211service.com
OK Computer, schrijf me een nummer
Afgelopen zomer werd het internet overspoeld door psychedelische beelden van wervelende luchten met hondengezichten en meesterwerken van Van Gogh verfraaid met tientallen starende ogen. Door hun algoritmen voor beeldherkenning omgekeerd uit te voeren, ontdekten Google-onderzoekers dat ze afbeeldingen konden genereren die sommigen kunst noemen. Een kleurtje veiling in februari , een afdruk gemaakt met behulp van hun DeepDream-software bracht $ 8.000 op.
Maar hoewel het leuk is, zijn DeepDream-afbeeldingen beperkt, zegt Douglas Eck , een onderzoeker in Google's belangrijkste onderzoeksgroep op het gebied van kunstmatige intelligentie, Google Brain. Vorige week kondigde hij een nieuw Google-project aan genaamd Magenta gericht op het maken van nieuwe soorten creatieve software die meer geavanceerde kunstwerken kunnen genereren met behulp van muziek, video en tekst.
Magenta zal putten uit het nieuwste onderzoek van Google naar kunstmatige neurale netwerken, die ten grondslag liggen aan wat CEO Sundar Pichai de AI-eerste strategie van zijn bedrijf noemt. Eck zegt dat hij kunstenaars, creatieve professionals en zo ongeveer iedereen wil helpen experimenteren en zelfs samenwerken met creatieve software die ideeën kan genereren.
Als schrijver zou je van een computer een handvol gedeeltelijk geschreven ideeën kunnen krijgen waarmee je vervolgens aan de slag kunt, zegt Eck. Of je bent een architect en de computer genereert een paar aanwijzingen voor een project waar je niet aan hebt gedacht.
Die scenario's zijn een eind weg. Maar op een evenement op creativiteit en AI Vorige week gehost door Google, demonstreerde Project Magenta-medewerker Adam Roberts prototypesoftware die een hint geeft van hoe een muzikant zou kunnen samenwerken met een creatieve machine.
Roberts tikte een handvol aantekeningen op een... virtuele Moog-synthesizer . Met een muisklik extrapoleerde de software ze tot een korte melodie, compleet met belangrijke wijzigingen en terugkerende zinnen. De software leerde dat te doen door een database van bijna 4.500 populaire muzieknummers te analyseren.
Een kort deuntje geschreven door AI, met drums toegevoegd door een mens.
Eck denkt dat het geleerd heeft belangrijke veranderingen en melodische loops aan te brengen omdat het een ruwe vorm van aandacht gebruikt, losjes geïnspireerd door menselijke cognitie, om nuttige informatie te extraheren uit de eerdere deuntjes die het heeft geanalyseerd. Onderzoekers van Google en elders gebruiken aandachtsmechanismen om leersoftware in staat te stellen complexe zinnen of afbeeldingen te begrijpen.
Ideeën die de AlphaGo-software van Google hebben geholpen om dit jaar een van 's werelds beste Go-spelers te verslaan, kunnen ook helpen bij de zoektocht van Google naar creatieve software.
AlphaGo's ontwerp maakte gebruik van een benadering die versterkingsleren wordt genoemd, waarbij software nieuwe vaardigheden oppikt, een beetje zoals een dier - het is geprogrammeerd om te proberen een virtuele beloning te maximaliseren (zie Hoe Google plannen maakt om kunstmatige intelligentie op te lossen).
De techniek wordt gezien als een van de meest veelbelovende manieren om over te stappen van machinaal leren, dat alleen goed is in patroonherkenning, zoals het transcriberen van spraak, naar software die in staat is om acties in de wereld te plannen en te ondernemen (zie Deze fabrieksrobot leert in één nacht een nieuwe baan ).
Eck denkt dat versterkend leren software in staat zou kunnen stellen tot complexere kunstwerken. De voorbeeldmelodieën van Magenta's huidige demo missen bijvoorbeeld het soort grotere structuur dat we in een nummer verwachten.
Magenta's software wordt allemaal vrijgegeven als open source in de hoop programmeurs en kunstenaars te helpen met dit soort ideeën te experimenteren. Eck hoopt ook op een dag hulp te krijgen bij het trainen van Magenta's software door muziek of andere creaties vrij te geven om feedback van het publiek te krijgen.
Het project van Google zou meer aandacht en middelen kunnen brengen voor een onderzoeksgebied dat al lang in de academische wereld bestaat, maar kleiner is dan gebieden van kunstmatige intelligentie met meer voor de hand liggende zakelijke toepassingen, zegt Mark Riedl , een universitair hoofddocent bij Georgia Tech, die software maakt die verhalen en videogames maakt.
Maar het effect daarvan zou kunnen zijn dat de producten worden verbeterd op basis van machine learning die Google en anderen op consumenten ontketenen. Mensen gebruiken hun creativiteit de hele tijd, niet alleen bij het maken van kunst, bijvoorbeeld tijdens een gesprek als we grappen maken of metaforen gebruiken. Een klein scheutje creativiteit toevoegen aan de taal die bijvoorbeeld een chatbot gebruikt, zou het gebruik een stuk prettiger kunnen maken, zegt Riedl.
Riedl merkt echter op dat het onwaarschijnlijk is dat Google's overstap naar creatieve kunstmatige intelligentie snelle vooruitgang zal opleveren bij een vraag die opdoemt op het gebied van computationele creativiteit: kan een machine ooit een kunstenaar op zich zijn, niet alleen een hulpmiddel dat wordt geregisseerd door een menselijke kunstenaar ?
Goede menselijke kunstenaars beginnen over het algemeen met het navolgen van gevestigde kunstenaars voordat ze nieuwe stijlen en genres ontwikkelen, geleid door een evoluerende artistieke motivatie, zegt Riedl. Hoe software artistieke autonomie kan ontwikkelen is onduidelijk. Neurale netwerken zijn een beetje in de imitatiemodus, zegt hij. Je kunt de werken van de klassiekers inpikken en ze zullen patronen leren, maar ze moeten ergens creatieve bedoelingen leren.