211service.com
Patrick Winston ’65, SM ’67, PhD ’70
Patrick Winston Jason Dorfman / MIT CSAIL
Toen Patrick Winston '65, SM '67, PhD '70, een jonge afgestudeerde student was aan het MIT, niet zeker van wat hij in het leven wilde doen en zich ervan bewust was dat zijn vader duister begon te praten over rechtenstudie, woonde hij een lezing bij van Marvin Minsky, de beroemde oprichter van het kunstmatige-intelligentielaboratorium van de school. Minsky werkte aan het bouwen en programmeren van machines die zich konden gedragen op manieren die mensen als intelligent beschouwen. Er was zoveel vreugde in zijn toespraak, zo'n trots op wat zijn studenten hadden gedaan en zo'n passie voor wat er in de toekomst zou gebeuren dat ik de lezing verliet en tegen mijn vriend zei: 'Ik wil doen wat hij doet', herinnert Winston zich. op het Hello World, Hello MIT-evenement ter ere van het MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing in februari.
In zijn afstudeerwerk onder toezicht van Minsky gebruikte Winston kinderblokken, een robot en computerprogrammering om een systeem te maken dat bogen kon herkennen. Zoals Minsky in een korrelige video uit die tijd uitlegde, presenteerde Winston de machine met goed gekozen voorbeelden van bogen, en voor elk voorbeeld sprong de machine naar een soort van conclusie. Het leerde meer over wat een boog kan zijn, bijvoorbeeld met een wig erop in plaats van een plat blok. Belangrijk is dat Winston voorbeelden bijvoegde die lieten zien wat een boog is niet . Er is een goede leraar voor nodig, zei Minsky, maar de machine kan heel snel leren.
Winston, die in juli stierf, zou een uitzonderlijke leraar blijken te zijn. (Toen hij in 2011 werd benoemd tot MacVicar Faculty Fellow, merkte een student op dat hij de namen van elke student had geleerd - bijna 150 van hen - in zijn 6.034-klas.) En gedurende zijn hele carrière richtte zijn onderzoek zich op wat hij de cognitief en denkend onderdeel van AI, in tegenstelling tot de brute-force statistische benadering van machine learning die tegenwoordig dominant is (waarbij computers simpelweg worden overspoeld met voorbeelden). Hij wilde weten wat mensen uniek slim maakt, en hij werkte aan het programmeren van computers om op vergelijkbare gestructureerde manieren te leren. Ik behoor tot de krankzinnige rand die nog steeds werkt aan symbolisch redeneren, grapte hij in een interview met MIT Technology Review in december.
MIT-museum
In 1972, slechts twee jaar na het behalen van zijn doctoraat, werd Winston benoemd tot directeur van het MIT AI Lab. Er is controverse over hoe dat zo is gekomen, vertelde hij het Hello World, Hello MIT-publiek. Sommigen zeggen dat ik een staatsgreep had geregeld. Anderen zeggen dat ik erin ben geluisd. Hoe het ook zij, Winston leidde het lab gedurende 25 jaar, in nauwe samenwerking met het Advanced Research Projects Agency van de overheid. Hij begreep dat creativiteit niet in een keurslijf zit, dus er was veel vrijheid voor onderzoekers in het lab, zegt Berthold Horn, SM ’68, PhD ’70, een mede-MIT-computerwetenschapper. Toch was hij in staat om deze overkoepelende contracten binnen te halen en uit te leggen hoe het werk allemaal bij elkaar past en het land ten goede kan komen.
Onder leiding van Winston was veel van het onderzoek van het laboratorium gericht op machine vision, machine learning en robotica, met het oog op de ontwikkeling van een belichaamde intelligentie - een systeem dat interageert met de omgeving. Dat betekende projecten met perceptuele systemen, robotmanipulators en - daartussenin - een denkmachine, een soort logische doos, zegt Horn. Het werk leverde een scala aan toepassingen op. In 1986 spinde Winston Ascent Technologies af, dat luchtvaartmaatschappijen, restaurants en hotels helpt de planning en middelen te optimaliseren. In 1992 richtte laboratoriumlid Marc Raibert, PhD ’77, het roboticabedrijf Boston Dynamics op. Een deel van het werk van het lab heeft ook bijgedragen aan de ontwikkeling van Apple's virtuele assistent Siri.
