211service.com
Op zoek naar plezier
Zoekmachines zijn ontworpen om mensen te helpen dingen voor elkaar te krijgen: een lokaal bedrijf vinden, een vakantie plannen of een onbekend concept begrijpen. Deze focus wordt aangetoond door hoe zoekbedrijven hun eigen prestaties meten: door hoe snel een gebruiker de pagina vindt waarnaar ze op zoek waren. Het wordt als slecht beschouwd als iemand op de terugknop klikt om terug te keren naar de zoekresultaten.
Maar deze houding negeert een groeiend deel van de zoekopdrachten: die worden uitgevoerd wanneer mensen een paar momenten hebben om te doden en iets leuks of grappigs willen ontdekken, bijvoorbeeld wanneer een gebruiker zoekt naar grappige foto's of interessante nieuwe documentaires.
Nieuw onderzoek suggereert dat veel mensen zoekmachines op deze manier gebruiken en dat hun gedrag fundamenteel verschilt van het gedrag van andere zoekers. Als u dit verschil begrijpt, kunnen zoekmachines nieuwe manieren bieden om meer gebruikers aan te trekken en meer verkeer te genereren.
Onderzoekers van de Swansea University in Wales en de University of Erlangen in Duitsland presenteerden de resultaten van dit onderzoek vorige week op de Human Computer Interaction and Information Retrieval (HCIR) werkplaats in New Brunswick, New Jersey.
Max Wilson , een docent in het Future Interaction Technology Lab aan de Swansea University, zegt dat ongeveer 90 procent van het onderzoek naar zoeken op internet gericht is op het verbeteren van doelgerichte zoekopdrachten, met andere woorden, het soort zoekopdracht dat u op het werk zou kunnen doen. Hij verwacht dat meer mensen op internet gaan zoeken voor een kort momentje entertainment, vooral naarmate het aantal met internet verbonden apparaten toeneemt. Om die mensen zo goed mogelijk van dienst te zijn, zegt Wilson, moeten bedrijven en onderzoekers zoeken naar meer manieren om via zoeken welkome serendipiteit te bieden.
Om te begrijpen hoe mensen zoekmachines gebruiken om zichzelf te vermaken, hebben Wilson en collega's twee onderzoeken uitgevoerd. De eerste betrof het vragen van gebruikers om een dagboek bij te houden van hoe ze zochten terwijl ze televisie keken - in de veronderstelling dat die zoekopdrachten waarschijnlijk meer op entertainment gericht zouden zijn. Ten tweede hebben de onderzoekers Twitter gedolven voor tweets met woorden als bladeren of verkennen en beperkten ze zich tot die met betrekking tot informeel zoeken (2,4 miljoen unieke berichten in de loop van vijf maanden).
Ze ontdekten dat gebruikers bij nonchalant zoeken minder geïnteresseerd waren in het vermijden van zoekresultaten, legt uit David elsweiler , een Humboldt Research Fellow bij de afdeling informatica aan de Universiteit van Erlangen. Elsweiler was betrokken bij de twee onderzoeken. Hij zegt dat mensen erop uit waren om een bepaalde stemming te creëren: ze gebruikten termen als interessant, onderhoudend, afleidend of uitdagend om te beschrijven wat ze zochten. Dit zijn zeer subjectieve beschrijvingen, en zoekmachines zijn niet goed in het omgaan met dit soort taken, zegt hij.
Elsweiler zegt dat dit soort gedrag de aantrekkingskracht verklaart van sites zoals StumbleUpon, die nieuwe websites aanbeveelt. Hij denkt dat als zoekmachines zich aanpassen aan dit soort zoekopdrachten, ze gemakkelijker te gebruiken zouden kunnen zijn, vooral voor mensen die niet veel ervaring hebben met het soort doelgericht zoeken dat vaak op het werk wordt gedaan.
Robert Stebbins , die onderzoek doet naar de manier waarop mensen hun vrije tijd besteden, merkt op dat informatici historisch gezien hebben verzuimd hulpmiddelen te ontwerpen voor mensen die alleen maar voor hun plezier zoeken. Stebbins zegt dat mensen naar verschillende dingen zoeken als ze op deze manier op internet zoeken: zintuiglijke stimulatie, interactie met anderen en actief amusement, zoals games en video's. Theoretisch, zegt hij, zouden zoekhulpmiddelen deze behoeften kunnen gebruiken als een raamwerk voor het classificeren van links.
Onderzoek naar zoekmachines is van oudsher ergens anders op gericht, zegt Daniel Tunkelang , een ingenieur bij Google die een expert is in het ophalen van informatie. Het zou gemakkelijk zijn om [casual zoekgedrag] af te wijzen, behalve dat mensen het doen, zegt hij.
Sommige sites, zoals YouTube en Amazon, helpen gebruikers al om volledig nieuwe inhoud te vinden, voegt Tunkelang toe. Beide sites hebben sterke zoekhulpmiddelen voor degenen die weten wat ze willen, maar voor degenen die geïnteresseerd zijn in het navigeren van het een naar het ander, bieden ze aanbevelingen op basis van wat andere gebruikers leuk vonden, links naar inhoud gemaakt door dezelfde mensen of links naar vergelijkbare inhoud .
Wilson zegt dat het misschien mogelijk is om inzichten over informeel zoeken op te nemen in het ontwerp van traditionele zoekhulpmiddelen. Tot op zekere hoogte is het aan systemen om mensen te herkennen en te faciliteren die zichzelf met verschillende motivaties naar buiten brengen, graag plezier hebben, zegt hij. Het kan haalbaar zijn, zoals systemen zoals Google al doen met soorten doelinhoud, om 'leuke' zoekopdrachten bij te houden en iets meer aan te nemen over toevallige bedoelingen.