantal passen toeneemt, wordt de link sterker. De gegevens omvatten ook de positie van elke speler wanneer een pass wordt gegeven. Tegen het einde van het spel is dit netwerk een krachtig verslag van de banden tussen spelers en de manier waarop het spel is geëvolueerd.
Maar er is veel meer mogelijk: onderzoekers in andere disciplines hebben netwerkwetenschap gebruikt om het internet, de verspreiding van ziekten, bosbranden en zelfs het ontstaan van oorlog te bestuderen. Met deze krachtige wiskundige tools kunnen sportwetenschappers de aard van het netwerk van een team en de belangrijkste knooppunten daarin analyseren.
Verschillende onderzoekers hebben deze benadering al toegepast op voetbal. Ze hebben ontdekt dat de netwerken kleine werelden vormen (met andere woorden, het is mogelijk om het netwerk in een veel kleiner aantal schakels te doorkruisen dan er spelers in het team zijn); dat bepaalde spelers meer centraal staan dan andere (met andere woorden, de kans is veel groter dat de bal van en naar hen wordt doorgegeven); en dat bepaalde spelpatronen of motieven gebruikelijk zijn, zoals het spelen van de bal tussen drie spelers die een driehoek vormen.
Buldú en collega's gaan nog een stap verder. In plaats van naar het netwerk van de hele game te kijken, hebben ze geanalyseerd hoe het tijdens elke game verandert. Ze doen dit door het netwerk te genereren dat is gemaakt door de eerste 50 passen en vervolgens een schuifvenster te gebruiken om te zien hoe dit netwerk verandert naarmate het spel evolueert. Dit betekent dat de 51e pas aan het netwerk wordt toegevoegd terwijl de eerste pas wordt weggenomen, enzovoort.
Dit geeft inzicht in de manier waarop het spel verandert gedurende het spel.
Ze genereren eerst passerende netwerken voor beide teams in elke La Liga-wedstrijd die in het seizoen 2009-10 werd gespeeld. Dat zijn 380 wedstrijden gespeeld tussen de 20 teams in de hoogste klasse van de Spaanse nationale competitie.
Vervolgens berekenen ze voor elk team een aantal goed begrepen netwerkfuncties. Deze maatregelen omvatten de clusteringcoëfficiënt, die beschrijft hoe goed drietallen van spelers naar elkaar overgaan en veel hoger is voor Barcelona dan enig ander team; het gemiddeld kortste pad door het netwerk, dat beschrijft hoe goed de bal door het team wordt doorgegeven en dat voor Barcelona veel korter is dan voor enig ander team; en de grootste eigenwaarde van de connectiviteitsmatrix, die de sterkte van het netwerk meet en hoger is voor Barcelona dan enig ander team.
Buldú en collega's bekijken hoe het netwerk in de loop van de tijd evolueert met behulp van de 50-pass-netwerken. We zijn in staat om die netwerkstatistieken te identificeren die de kans op het scoren/ontvangen van een doelpunt vergroten, wat aantoont dat niet alle teams zich op dezelfde manier gedragen en hoe de organisatie Guardiola's F.C. Barcelona is anders dan de rest, zeggen ze.
Dit onthult bijvoorbeeld hoe het zwaartepunt van een team - de gemiddelde positie op het veld - in de loop van de tijd verandert. Door deze maatstaf speelt Barcelona verder op het veld dan de meeste andere teams (alleen Real Madrid haalt het in tegen het einde van de wedstrijden). Het zwaartepunt van Barcelona is ook stabieler dan andere teams.
De verhouding van vooruitgang meet hoe waarschijnlijk het is dat het team vooruit, achteruit of horizontaal over het veld gaat. Nogmaals, Barcelona is ongebruikelijk, in die zin dat zijn passes waarschijnlijker horizontaal zijn dan die van enig ander team. Dit weerspiegelt de strategie van het heen en weer spelen van de bal over het veld op zoek naar mogelijkheden om aan te vallen.
Barcelona heeft ook de hoogste centraliteit van een enkele speler in Xavi, die algemeen wordt erkend als een van de beste middenvelders aller tijden.
Maar de analyse onthult ook enkele zwakke punten. De kans dat Barcelona een doelpunt incasseert, neemt toe wanneer de spreiding van spelers rond het zwaartepunt van het team toeneemt, met andere woorden, wanneer de spelers zich verspreiden. Dat suggereert een achilleshiel die andere teams zouden kunnen proberen uit te buiten.
Vreemd genoeg gedragen andere teams zich niet op dezelfde manier. Valencia zal bijvoorbeeld eerder een doelpunt maken als de spreiding rond het zwaartepunt groter wordt.
Dat is een fascinerende reeks inzichten die veel van de speelpatronen onthullen die Barcelona uniek maken.
Natuurlijk is dit soort analyse geen toverstaf die andere teams kunnen gebruiken om het succes van Barcelona te kopiëren. Het is één ding om veelbelovende spelpatronen te herkennen, maar om ze in de praktijk te reproduceren is iets heel anders.
De speelstijl van Barcelona is het resultaat van een trainingsprogramma dat zich door de hele club uitstrekt, zelfs tot in de jeugdopleiding. Zeven van de tien spelers die in het seizoen 2009-2010 meer dan 1.000 minuten speelden, kwamen door de jeugdopleiding van de club.
Het zal veel tijd en investeringen vergen om dit succes elders te herhalen. Maar dat is precies wat Guardiola lijkt te doen bij zijn huidige club, Manchester City, dat al een aantal seizoenen de Engelse Premier League domineert. Het zou interessant zijn om te zien of Buldú en collega's Guardiola's kenmerkende spelpatronen in dit team ook kunnen identificeren.
Daarnaast zijn er tal van manieren om de netwerkwetenschapsbenadering verder te ontwikkelen. Een mogelijkheid is om te kijken hoe individuele spelers games beïnvloeden, hoe een verandering in hun positie hun prestaties kan beïnvloeden, enzovoort. En niet alleen voetbal kan hiervan profiteren - dezelfde aanpak kan worden toegepast op bijna elke teamsport. Het is duidelijk dat netwerkwetenschap een mooie toekomst heeft voor sportanalisten.
Referentie: arxiv.org/abs/1909.08903 : Een historisch voetbalteam definiëren: Network Science gebruiken om Guardiola's F.C. Barcelona