211service.com
Nieuwe zelfrijdende auto vertelt voetgangers wanneer het veilig is om de straat over te steken
Misschien is de grootste uitdaging voor zelfrijdende auto's niet zozeer het volgen van andere voertuigen of het vermijden van onbekende obstakels, maar het omgaan met dat meest grillige en verwarrende fenomeen: menselijk gedrag.
Een nieuwe startup voor geautomatiseerd rijden, Drive.ai, maakt van menselijke interactie een belangrijk onderdeel van zijn strategie. Het bedrijf, dat tal van AI-onderzoekers van Stanford University omvat, ontwikkelt systemen die kunnen worden getraind om gegevens van sensoren te interpreteren en het gedrag van een voertuig te controleren. Maar meer ongebruikelijk, ze onderzoeken ook manieren waarop voertuigen de normen van het gedrag van bestuurders en voetgangers kunnen leren. Binnen enkele weken zal het bedrijf beginnen met het testen van geautomatiseerde voertuigen in Californië die zijn uitgerust met displays en geluidssystemen die zijn ontworpen om met voetgangers te communiceren.
Deze inspanning kan erg belangrijk blijken te zijn, vooral omdat de eerste zelfrijdende voertuigen verre van volledig autonoom kunnen zijn (zie 'Bereid je voor om te worden verrast door de autonome auto's van 2021').
Een afbeelding toont een auto die is uitgerust met Drive.ai-hardware.
Iedereen heeft het over deze magische wereld waar alle auto's op de weg zelfrijdend zijn', zegt Carol Reiley, medeoprichter en president van Drive.ai. 'Het is verrassend dat de menselijke kant uit de vergelijking is gehaald.'
Reiley, een roboticus die studeerde aan Johns Hopkins en eerder aan medische robots werkte, zegt dat het bedrijf uniek is in het toepassen van machine learning op zowel autorijden als menselijke interactie. Ze merkt op dat subtiele alledaagse interacties, zoals excuses aanbieden nadat een andere bestuurder is afgesneden of bedankt nadat iemand je heeft binnengelaten op een kruispunt, totaal anders zullen zijn bij automatisch rijden.
Het Drive.ai-team.
'We anticiperen volledig op het gedrag van mensen rond een zelfrijdende auto', zegt Reiley. Zelfrijdende auto's moeten zich op verschillende locaties mogelijk anders gedragen, voegt ze eraan toe, en het zal tijd kosten om erachter te komen wat het beste werkt. Maar uiteindelijk zijn we van mening dat we vanaf de eerste dag rekening moeten houden met het menselijke element, moeten ontdekken wat werkt en moeten reageren, zegt Reiley.
Het eerste product van het bedrijf is hardware die nodig is om een voertuig achteraf aan te passen zodat het zelf kan rijden. Het zal worden aangeboden aan bedrijven die wagenparken exploiteren langs specifieke routes, zoals bezorg- of taxidiensten. Naast sensoren en systemen voor het besturen van de auto, omvat dit een op het dak gemonteerd communicatiesysteem en een nieuwe interface in de auto.
Het bedrijf zal experimenteren met het gebruik van tekst, geluiden, lichten en zelfs beweging om te communiceren met chauffeurs en voetgangers. Het display op een voertuig kan een voetganger vertellen wanneer het veilig is om de weg over te steken, terwijl het naar voren opschuiven een andere bestuurder kan vertellen om voor te wijken. De systemen zullen gebruik maken van deep learning, een techniek die zeer krachtig is gebleken om machines te leren taken uit te voeren die moeilijk met de hand te programmeren zijn.
Bryan Reimer , een onderzoekswetenschapper aan het MIT die automatisering en rijgedrag bestudeert, zegt dat er te weinig aandacht is besteed aan menselijk gedrag door degenen die geautomatiseerde rijsystemen ontwikkelen.
'De detectie- en verwerkingsproblemen waar veel van de belangrijkste technologiebedrijven zich momenteel op concentreren, zullen sneller worden opgelost dan ons vermogen om samenhangende mensgerichte ontwerpen te bedenken', zegt hij. 'Hoewel we veel toepassingen van geautomatiseerde voertuigen van een hogere orde zullen zien, denk ik dat onze wegen de komende decennia zullen worden gedomineerd door geautomatiseerde systemen op een lager niveau.'