211service.com
Numenta's op hersenen geïnspireerde software voegt smarts toe aan het netwerk
Mensen in de technologie weten dat er steeds meer data wordt gecreëerd, maar kunstmatige intelligentie startup Numenta pakt een iets ander probleem aan: de snelheid waarmee data wordt geproduceerd.
Het bedrijf uit Silicon Valley, opgericht door Jeff Hawkins, pionier op het gebied van mobiel computergebruik, zei vorige week dat energie-efficiëntiebedrijf EnerNoc tot een kleine groep bedrijven behoort die nu zijn software test.
Het product, Grok genaamd, is ontworpen om gegevens te verwerken om een soort voorspelling of inzicht op te leveren. De software is gemodelleerd naar hoe het menselijk brein gegevens verwerkt en is bijzonder geschikt voor het afhandelen van informatiestromen, zoals gegevens van een sensor met regelmatige tussenpozen, zegt het bedrijf.
EnerNoc gebruikt Grok om meer inkomsten te genereren van zijn vraagresponsklanten die ermee instemmen om elektriciteit te verminderen. Netbeheerders betalen EnerNoc voor het samenvoegen van veel van deze energiereducties bij gebouwen om een constante netfrequentie te behouden. Grok bestudeert gegevens van elektriciteitsmeters om te voorspellen hoe betrouwbaar een EnerNoc-klant kan worden gerekend om het elektriciteitsverbruik in de komende twee uur te verlagen.
Een andere niet nader genoemde klant is een exploitant van windparken in Europa, die volgens Numenta gegevens moet begrijpen die zijn geproduceerd door maar liefst 34 sensoren op 800 turbines. Grok heeft patronen in versnellingsbaktemperaturen gedetecteerd om mogelijke problemen te signaleren en een onderhoudsmonteur te sturen, een kostbare taak voor offshore windturbines.
Numenta werkt ook samen met mobiele advertentienetwerken om de inkomsten uit verschillende bronnen van zijn advertentievoorraad te maximaliseren en met hedgefondsmanagers om beurskoersen te voorspellen. Een andere toepassing van voorspellende analysesoftware is het onmiddellijk herkennen van een frauduleuze transactie.
Maar energie is naar voren gekomen als een van de meest overtuigende toepassingen van zijn technologie, omdat gebouwen en energieapparatuur steeds vaker worden geïnstrumenteerd, zoals een wind- of gasturbine. De uitdaging die je aantreft in energie is dat er gewoon een explosie van databronnen is, zegt CEO Rami Branitzky.
In conventionele analysesystemen worden gegevens verzameld en ontwerpen experts een model om deze te organiseren en te bestuderen. Grok verplaatst de gegevens niet naar een apart systeem om ze later te analyseren. In plaats daarvan kan de software een stroom aan informatie gebruiken en een model creëren dat automatisch patronen en relevante eigenschappen kan identificeren.
De cloudgebaseerde software kan bijvoorbeeld het energieverbruik in een gebouw voorspellen op basis van eerdere patronen of diagnostische informatie van de motor van een auto nemen en een afwijking herkennen. Een van de belangrijkste voordelen van de software is dat het de bottleneck wegneemt bij het vinden van datawetenschappers die de modellen maken die data bruikbaar maken, zegt Branitzky. Het bedrijf rekent klanten aan op basis van het aantal modellen dat de software maakt, die uit meerdere datastromen kan worden gemaakt.
De software is ontwikkeld om de werking van de neocortex na te bootsen, de buitenste laag van de hersenen die verantwoordelijk is voor planning, spraak en beweging. (Zie, The Brainy Learning Algorithms of Numenta.) Het is een poging om machine learning te verbeteren, een gebied van kunstmatige intelligentie waar computers kunnen handelen zonder expliciete instructies die als programma's zijn geschreven. (Voor een diepe duik op Grok, hier is een technische presentatie van Hawkins .)
In de softwarewereld horen we al jaren over de grote belofte van kunstmatige intelligentie en Hawkins werkt al sinds 2005 aan Numenta. Er is dus reden om sceptisch te zijn over de prestatieclaims van Numenta.
Wat is veranderd sinds Hawkins voor het eerst met het bedrijf begon, is de hoeveelheid gegevens die kan worden geanalyseerd, met name andere apparaten dan traditionele computers, zoals sensoren op een windturbine. Numenta moet nu de toepassingen vinden waar zijn software de traditionele voorspellende tools overtreft, en klanten vinden die bereid zijn te betalen voor analyses.