Podcast: In de AI van de toeschouwer

Ideeën over wat schoonheid is, zijn complex, subjectief en zeker niet beperkt tot fysieke verschijningsvormen. Hoe ongrijpbaar het ook is, iedereen wil er meer van. Dat betekent grote bedrijven en in toenemende mate mensen die algoritmen gebruiken om hun ideale zelf te creëren in de digitale en soms fysieke wereld. In deze aflevering onderzoeken we de populariteit van schoonheidsfilters en gaan we zitten met iemand die ervan overtuigd is dat zijn software je zal laten zien hoe je je een weg naar een beter leven kunt knijpen en instoppen.

We ontmoeten:

• Shafee Hassan, oprichter van Qoves Studio
• Lauren Rhue, universitair docent informatiesystemen aan de Robert H. Smith School of Business

tegoeden

Deze aflevering werd gerapporteerd door Tate Ryan-Mosley en geproduceerd door Jennifer Strong, Emma Cillekens, Karen Hao en Anthony Green. We zijn bewerkt door Michael Reilly en Bobbie Johnson.

Vertaling

[TR-ID]

[Montage van liedjes over schoonheid]

Krachtig: Schoonheid is altijd een van de grootste obsessies van de samenleving geweest. En zolang we het hebben aanbeden... hebben we ook manieren gevonden om het te veranderen en te verbeteren. Van make-up en kleding... tot foto's airbrushen... of een chirurgische ingreep. En nu? AI.

[Montage van berichtgeving over schoonheidsfilters]

[Geluid van een Apple-keynote met foto-vergroting waarbij vrouwen meer moeten lachen. Publiek gejuich]

Krachtig: U realiseert het zich misschien niet... maar deze technologie is binnen handbereik. In de beautyfilters op je telefoon en social media. De technologie is zo goed geworden in het detecteren waar je ogen, neus en kaaklijn zijn, het is gemakkelijker dan ooit om die functies aan te passen. Met een simpele veegbeweging kun je de boog van je wenkbrauw aanpassen, of de ronding van je lippen afstemmen en je 'ideale afbeelding' construeren.

Het is mogelijk dat er volgend jaar 45 miljard camera's in de wereld zijn... samen met steeds meer manieren om AI te gebruiken om die afbeeldingen te ontleden, taggen, bewerken en prioriteren. Bedrijven zoals Microsoft, NVIDIA en Face++... hebben allemaal publiekelijk producten uitgebracht die bedoeld zijn om schoonheid op de een of andere manier te meten. Er zijn zelfs AI-gestuurde systemen die beloven naar afbeeldingen van je gezicht te kijken om je te vertellen hoe mooi je bent (of niet) en wat je eraan kunt doen.

Hassan: Dus we laten je zien waar het algoritme naar op zoek is. En als je het zo wilt veranderen, kun je, je weet wel, deze operaties gebruiken.

Krachtig: Maar kan iemand of wie dan ook? ding , zijn werkelijk objectief over schoonheid?

Rhue: Laten we zeggen dat ik nog nooit een cultureel gevoelige beauty-AI heb gezien.

Krachtig: En zal deze nieuwe golf van schoonheidsverbetering onze volgende generatie met meer onzekerheden achterlaten dan ooit?

Veronica: Er is een manier waarop de filters een soort van nadelig zijn voor de mentale gezondheid van mensen en voor sommige mensen echt verlammend kunnen zijn omdat ze zichzelf daarmee vergelijken.

Krachtig: Ik ben Jennifer Strong en deze aflevering kijken we naar de rol van machines bij het vormgeven van onze schoonheidsnormen en hoe die normen ons vormen.

[Toon ID]

Veronica: Als ik een gezichtsfilter ga gebruiken, is dat omdat er bepaalde dingen zijn die ik er anders uit wil zien. Dus als ik geen make-up draag of als ik vind dat ik er niet per se op mijn best uitzie, verandert het schoonheidsfilter bepaalde dingen aan je uiterlijk.

Veronica: Hallo, ik ben Veronica. Ik ben 19 jaar oud en ik kom uit Minnesota.

Sophia: Ik ben Sophia, ik ben 15. En ik kom ook uit Minnesota.

Krachtig: Het zijn zussen... en fervente gebruikers van sociale media. Ze gebruiken schoonheidsfilters om hun uiterlijk op foto's te verbeteren. Ze laten mijn producer Tate Ryan-Mosley enkele van hun favorieten zien.

