211service.com
Obama: mijn opvolger zal een land besturen dat wordt getransformeerd door AI
President Obama denkt dat kunstmatige intelligentie een van de netelige kwesties zal zijn die zijn opvolger in het Witte Huis wachten.
De implicaties van recente ontwikkelingen in AI waren een belangrijk thema op een technologieconferentie georganiseerd door het Witte Huis en vandaag in Pittsburgh gehouden . Op het podium zei Obama dat zelfrijdende Ubers, die worden getest met passagiers in Pittsburgh, een goed voorbeeld zijn van de komende complexiteit. Hoewel welkom en nuttig, hebben voertuigen die zelf rijden een aantal nadelen.
Een enorm percentage van de Amerikaanse bevolking verdient de kost, en vaak een behoorlijk goed leven, door te rijden, zei Obama. Het is dus begrijpelijk dat mensen zich zorgen maken over wat dit gaat betekenen.
Een rapport over de toekomst van AI gepubliceerd door het Witte Huis deze week somde veel gebieden van de samenleving en de economie op die zullen worden getransformeerd door slimmere software. Hoewel positief over de voordelen van de technologie, bespreekt het rapport ook mogelijke nadelen: robotica kan bijvoorbeeld werknemers verdringen, of algoritmen die bij politiewerk worden gebruikt, kunnen vooringenomenheid vertonen. Het rapport roept op tot meer publieke discussie en betrokkenheid van beleidsmakers bij dit soort problemen.
De Pittsburgh-conferentie belichtte vooral manieren waarop AI waarschijnlijk een positieve impact zal hebben. Onderzoekers spraken over het gebruik van machine learning om intelligente verkeerssystemen te bouwen, medische diagnoses te verbeteren en dieren in het wild te beschermen.
Maar paneldiscussies en ganggesprekken tussen sessies liepen vaak uit tot uitdagingen waarmee de overheid te maken zal krijgen, waaronder banenverlies. Gezien de prominente aanwezigheid van debatten over banen in de huidige presidentiële race, zou de rol van AI bij het vormgeven van de arbeidsmarkt een belangrijke politieke kwestie kunnen worden.
Het Witte Huis gaf aan dat het van mening is dat toekomstige presidenten moeten proberen vorm te geven aan hoe AI-technologie evolueert en wordt ingezet, maar het gaf ook toe dat het onduidelijk is hoe dat moet. Dit is een buigpunt, zei de stafchef van het Witte Huis Denis McDonough, die een panel modereerde over de uitdagingen in AI. [Huidige vooruitgang] zal ofwel doorgaan of uit de hand lopen als we het niet correct behandelen.
Academische en bedrijfsonderzoekers op het evenement die aan AI-technologieën werken, waren het er over het algemeen over eens dat recente ontwikkelingen grote, zij het onbekende veranderingen voor werkplekken suggereerden. Economen blijven onzeker over de mate waarin AI en automatisering banen zullen uitroeien of ongelijkheid zullen vergroten (zie Hoe technologie banen vernietigt en wie de robots zal bezitten?).
Elk industrieel tijdperk heeft ontwrichting meegemaakt; dit zal hetzelfde zijn, zei Guruduth Banavar, vice-president cognitieve computing bij IBM. Banavar en anderen voerden echter ook aan dat sommige AI-systemen het personeelsbestand zullen betreden als collega's voor mensen, niet als vervangingen. Veel mensen zullen samenwerken met algoritmen voor het leren van machines, zei Banavar: Mensen moeten vanaf het begin leren dat leermachines deel uitmaken van hun dagelijkse leven.
Jeannette Wing, een corporate vice president bij Microsoft, zei dat het bedrijf al aan het veranderen is als reactie op de toegenomen kracht van machine learning. Ze voorspelde dat alle soorten bedrijven zich zouden moeten aanpassen, waardoor grote veranderingen in de vaardigheden die nodig zijn in het personeelsbestand, nodig zouden zijn. Andere velden zullen moeten uitzoeken waarin ze mensen zouden moeten opleiden, zei ze.
Nieuwe technologieën die gebaseerd zijn op kunstmatige intelligentie zullen ook updates van de regelgeving vereisen. Andrew Moore, decaan van de computerwetenschapsschool aan de Carnegie Mellon University, noemde zelfrijdende auto's als een belangrijk voorbeeld. Hij zei bezorgd te zijn dat bedrijven als Tesla te agressief handelen om geautomatiseerd rijden te commercialiseren. Het ding dat de technologie echt zou kunnen tegenhouden, is het maken van fouten, zei Moore. De regering is al begonnen met het uitvaardigen van richtlijnen voor zelfrijdende voertuigen en aanverwante technologie, hoewel deze vaag blijven (zie U.S. Issues Rules of the Road for Self-Driving Vehicles).
Subtielere problemen kunnen voortkomen uit sociale vooroordelen die zijn ingebed in algoritmen voor machinaal leren en de gegevens die ze krijgen. Fei-Fei Li , directeur van het AI Lab van Stanford University, wees erop dat het eenvoudigweg online zoeken naar foto's van oma's daar een gemakkelijke demonstratie van geeft: de topresultaten zijn allemaal wit.
Li sprak de hoop uit dat het vergroten van de diversiteit van mensen in AI en informatica dergelijke problemen zou kunnen helpen voorkomen.
Naast het nadenken over al die uitdagingen, zal de volgende president ook moeten nadenken over hoe hij verdere vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie mogelijk kan maken. Yann LeCun , directeur van AI voor Facebook en een sleutelfiguur in de ontwikkeling van machine learning-technieken die de recente vooruitgang in AI aandrijven, zei dat door de overheid gefinancierd onderzoek een belangrijke rol speelde in de huidige hausse. Voortdurende investeringen zijn nodig om de volgende grote doorbraken mogelijk te maken, zei hij.