Sindsdien concentreerde Winston, die de Ford-hoogleraar AI en computerwetenschappen was, zich op wat hij zag als een centrale vorm van menselijke intelligentie: onze verhalende faciliteit. Er zit een klein beetje magie in onze menselijke hersenen dat anders is dan de hersenen van andere soorten, waaronder chimpansees, zei hij. Het geeft ons verhalen, en we stellen dat veel denken over verhalen gaat, veel gezond verstand gaat over verhalen, en veel van onderwijs gaat over verhalen.
Mensen hebben een innerlijke symbolische taal, legde Winston uit, en zijn onderzoeksgroep creëerde computermodellen om te bestuderen hoe het werkt - en waarom het ertoe doet. In één project gebruikten hij en zijn studenten een samenvatting van: Macbeth computers leren over ambitie, passie en wraak. Helemaal onderaan hebben we een verscheidenheid aan regeltypes die de neiging hebben om causale verbanden te leggen tussen de gebeurtenissen in het verhaal, merkte hij op in een lezing. Nadat Macbeth bijvoorbeeld Duncan heeft vermoord, begrijpt het programma dat Duncan dood is. Het analyseert ook gebeurtenissen in het verhaal die verder van elkaar verwijderd zijn in de tijd om te bepalen dat de overwinning een pyrrusoverwinning is, waarbij Macbeth gedoemd is te sterven op het slagveld door toedoen van Macduff.
Winston en zijn groep programmeerden ook computers om te begrijpen wanneer verhalen een thema als wraak delen; analyseren hoe oosterse en westerse lezers verhalen anders zouden kunnen begrijpen; en om het verhaal zo te manipuleren dat het ene personage sympathieker lijkt dan het andere. Hij voerde aan dat dit werk een breed scala aan professionals ten goede zou kunnen komen, waaronder diplomaten die geopolitieke conflicten willen begrijpen. (Winston zelf zag overal mogelijkheden om verhalen te vertellen, zelfs in techniek en koken: een recept is een opeenvolging van acties, zei hij ooit, dus het is een speciaal geval van een verhaal.)
Winston was zelf een volmaakt verteller en stond bekend als een groot spreker. Hij vertelde me al vroeg dat ik leugens moest vertellen, herinnert Horn zich, die Winston om advies vroeg toen hij begon met lesgeven. Eerst vertel je een verhaal dat erg vereenvoudigd en verkeerd is, en dan verfijn je het, zodat je een opeenvolging van verfijnde leugens hebt, en dat is hoe je lesgeeft. Winston vergeleek dit met de manieren waarop wetenschappers vóór Newton, na Newton en vervolgens na Einstein over zwaartekracht dachten, en werkten met theorieën die hen hielpen de fysieke wereld te begrijpen, zelfs als ze niet helemaal correct waren.
Winstons How to Speak-lezingen, die hij bijna vier decennia lang tijdens IAP gaf, formaliseerde zijn tips aan collega's en studenten en bereikte een bijna cultstatus. Een van zijn kernen van advies: gebruik een genummerd schema om luisteraars te helpen bij te houden waar ze zich in de lezing bevinden, en herhaal belangrijke punten drie keer. (Als 20% van het publiek op een bepaald moment niet oplet, daalt de kans dat een persoon alle drie de keren wordt beneveld onder de 1%.)
Om een lezing af te sluiten, raadde hij aan de toehoorders niet te bedanken, om te voorkomen dat ze de spreker een plezier deden door aanwezig te zijn. In plaats daarvan vertelde hij de toehoorders hoeveel hij ervan genoot om bij hen te zijn. En als je kunt eindigen met een grap, ga je gang. Zoals hij graag zei, zal het publiek denken dat ze de hele tijd plezier hebben gehad.
Met extra rapportage door Will Ridder