Sophia: Zie ik er zo uit? Nee. Niet een beetje.

Taat: Beschrijf waarom je er anders uitziet op die foto?

Sophia: Het heeft van die enorme wimpers die mijn ogen er prachtig uit laten zien. Mijn lippen zijn drie keer zo groot en mijn neus kleiner.

Veronica: Mijn ideale filter. Het wordt het Naomi-filter op Snapchat genoemd. Het maakt je huid schoon en maakt je ogen groot.

Taat: Wanneer ben je ze gaan gebruiken? Weet je nog?

Veronica: Vijfde klas? Ik weet het niet. In het begin was het meer grappig. Alsof het een grap was, alsof mensen niet probeerden er goed uit te zien als ze de filters gebruikten

Sophia: Dat was ik zeker. Zoals meisjes van 12, die toegang willen hebben tot iets waardoor je er niet uitziet alsof je 12 bent. Alsof dat het coolste is dat ooit is gebeurd.

Krachtig: Filters zijn explosief populair. Sommige zijn grappig... zoals die met puppyoren en een nepneus op je gezicht. Anderen zijn gebrandmerkt, geotagged en er zijn ook kunstzinnige. Maar de meest voorkomende soort zijn schoonheidsfilters, die het uiterlijk van iemand op een foto veranderen in een poging om ze aantrekkelijker te maken, vaak door hun gelaatstrekken te veranderen en opnieuw in te kleuren.

En de grootste fans zijn jonge meisjes.

Al jaren... deze zussen gebruiken bijna elke dag filters... Maar ze weten nog steeds niet zeker wat ze ervan vinden.

Veronica: Met sociale media in het algemeen. Het is onmogelijk om jezelf niet met mensen te vergelijken. Maar ik denk dat als mensen zulke filters gebruiken en ze het niet bekendmaken. Ik heb het gevoel dat dat ervoor kan zorgen dat mensen onzekerder worden of er meer door worden beïnvloed dan op een gewone foto, omdat je hun natuurlijke schoonheid minder waardeert dan de schoonheid die zo werd geformuleerd om ze te maken er perfect uitzien.

Sophia: Dat is niet normaal. Dat is geen normaal lichaam. // We voelen ons er zo mooi in. En het is als, waarom..

Veronica: Is er een soort validatie als je aan die norm voldoet? Al is het maar voor een plaatje...

[Geluid van TEDx talk: Epidemic of Beauty Sickness]

Engeln: Ongeveer 15 jaar geleden was ik een enthousiaste jonge afgestudeerde student. En ik besteedde veel tijd aan lesgeven.

Krachtig: Dit is Renee Engeln, een professor psychologie aan de Northwestern University, die een TEDx-lezing geeft.

Engeln: En hoe meer ik naar mijn vrouwelijke studenten luisterde, hoe meer ik iets verontrustends opmerkte. Deze slimme, getalenteerde jonge vrouwen besteedden alarmerend veel tijd aan het nadenken over het proberen om hun fysieke uiterlijk te veranderen.

Nu is onze perceptie van schoonheid gecompliceerd. Ze hebben diepe evolutionaire wortels. Vanuit wetenschappelijk oogpunt is schoonheid niet alleen wenselijk, maar ook zeldzaam.

Krachtig: Ze ging dit probleem bestuderen en interviewde vrouwen over hoe ze werden beïnvloed door het voortdurend zien van beelden van onrealistische schoonheidsnormen... en wat ze ontdekte was... onverwacht.

Engeln: Vrouwen weten dat de vrouwen die ze op deze afbeeldingen zien, niet representatief zijn voor de algemene populatie van vrouwen. Ze zijn zich er heel goed van bewust dat in de echte wereld niemand, niemand er echt zo uitziet... Het lijkt niet uit te maken. Beter weten is niet genoeg. Dezelfde vrouw die dit zei, bijvoorbeeld, dit lichaamstype is onrealistisch mager en haar ribben zijn zichtbaar en je hebt zoiets van, ja, rechtdoor. Ze volgde het op met: ik heb het gevoel dat ik zo wil zijn.

Krachtig: Engeln gaf haar lezing in 2013...ruim voor AI-schoonheidsfilters. En tegenwoordig zien we niet alleen gephotoshopte modellen in tijdschriften ... maar foto's van onszelf en onze vrienden die zijn geretoucheerd door algoritmen.

En... het voedt een geheel nieuwe industrie...

