211service.com
Persoonlijke AI Privacy Watchdog kan u helpen de controle over uw gegevens terug te krijgen
Om bij te houden welke persoonlijke gegevens uw mobiele apps verzamelen, gebruiken en delen, moeten lange, dubbelzinnige en vaak verwarrende privacybeleidsregels en toestemmingsinstellingen worden begrepen. Daar is nu een app voor.
Privacy-assistent , een creatie van onderzoekers van de Carnegie Mellon University, gebruikt machine learning om gebruikers meer controle te geven over de informatie die de apps op hun Android-telefoons verzamelen. Het combineert de antwoorden van een gebruiker op verschillende vragen (bijvoorbeeld: voelt u zich in het algemeen op uw gemak bij financiële apps die toegang hebben tot uw locatie?) .
De app is alleen beschikbaar voor geroote apparaten, wat betekent dat hun besturingssystemen zijn ontgrendeld om niet-goedgekeurde apps mogelijk te maken. Maar Norman Sadeh , een professor in computerwetenschappen die CMU's leidt Gepersonaliseerd privacyassistent-project , hoopt dat een groot technologiebedrijf de technologie uiteindelijk zal zien als een manier om zich te onderscheiden van zijn concurrenten, en de weg vrijmaakt om een mainstream-tool te worden.
Het verzamelen en analyseren van gebruikersgegevens voor gerichte advertenties wordt steeds gangbaarder en geavanceerder, en voor veel consumenten kan dit net zo goed in een zwarte doos gebeuren. De meeste mensen lezen het privacybeleid niet of letten niet goed op app-machtigingen, en zelfs als ze dat wel doen, is de taal vaak onbehulpzaam vaag. Volgens recent onderzoek van Pew, 91 procent van de Amerikaanse volwassenen is van mening dat consumenten de controle hebben verloren over hoe bedrijven persoonlijke informatie verzamelen en gebruiken. Als federale regelgevers een relatief hands-off benadering van de privacyregelgeving van consumenten blijven hanteren, kunnen meer mensen een beroep doen op technologieën zoals Privacy Assistant om hen te helpen een bepaald niveau van controle over hun gegevens te behouden (zie Welkom bij Internet Privacy Limbo ).
De CMU-groep heeft aangetoond dat machine learning de privacyvoorkeuren van individuen kan modelleren. De antwoorden van een gebruiker op een paar vragen zijn voldoende om ze in een van een paar gelijkgestemde clusters te plaatsen. Privacy Assistant beveelt instellingen voor het delen van gegevens aan (met betrekking tot locatie-informatie, contacten, berichten, telefoongesprekgegevens en de camera en microfoon van de telefoon) op basis van een profiel van de groep die het beste bij de gebruiker past.
Het team van Sadeh onderzoekt ook het idee van nudges, of meldingen die mensen informeren of eraan herinneren welke gegevens ze delen en hen ertoe aanzetten hun instellingen te herzien. De groep heeft laten zien dat nudges die mensen vertellen hoe vaak hun locatiegegevens zijn verzameld, of hoeveel apps hun contactgegevens verzamelen of toegang proberen te krijgen tot hun microfoon of camera, mensen inspireren om opnieuw naar hun instellingen te kijken. Veel mensen die anders niet naar hun instellingen zouden kijken, realiseren zich dat er veel dingen zijn waarvan ze zich niet bewust zijn, zegt Sadeh.
Gebruikers van iOS van Apple zijn misschien bekend met meldingen die controleren of ze het prettig vinden als een bepaalde app hun locatiegegevens deelt. Maar ze kunnen ook frustrerend zijn omdat ze niet zeggen: waarom de app verzamelt die gegevens. Door de code van honderdduizenden gratis apps te scannen, heeft de CMU-groep ontdekt dat wanneer ze locatie-informatie verzamelen, dit vaker wel dan niet voor andere zaken is dan de kernfunctionaliteit van de app, vaak voor reclamedoeleinden.
Sadeh zegt dat er fijnere bedieningselementen zouden moeten zijn, waardoor iemand bijvoorbeeld zou kunnen zeggen dat ik bereid ben de app toegang te geven tot mijn locatie om me navigatie te geven of me te vertellen over restaurants in de buurt of wat dan ook, maar ik ben niet bereid om mijn locatie te delen met analysebedrijven die uitgebreide sporen van mijn verblijfplaats bouwen.