211service.com
Nieuwe tool laat AI leren om bijna alles op een computer te doen
Machines kunnen binnenkort proberen om zo ongeveer alles onder de knie te krijgen wat u op een computer kunt doen.
AI openen , een non-profitorganisatie die zich toelegt op het nastreven van grote vooruitgang in AI en die vooruitgang voor iedereen vrij beschikbaar maakt, heeft Universe uitgebracht, een platform waarmee AI-programma's door middel van experimenten en positieve beloningen kunnen leren hoe ze allerlei dingen op een computer kunnen doen.
Universe zal meer dan duizend games bevatten, maar ook desktopprogramma's zoals webbrowsers. Het maakt het voor AI-onderzoekers mogelijk om programma's te trainen om allerlei nieuwe trucjes uit te voeren, waaronder potentieel nuttige taken zoals het invullen van online formulieren, het beantwoorden van e-mails en het bijwerken van spreadsheets.
Maar Ilya Sutskevar, medeoprichter en onderzoeksdirecteur bij OpenAI, zegt dat de motivatie voor het ontwikkelen en uitbrengen van Universe een stuk groter is. Universe zal AI-onderzoekers de mogelijkheid bieden om algoritmen te ontwikkelen en te testen die in staat zijn om te leren een breed scala aan taken uit te voeren - een stap in de richting van meer algemene soorten kunstmatige intelligentie. De hoop is dat het zal leiden tot kunstmatige agenten die een breed scala aan verschillende taken kunnen leren, en vervolgens wat ze hebben geleerd in de ene omgeving kunnen toepassen en toepassen op een andere. Dergelijke capaciteiten, in het veld bekend als transfer learning, beloven de kracht en het nut van kunstmatige intelligentie te vergroten.
Als een agent het goed doet in Universe-taken, wat betekent dat hij kan begrijpen wat hij moet doen, en het kan doen als gevolg van het toepassen van zijn voorkennis, dan zal deze agent aanzienlijk intelligenter zijn dan alles wat vandaag bestaat, zegt Sutskevar.
AI-algoritmen kunnen soms menselijke vermogens evenaren of overtreffen, maar alleen binnen zeer nauwe domeinen, zoals beeldherkenning of het spelen van een bepaald spel. De meeste algoritmen kunnen niet leren om veel verschillende taken uit te voeren, en ze kunnen over het algemeen niet wat ze in het ene domein hebben geleerd toepassen op een ander domein.
In de Universe-omgeving kunnen AI-agenten schermpixels als invoer nemen en invoer leveren in de vorm van toetsenbordaanslagen en muisklikken. Het platform zal compatibel zijn met AI-agenten die versterkend leren gebruiken - die leren door te experimenteren en positieve feedback. In het geval van een computerspel kan de feedback het voltooien van het spel of het voltooien van een niveau zijn.
Sutskevar, vorig jaar door OpenAI van Google weggelokt, gelooft dat het platform fundamentele vooruitgang zal opleveren die relevant is voor veel verschillende gebieden. Het belangrijkste product van Universe zijn algoritmen voor algemene doeleinden die kunnen leren van de enorme ervaring in tal van domeinen en deze kunnen toepassen op een nieuw probleem, zegt hij. Dit algoritme kan vervolgens worden toegepast op robotica, natuurlijke taalverwerking en wat dan ook.
OpenAI werd in december 2015 opgericht met een miljard dollar bijgedragen door grote technologie-investeerders, waaronder Elon Musk en Sam Altman, de president van Y Combinator, een bekende startup-accelerator in Silicon Valley. De non-profitorganisatie wil meer AI-onderzoek naar buiten brengen naarmate het steeds meer verankerd raakt in grote technologiebedrijven.
Eerder vandaag kondigden onderzoekers van Google DeepMind een platform aan waarmee AI-agenten kunnen leren omgaan met 3D-omgevingen. Dit platform zou mogelijk in Universe kunnen worden geïmporteerd. Een andere game-omgeving genaamd Malmo - een versie van Minecraft gericht op AI-onderzoekers - zal worden opgenomen in Universe.
Naast meer dan duizend verschillende spellen, zal Universe een groot aantal vooraf gedefinieerde browsertaken bevatten, zoals het invullen van online formulieren of het manipuleren van een webagenda. Deze subset van taken, World of Bits genaamd, zou de inspiratie kunnen zijn voor de creatie van een AI die een groot aantal nuttige dagelijkse klusjes kan doen, zegt Sutskevar.
Greg Brockman , een andere medeoprichter van OpenAI, zegt dat de non-profitorganisatie Universe vrijgeeft, niet alleen om de bredere AI-gemeenschap ten goede te komen, maar ook in de hoop dat anderen het nut ervan zullen uitbreiden. We denken dat mensen door het vrij te geven het platform zullen helpen versnellen, zegt hij.
Anderen nog meer taken laten bouwen zou moeten helpen. Succes zal eruitzien als een dataset die zo rijk en divers is dat als je een agent hebt die het goed doet, hij iets algemeens moet hebben geleerd.
Het is superspannend, zegt Emma Brunskill , een professor aan de Carnegie Mellon University die gespecialiseerd is in versterkend leren. Brunskill, die zich mede richt op het ontwikkelen van AI-systemen voor het onderwijs, betwijfelt echter of Universe zal leiden tot een volwaardige algemene AI. Ze zegt dat een belangrijk overblijvend probleem is dat er onderweg veel fouten worden gemaakt, en het is misschien niet altijd haalbaar voor systemen om op deze manier te experimenteren, vooral als ze met mensen moeten communiceren.
Alle domeinen [in Universe] zijn een beetje afgeschermd van de samenleving, zegt ze. In toepassingen zoals onderwijs of gezondheidszorg moeten [agenten] redeneren over het feit dat er veel op het spel staat.
Brunskill zegt bijvoorbeeld dat het voor een agent niet praktisch zou zijn om door middel van versterkend leren uit te zoeken hoe leerlingen wiskunde kunnen leren. Ik wil niet dat een miljoen studenten geen breuken leren, zegt ze.