Hassan: We realiseerden ons dat er vraag is om te leren hoe je gezichten correct kunt bewerken. En daaruit realiseerden we ons dat er ook behoefte is aan het beoordelen van gezichten om te begrijpen wat een gezicht aantrekkelijk maakt of om beter te begrijpen welke veranderingen ervoor zorgen dat een gezicht er in wezen beter uitziet.

Krachtig: Shafee Hassan is de oprichter van Qoves Studio. Het is slechts een van de vele nieuwe bedrijven die neurale netwerken gebruiken om dingen op de gezichten van mensen te herkennen die als onaantrekkelijk kunnen worden beschouwd. Hij is een bouwkundig ingenieur van opleiding ... wat volgens hem zijn werk informeert.

Hassan: En deze gebreken komen keer op keer naar voren. En ze komen heel vaak voor bij bepaalde etniciteiten en minder vaak voor bij andere, en een computer kan dat heel nauwkeurig detecteren omdat de pixelwaarden, de kleurwaarden erg op elkaar lijken, ongeacht waar je ernaar kijkt of uit welk deel van het gezicht het komt .

Krachtig: Onderzoekers geloven dat socialemediagiganten zoals Facebook, Instagram en Tik Tok allemaal algoritmen gebruiken die de aantrekkelijkheid van een gezicht meten.

Hassan: ...bepaal of bepaal vooraf of een stuk inhoud succesvol zal zijn of niet, en push die inhoud vervolgens verder naar een grotere populatie van gebruikers.

Krachtig: Tot op heden heeft niemand dit bevestigd. Wat we wel weten (uit berichtgeving door The Intercept) is dat TikTok zijn contentmoderators heeft gevraagd om video's te onderdrukken met mensen die ze onaantrekkelijk, arm of gehandicapt vonden. Een woordvoerder van TikTok zei dat die regels een vroege, botte poging waren om pesten te voorkomen en niet langer van kracht zijn.

En dit is waar bedrijven zoals die van Hassan om de hoek komen kijken. Vanuit zijn perspectief is ruzie maken over de vraag of het goed of fout is om afbeeldingen van mensen te promoten en te onderdrukken op basis van hun uiterlijk, een beetje naast de kwestie. Hij zegt dat dit systeem de realiteit is en dat gelaatstrekken invloed hebben op de sociale status, professionele vooruitzichten en inkomen. Maar hij denkt dat zijn bedrijf dat proces transparanter kan maken.

Hassan: Dus we laten je zien waar het algoritme naar op zoek is. En als je het zo wilt veranderen, kun je, je weet wel, deze operaties gebruiken. En dat is ook iets wat we ook bieden. Wij bieden manieren, oplossingen, en het hoeft niet eens cosmetisch te zijn. Slaap kan je onderoogcontouren verbeteren, wat een schoonheidsalgoritme je kan bestraffen met ongeveer 0,5 punt.

Krachtig: Uh Huh. Dat heb je goed gehoord. Operaties om mensen te helpen belichamen wat ze denken dat machines zoeken. Zijn YouTube-kanaal richt zich daarop: met video's die meer dan een miljoen keer bekeken worden. Zoals deze:

[Geluid van YouTube-video met Hassan]

Hassan: Welkom bij de eerste aflevering van het definiëren van schoonheid... Waar ik op de meest objectieve manier probeer te onderzoeken wat een gezicht aantrekkelijk maakt.

Krachtig: En ze bieden gedetailleerde rapporten over deze waargenomen gebreken.

Hassan: Idealiter zouden menselijke ogen één oogbreedte van elkaar moeten zijn... hier is een artikel geschreven over een experiment uit 2008 over de specifieke oogafstand tussen de ogen en hoe deze de aantrekkelijkheid beïnvloeden.

Krachtig: Hij ziet chirurgie als een groter deel van onze toekomst, vooral nu het belang van ons online imago groeit.

Hassan: Het hele punt is dat we willen duidelijk maken hoe mensen chirurgie zien als een positiever instrument van sociale mobiliteit, omdat je uiterlijk invloed heeft op de manier waarop je wordt behandeld, de hoeveelheid geld die je verdient, hoe je sociaaleconomische status omhoog of omlaag kan gaan. Als je een misvormde kaak hebt, ga ik je niet vertellen dat je mooi bent, gewoon zoals je bent. En ik denk dat je daar correctie voor moet krijgen, omdat onderzoek heeft aangetoond dat een kaakhoekvervorming van bijvoorbeeld 130 graden of meer door de grote meerderheid van de lekenbeoordelaars zeer streng als zeer onaantrekkelijk wordt beoordeeld. Dus, net als het idee van deze politiek correcte manier van schoonheid, is schoonheid iets dat ik op me wil nemen, ook al is het controversieel. Ik heb het gevoel dat veel mensen het eens zijn met wat ik zeg. En daarom heb ik natuurlijk een platform.

