211service.com
Onderzoek naar psychedelische drugs en de revolutie van datamining
Een van de meest mysterieuze problemen in de neurowetenschappen is het verband tussen hersenchemie en bewustzijn. Hoe beïnvloeden veranderingen in onze neurochemie onze perceptie van de echte wereld?
Deze vraag is moeilijk te beantwoorden om de voor de hand liggende reden dat experimenten op mensen notoir moeilijk uit te voeren zijn. Niet alleen zijn de variabelen moeilijk vast te stellen, maar het veranderen ervan met psychoactieve drugs onder gecontroleerde omstandigheden brengt ook praktische, ethische en morele dilemma's met zich mee.
Dat is de reden waarom het grootste deel van het onderzoek naar de rol van psychoactieve medicijnen op neurofarmacologische signaalmechanismen is gedaan bij ratten.
Maar er is een revolutie gaande. Vandaag zeggen Jeremy Coyle van de University of California Berkeley en een paar vrienden dat ze een nieuwe manier hebben gevonden om de rol van psychoactieve drugs op de menselijke waarneming te bestuderen.
Deze jongens wijzen erop dat er, in tegenstelling tot de kleine hoeveelheid formele wetenschappelijke literatuur op dit gebied, grote hoeveelheden verhalende beschrijvingen van de effecten van medicijnen op internet zijn geplaatst. Hun idee is om deze beschrijvingen te ontginnen met behulp van machine learning-technieken om gemeenschappelijke kenmerken te identificeren die een kwantitatieve vergelijking van hun effecten mogelijk zouden maken.
De voor de hand liggende plaats om een dergelijke onderneming te starten is een website genaamderowid.org, een bekende en populaire bron van door gebruikers gegenereerde informatie over de effecten van allerlei psychoactieve stoffen.
Coyle en co beperken hun onderzoek tot tien drugs, variërend van:
3,4-methyleendioxymethamfetamine, beter bekend als ecstacy, en lyserginezuurdiethylamide, of LSD, tot minder bekende geneesmiddelen zoals N,N-dipropyltryptamine, ook wel The Light genoemd, en
2,5‐dimethoxy‐4‐ethylfenethylamine met de straatnaam Europa.
Ze verzamelden 1000 verhalende rapporten over deze drugs en zochten in de tekst naar veelvoorkomende woorden, terwijl ze enkele woorden screenden die bij meer dan vijf drugs voorkomen.
Nadat ze kenmerkende woorden hadden geïdentificeerd, testten ze vervolgens hun hypothese door te kijken of de resultaten konden worden gebruikt om nauwkeurig te voorspellen naar welk medicijn de rapporten verwezen.
Het blijkt dat sommige drugsrapporten veel gemakkelijker te classificeren zijn dan andere. XTC-rapporten gebruiken meestal woorden als knuppel, knuffel, wrijven en glimlachen, die de sociale omgeving weerspiegelen waarin de drug vaak wordt gebruikt en de gevoelens van liefde en vriendelijkheid die de drug lijkt te produceren.
Door te zoeken naar clusters van deze woorden, waren Coyle en co in staat om ecstasy-rapporten bijna 90 procent van de tijd nauwkeurig te identificeren, verreweg het hoogste slagingspercentage in dit experiment.
Gemiddeld waren ze in staat om de medicijnrapporten ongeveer 50 procent van de tijd correct te classificeren, wat aanzienlijk beter is dan het succes van 10 procent (1 op de 10) dat bij toeval werd verwacht.
Coyle en co waren ook in staat om clusters van woorden te identificeren die veel voorkwamen tussen verschillende medicijnen. LSD en paddo's worden bijvoorbeeld beide geassocieerd met woorden als zien, kijken, zagen, kamer, vertellen, vragen, lopen, huis.
En drugs genaamd DMT en Salvia worden geassocieerd met woorden als realiteit, dimensie, universum, staat, bewustzijn, vorm, entiteit. Beide medicijnen zijn in verband gebracht met krachtige veranderingen in bewustzijn en gevoelens van veranderde realiteit, zeggen Coyle en co.
Wat interessant is aan deze clusters van woorden, is dat het Coyle en co in staat stelt te speculeren over de receptoren en signaalroutes in de hersenen waarop de medicijnen zich richten.
Zo werden de minder bekende medicijnen The Light en Europa geassocieerd met woorden als maag, misselijkheid, braaksel, hoofdpijn.
Coyle en co zeggen dat stimulatie van de 5-HT-3-receptor misselijkheid en braken veroorzaakt, wat leidt tot een duidelijke hypothese: deze twee stoffen, meer dan de andere onderzochte psychedelica, kunnen direct 5-HT-3-receptoren of kan de afgifte van 5‐HT uit enterochromaffiene cellen induceren, zeggen ze.
Dat is een interessante en belangrijke stap voorwaarts: de mogelijke identificatie van de receptoren en signaalroutes die betrokken zijn bij de bewuste perceptie van de werkelijkheid.
Natuurlijk zijn er beperkingen aan dit soort benadering. Coyle en co kunnen niet weten hoeveel van de rapporten onnauwkeurig of verkeerd gelabeld zijn.
Verschillen in drugsverhalen weerspiegelen waarschijnlijk ook de leeftijd en het geslacht van de gebruikers, evenals de sociale omstandigheden waarin de drugs werden gebruikt. Coyle en co zeggen echter dat het mogelijk is om in toekomstige studies voor deze variabelen te controleren als er meer gebruikersgegevens beschikbaar komen.
Gezien de beperkingen van menselijke experimenten op dit gebied, hebben Coyle en co een nieuwe manier gevonden om de neurochemie van het bewustzijn te ontrafelen met behulp van datamining en machine learning-technieken. Interessante dingen!
Referentie: arxiv.org/abs/1206.0312 : Kwantitatieve analyse van verhalende rapporten over psychedelische drugs