211service.com
Objectopslag voor uitdagingen in het digitale tijdperk
In associatie met Hitachi Vantara
Toen Mastercard de snelheid en veiligheid van creditcardtransacties wilde verbeteren, toen Baylor College of Medicine zijn human genomic sequencing-programma opvoerde, en toen speelgoedmaker Spin Master zich uitbreidde naar online videogames en televisieshows, wendden ze zich allemaal tot objectopslagtechnologie om de verwerking van enorme hoeveelheden gegevens te vergemakkelijken.
Objectopslag voor uitdagingen in het digitale tijdperk
Download het volledige rapport
Objectopslag, met zijn vrijwel oneindige capaciteit en lage kosten, wordt al lang ingezet voor back-up, archivering, noodherstel en naleving van wet- en regelgeving. Maar de eisen van de hedendaagse datacentrische organisaties hebben de technologie van de stoffige opslagkast naar het middelpunt van digitale transformatie gebracht.
Voor elke technische besluitvormer die nadenkt over een algemene datastrategie, is het hebben van een grote centrale opslagplaats, ook wel bekend als een datameer, de voorkeursbenadering. waarde voor het bedrijf. Objectopslag is de meest effectieve onderliggende technologie voor het toepassen van data-analyse, machine learning en kunstmatige intelligentie op die enorme datastores, zegt Scott Sinclair, opslaganalist bij marktonderzoeker Enterprise Strategy Group.
Het grootste voordeel van objectopslag is om meer waarde toe te voegen aan primaire gegevens. Het slaat niet alleen bestanden op; het voegt context toe, zegt Paul Schindeler, voormalig IDC-analist en momenteel CEO van het Nederlandse adviesbureau Data Matters. Een object store bevat metadata, of labels, waarmee bedrijven gemakkelijk grote hoeveelheden gegevens kunnen doorzoeken, de herkomst van de gegevens kunnen bepalen, of deze zijn gewijzigd en, belangrijker nog, om beleid op te stellen en controleerbare gegevens bij te houden over wie het bestand kan zien , wie het kan openen en wie gegevens kan downloaden.
De meeste organisaties gebruiken tegenwoordig een mix van opslagtypes: bestandsopslag, blokopslag en objectopslag. Maar het gebruik van objectopslag stijgt om een aantal redenen: snelheid, schaalbaarheid, doorzoekbaarheid, beveiliging, gegevensintegriteit, betrouwbaarheid en bescherming tegen ransomware. En het is de golf van de toekomst als het gaat om big data-analyse.
Objectopslag, toen en nu
Objectopslag is in de jaren negentig ontwikkeld om gegevensopslag te verwerken die simpelweg te groot was om te worden geback-upt met bestands- en blokopslag, zegt Sinclair. Toen het werd geïntroduceerd, maakte de bijna oneindige schaalbaarheid, lage kosten en onveranderlijkheid van objectopslag het ideaal voor back-up en herstel en langetermijnarchivering en naleving van voorschriften zoals de Health Insurance Portability and Accountability Act, in de gezondheidszorg en Sarbanes-Oxley , in het bankwezen.
Het volgende keerpunt in de evolutie van objectopslag was de opkomst van cloudopslag. Cloudserviceleverancier Amazon Web Services koos voor objectopslagarchitectuur als basis voor zijn populaire Simple Storage Service (S3), en objectopslag is het standaardplatform geworden voor alle cloudopslag, of het nu van Google, Microsoft of anderen is. Bovendien zijn S3-protocollen de industriestandaard geworden voor moderne datacentrische toepassingen, of ze nu in de cloud of in een bedrijfsdatacenter draaien.
Meer recentelijk zijn organisaties tot het besef gekomen dat ze meer moeten doen dan alleen hun gegevens parkeren en beschermen; ze moeten waarde halen uit enorme hoeveelheden historische gegevens, maar ook uit nieuwe gegevensbronnen en gegevenstypen, zoals internet-of-things-sensorgegevens, video en afbeeldingen. Dat is waar objectopslag echt uitblinkt. Het is het platform geworden waarop organisaties hun data-analysemogelijkheden bouwen om hun computeromgevingen te moderniseren, innovatie te creëren en digitale transformatie te stimuleren.
Download het volledige rapport.
Deze inhoud is geproduceerd door Insights, de aangepaste inhoudstak van MIT Technology Review. Het is niet geschreven door de redactie van MIT Technology Review.