Krachtig: Ik vroeg Hassan of hij veel kritiek kreeg op dit werk.

Hassan: Grappig genoeg was de meest harde kritiek die ik kreeg van mijn vrienden en familie toen ik begon en nooit kritiek van waar dan ook op het grotere internet, mensen waren erg nieuwsgierig naar de technologie. Het roept enige bezorgdheid op over privacy, maar we doen natuurlijk ons ​​best om alles zo veilig mogelijk te houden. Het roept wel enige bezorgdheid op over, eh, denk ik, een overkoepelend gevoel van controle, weet je, mensen vertellen dat dit verkeerd is met je gezicht, bla, bla, bla

Krachtig: Maar schoonheidsalgoritmen hebben komen onder hevige kritiek te staan ​​omdat ze racisme en leeftijdsdiscriminatie in stand houden. In 2016 organiseerden Microsoft en NVIDIA bijvoorbeeld een schoonheidswedstrijd met een AI-rechter. En van de zesduizend inzendingen waren bijna alle 44 winnaars wit.

Hassan: Welnu, een van de grote problemen met schoonheidsalgoritmen is dat ze meestal trenden met blanke gezichten. En dus straffen ze gezichten met niet-eurocentrische trekken heel hard, omdat ze niet met dat soort trekken zijn getraind. Een van de dingen, toen we ons algoritme aan het ontwikkelen waren, is het trainen met zoveel mogelijk verschillende gezichten. Ik heb altijd geloofd dat aantrekkelijke mensen een eigen ras zijn. En dus overstijgen hun aantrekkelijke eigenschappen een soort van eurocentrische of blanke of Afrocentrische of wat dan ook waar je naar wilt kijken. Scherpe kaken, scherpe jukbeenderen, mager, vet in het gezicht, dit is niet Eurocentrisch. Dit is gewoon een biologisch ding.

Krachtig: En Hassan haalt zijn ‘inspiratie’ uit de diep dystopische film uit de jaren 90 Gattaca .

[Geluiden uit de bioscooptrailer voor Gattaca]

Hassan: Dus Gattaca heeft veel impact omdat veel mensen niet als de meest genetisch begaafde worden geboren. En dit gaat terug op het idee dat de beroemdheden aan de top, de knappe, aantrekkelijke mensen aan de top er zijn alleen maar omdat ze genetisch begaafd zijn. Ik geloof niet helemaal dat ze daar zo zijn gekomen. Ik denk dat veel ervan te maken heeft met een beetje hulp van een operatie, een beetje hulp van een dieet, een beetje hulp van trainers van wereldklasse. Dit zijn dingen waar ze nooit over zullen praten, maar het maakt deel uit van de illusie onbereikbaar te zijn en verheven te zijn ten opzichte van de gewone man. Dus Gattaca is de beste belichaming, de beste weergave van waar ons bedrijf eigenlijk voor staat.

Krachtig: Terwijl ik dit verhaal rapporteerde... besloot mijn producer Tate zijn gezichtsbeoordelingstool uit te proberen. En als ik kijk naar wat zich daarna ontvouwt, voel ik me buitengewoon ongemakkelijk.

Ik had deze ervaring een paar jaar geleden op een beurs... en hoewel ik wist dat het een gimmick was... plantte het nog steeds angst in mijn hoofd. En nu op dit zoomscherm? Het gaat verder dan bangmakerij en te dure gezichtscrème... deze tool beveelt naalden en messen aan...

Hassan: Dus, we zijn op de website En so far so good, we scrollen naar beneden. Dus dit is jouw, eh, afbeelding. We kunnen het uploaden. Ik ben geen robot... Hier. Hier. Juist, en dit zijn de gebreken die de computer detecteert.

