Patroonherkenningsalgoritme herkent wanneer stuurprogramma's aan de telefoon zijn

Volgens sommige schattingen gebruikt 85 procent van de automobilisten in Amerika een mobiele telefoon achter het stuur. De National Highway Traffic Safety Administration schat dat 5 procent van de auto's overdag wordt bestuurd door mensen die telefoneren.

Dat is geen goed nieuws. Het duurt ongeveer vijf seconden om een ​​telefoonnummer te bellen, gedurende welke tijd een auto met een snelheid van 60 mijl per uur 140 meter is verplaatst. En volgens het Virginia Tech Transport Institute zijn bij bijna 80 procent van de ongevallen chauffeurs betrokken die niet opletten in de drie seconden voor het evenement.

Er is geen genie voor nodig om erachter te komen dat het gebruik van een mobiele telefoon tijdens het rijden de kans op een ongeval aanzienlijk vergroot. Daarom onderzoeken verschillende onderzoeksteams manieren om te identificeren wanneer chauffeurs aan de telefoon zijn en hen te waarschuwen voor het verhoogde gevaar.

Vandaag onthullen Rafael Berri van de Santa Catarina State University in Brazilië en een paar vrienden hun aanpak van het probleem met behulp van een kleine dashboardcamera die let op de verklikkersignalen dat de bestuurder aan het telefoneren is.

Hun aanpak is relatief eenvoudig. Berri en co wijzen erop dat automobilisten meestal tijdens het rijden de weg aftasten, maar wanneer ze aan de telefoon zijn, hebben ze de neiging om hun blik recht voor zich uit te staren. Dit betekent dat een dashboardcamera voor de bestuurder goed gepositioneerd is om het gebruik van mobiele telefoons te detecteren.

Hun systeem verwerkt de beelden van deze camera in drie stappen. Ten eerste wordt de bestuurder gelokaliseerd en wordt de afbeelding bijgesneden om alleen het gezicht en het gebied aan elke kant van het gezicht weer te geven. Het idee is om de handen van de bestuurder te zien als deze naast het oor wordt geheven bij het vasthouden van een mobiele telefoon tijdens het bellen.

Vervolgens identificeert het eventuele huidpixels in de afbeelding en beoordeelt de positie van deze pixels. Vervolgens wordt het beeld gesegmenteerd in gebieden met gezicht en handen. Ten slotte beoordeelt het de waarschijnlijkheid dat de bestuurder in gesprek is en geeft het een waarschuwing.

Berri en co hebben hun algoritme in realtime getest op een set van vijf video's van een bestuurder gemaakt met een dashboardcamera met 15 frames per seconde en een resolutie van 320 bij 240 pixels. Elke video is verdeeld in perioden van drie seconden en deze worden vervolgens geclassificeerd op basis van het feit of de bestuurder een telefoon gebruikt of niet.

Het team identificeerde een aantal situaties waarin de nauwkeurigheid van het algoritme dramatisch daalt. Bijvoorbeeld wanneer zonlicht direct op de huid van de bestuurder valt, waardoor beelden met een bijzonder hoog contrast ontstaan.

Maar ze zeggen dat het over het algemeen goed werkt. In 87,43 procent van de gevallen werden perioden van drie seconden correct geclassificeerd, zeggen Berri en co.

Wat dit systeem precies zou doen om de bestuurder te waarschuwen, is nog niet duidelijk. Het kan bijvoorbeeld waarschuwingsgeluiden genereren die een gesprek kunnen overstemmen. En natuurlijk moest hij weten of de auto bewoog of niet.

Een bredere vraag is of een dergelijk systeem automobilisten daadwerkelijk zou beletten te bellen. Het is niet moeilijk om je chauffeurs voor te stellen die zouden kunnen blijven bellen, ongeacht de waarschuwingen die ze krijgen. Het is ook niet moeilijk om manieren te bedenken om zo'n algoritme voor de gek te houden, bijvoorbeeld met handschoenen.

En een cruciale vraag voor fabrikanten is of iemand een auto zou kopen die hen op deze manier bespioneert. Als dat niet het geval is, is het moeilijk om te zien dat een dergelijk systeem veel grip krijgt.

Een betere aanpak zou kunnen zijn om manieren te vinden om bestuurders ervan te overtuigen dat het gebruik van een draagbare telefoon tijdens het rijden het risico op een ongeval aanzienlijk verhoogt en hen over te halen om te stoppen of later te bellen.

Geen gemakkelijke taak, maar duidelijk de moeite waard om na te streven.

Referentie: arxiv.org/abs/1408.0680 : Een patroonherkenningssysteem voor het detecteren van het gebruik van mobiele telefoons tijdens het rijden

zich verstoppen