Om te zoeken, vragen

Als je een bibliothecaris om een ​​boek over Mexico vraagt, zal de bibliothecaris je ongetwijfeld vragen om te specificeren: Ben je op zoek naar een geschiedenisboek, een reisgids of iets heel anders? De huidige zoekmachines kunnen profiteren van dezelfde aanpak.





Bij de meeste bestaande online systemen doet een gebruiker een verzoek om informatie in een paar woorden, en de zoekmachine geeft een lijst met documenten terug, gerangschikt op relevantie. Zoektechnologen zijn druk bezig met algoritmen voor het rangschikken van relevantie en systemen voor het beantwoorden van vragen, zodat ze zoveel mogelijk in een zoekopdracht kunnen lezen zonder meer van de gebruiker te vragen. Maar onderzoekers op het gebied van het ophalen van informatie suggereren dat deze benaderingen een punt hebben bereikt van afnemende meeropbrengst. Een zoekmachine kan de intentie van de gebruiker niet op betrouwbare wijze afleiden uit een enkele zoekopdracht.

Zoek me

Dit verhaal maakte deel uit van ons nummer van juli 2009

  • Zie de rest van het probleem
  • Abonneren

Wat we nodig hebben is human-computer information retrieval (HCIR), een term die is bedacht door professor Gary Marchionini van de University of North Carolina. De HCIR-aanpak pleit voor tools die menselijke intelligentie en aandacht actief in het zoekproces brengen. In plaats van te raden wat gebruikers nodig hebben, bieden deze tools gebruikers mogelijkheden om hun intentie te verduidelijken en uit te werken. Als de engine niet zeker weet wat gebruikers willen, vraagt ​​hij het hen gewoon. (Zie Search Me voor een andere benadering van het ophalen van informatie.)



De HCIR-benadering roept wat bibliothecarissen referentie-interviews noemen. HCIR leunt inderdaad sterk op technieken uit de bibliotheekwetenschap, zoals faceted information retrieval. Aangepast voor internetgebruik in de afgelopen tien jaar, breidt gefacetteerd zoeken het zoeken op trefwoorden uit door gebruikers verschillende manieren te bieden om zoekopdrachten te verfijnen. Een zoekopdracht naar Mexico biedt mogelijk verfijningen op onderwerp (geschiedenis, demografische gegevens), taal (Spaans), publicatiedatum, enzovoort. Het is niet verrassend dat deze aanpak populair is bij online bibliotheken, maar het is ook een hoofdbestanddeel van online winkelen geworden; De website van Home Depot is een voorbeeld. HCIR transformeert zoekmachines van 'black-box matching'-engines in conversatiebibliotheken. De belangrijkste technische uitdaging is niet langer de resultaten te rangschikken, maar ze samen te vatten en te ordenen zodat gebruikers ermee kunnen communiceren. HCIR biedt gebruikers de transparantie, controle en begeleiding om hun informatiebehoeften vast te stellen, uit te werken en op te lossen.

Het is leuk om te werken aan algoritmen die de bedoelingen van gebruikers raden, en de verleiding om de grenzen van puur technische oplossingen te verleggen kan onweerstaanbaar zijn. Maar soms is de beste aanpak de meest voor de hand liggende. We kunnen er goed aan doen een advies van Nobelprijswinnaar Richard Feynman op te volgen in zijn boek Surely You're Joking, Mr. Feynman! Als je met een bargenoot bespreekt hoe je vrouwen het beste kunt oppikken, vertelt Feynman, zei die wijze ziel, vraag je het ze maar.

Daniel Tunkelang is medeoprichter van Endeca, een informatie- en zoekbedrijf.



zich verstoppen