Hassan: Verdieping van de nasolabiale plooien. Dit zijn deze lijnen hier, en dat is omdat je lacht... Onder oogcontourdepressie, die zeker hier is... zakt de regio gewoon meteen weg. En dan gaat het weer omhoog als het naar de jukbeenderen komt. Dus over het algemeen voor aantrekkelijke gezichten, is de contour inline. Het is gelijk met de ogen, dus lichte, lichte donkere kringen. gezwollen onderooglid, waar ik het mee eens ben Dit ooglid is om welke reden dan ook echt gezwollen, maar deze is dat niet. Dus dat is wat het heeft opgepikt in plaats van 0,5 of 0,58, wat behoorlijk sterk is. een neus Jugal vetkussentje, uh, dat is dit kussentje hier, het is heel klein. En dus bij deze 0,3, wat volgens mij juist is, is het niet iets waar ik me veel zorgen over maak, omdat de computer denkt dat je een epicantische vouw hebt, wat een Aziatische monolide is zoals ze het noemen... en dat komt waarschijnlijk omdat je bovenste ooglidvet bedekt een groot deel van uw bovenste ooglid. Dus het ziet het eigenlijk als het geheel, als één ooglid.

Krachtig: Laten we hier op de pauzeknop drukken voor wat context ... hoe raar het voor mij ook is om mijn vriend en collega op deze manier te beschrijven .... je kunt Tate niet zien. Dus, met haar toestemming... hier gaan we: ze is lang, blond, heeft deze grote blauwe ogen, sterke jukbeenderen en een gigantische glimlach... ze is ook jong, zoals in dubbele cijfers jonger dan ik... en voor zover die genetica gaan? Ze is de dochter van een professionele atleet.

Maar we horen aanbevelingen over wat ze kan doen om haar vermeende gebreken op te lossen... inclusief verschillende soorten plastische chirurgie... en ik kan het niet helpen, maar denk eraan hoe hard dit hulpmiddel de rest van ons zou kunnen beoordelen... vooral iemand die niet jong is en wit.

Krachtig: We gaan er even tussenuit, maar eerst... Onze vrienden bij de Financial Times hebben hun podcast Tech Tonic opnieuw gelanceerd. Ontdek hoe een apparaat zoals je fitbit de eerste kan zijn die weet dat je covid hebt... of wat antitrustwetten betekenen voor een specialist in gerookte vis... innovatieredacteur John Thornhill neemt ons mee naar eerstehulpafdelingen, cruiseschepen en klaslokalen om ontdek hoe technologie onze wereld heeft hervormd... en wat dat voor ons betekent.

Alle vijf afleveringen zijn nu beschikbaar, waar je ook je podcasts vandaan haalt... zoek gewoon op tech tonic.

We komen terug ... direct hierna.

[MIDROLL]

Krachtig: Wat betekent het om toch al gebrekkige schoonheidsnormen te hanteren... die ons grotendeels door onszelf zijn opgelegd... en in plaats daarvan? Geef deze rotzooi door aan algoritmen die nog meer gebrekkig zijn, bezaaid met vooringenomenheid, en die de eurocentrische kenmerken verder versterken als de definitie van wat mooi is...

Of dat nu een Instagram-filter is dat de ogen groter maakt... de huid gladder en de kaaklijnen scherper... Of software die aangeeft hoe uw functies de gestandaardiseerde markering missen...

...en dus belden we een onderzoeker die onderzoekt hoe technologie de keuzes die we maken beïnvloedt.

Rhué: En ik keek naar de gezichtsherkenningstools die er waren om te proberen de foto's beter te begrijpen. En toen realiseerde ik me dat er scoringsalgoritmen waren voor schoonheid.

Krachtig: Lauren Rhue is een professor aan de University of Maryland School of Business.

Rhué: En ik dacht dat dat onmogelijk leek. Schoonheid is helemaal in the eye of the beholder. Er zijn al die verschillende culturele normen die met schoonheid te maken hebben. Hoe kun je een algoritme trainen om te bepalen of iemand mooi is of niet?

Krachtig: Dit type score is anders dan wat Hassan doet... maar beide passen dezelfde technologie toe.

Rhué: Nou, je upload een foto en zij, op een score van nul tot 100, zullen je vertellen hoe mooi deze persoon is. Eigenlijk, de krant die ik aan het schrijven ben, kijkt naar Face Plus Plus, en ze verdelen het in een mannelijke score en een vrouwelijke score. Dus vrouwen vinden deze persoon mooi, 85 van de honderd, terwijl mannen denken dat ze misschien 90 van de honderd is.

Krachtig: Het is meestal onduidelijk welke bedrijven schoonheidsscore-algoritmen gebruiken ... maar voor degenen die dat willen, zijn ze gemakkelijk te koop. Bijvoorbeeld, een van de grootste spelers hierin - Face Plus Plus, eigendom van de Chinese technische eenhoorn, Megvii - hun schoonheidsscorefunctie is beschikbaar als onderdeel van hun gezichtsherkenningssysteem. Instagram en Facebook hebben het gebruik van dergelijke algoritmen ontkend. TikTok en Snapchat weigerden commentaar te geven... maar Rhue zegt dat alleen de aanbevelingsalgoritmen zelf vaak de aantrekkelijkheid meten... ongeacht of ze dat bedoeld zijn.

Rhué: Nou, als je kijkt naar wat Instagram wil, zullen het in wezen modellen zijn, toch? Je zult niet veel verschillende soorten gelaatstrekken en uitdrukkingen zien. En dat zal dit idee van schoonheid in stand houden, vanwege het gebrek aan diversiteit in wat je op Instagram ziet, en wat extreem populair is op Instagram

Krachtig: Met andere woorden, de foto's die door gebruikers als het mooist worden beoordeeld, krijgen de meeste likes... en dat wordt ook aan anderen aanbevolen...

Rhué: We beperken het soort foto's dat voor iedereen beschikbaar is.

Krachtig: Als je dat combineert met mensen die die schoonheidsfilters alomtegenwoordig toepassen op hun foto's ... heeft dit geleid tot iets dat het instagram-gezicht wordt genoemd ... wat een bepaalde esthetiek is die prioriteit krijgt en wordt beloond op sociale media. En het heeft een nieuwe geïdealiseerde look gecreëerd die het platform domineert.

Rhué: Ik begrijp dat het meer een amusementswaarde is waarom we schoonheidsfilters hebben, maar onze keuze voor schoonheidsfilters wordt zeker bepaald door de cultuur, toch? Geïnformeerd door wat de schoonheidsnormen zijn. En vaak zijn er eurocentrische schoonheidsnormen, en je kunt dat zien aan sommige van de gezichtsherkenningsproblemen die steeds weer opduiken. Dus het feit dat op zoom mensen met een zeer donkere huid letterlijk hun huid kwijt kunnen raken. Voor Aziatische gezichten die oorspronkelijk niet door camera's werden gezien. Rechts? En dus vanwege het feit dat veel van de schoonheidsfilters er zijn om je ogen groter te laten lijken. En een deel daarvan is dat dat is wat mensen willen. En dat is waar ik denk dat de kip en het ei binnenkomen. Is het, hoe ga je dit uitbreiden, het idee van schoonheid weg van alleen Eurocentrische schoonheidsnormen als we deze schoonheidsfilters zien die bepaalde kenmerken bestendigen als aantrekkelijker dan andere .

Krachtig: Sociale media staan ​​erom bekend uitsluiting te zijn, net als de schoonheidsindustrie. Maar dat is AI ook.

Rhué: Ik raakte natuurlijk geïnteresseerd om te zien of je deze culturele vooroordelen in de algoritmen kon zien. En dat kan natuurlijk. Laten we zeggen dat ik nog nooit een cultureel gevoelige schoonheids-AI heb gezien.

Krachtig: Uit het onderzoek van Rhue bleek dat vrouwen met een lichtere huid en lichter haar consequent als aantrekkelijker werden beoordeeld dan vrouwen met een donkerdere huid en donkerder haar. En ook filters, die gezichtsdetectie gebruiken, hebben waarschijnlijk een aantal raciale vooroordelen ingebouwd. En de gevolgen gaan veel verder dan de digitale wereld.

Rhué: Ik denk dat we heel voorzichtig moeten zijn als we nadenken over keuzes in de digitale ruimte. Ik bedoel, er zijn uitgebreide onderzoeken geweest die hebben aangetoond dat de volgorde waarin je iemand iets aanbeveelt, hun werkelijke voorkeuren verandert. Dus omdat we al deze, uh, aanbevelingsalgoritmen en deze beslissingsondersteunende tools hebben die ons helpen erachter te komen wat we moeten kopen of hoe we onszelf kunnen positioneren op sociale media, verandert dat wat we denken dat we willen.

Krachtig: En ze gelooft dat de toepassingen van AI in schoonheid grotendeels over het hoofd worden gezien door de technische gemeenschap.

Rhué: Het is gewoon niet iets waar we het echt over hebben. En ik denk dat dat spreekt over het belang van diversiteit in deze ruimte. Veel mensen zeggen: Oh, nou ja, schoonheid is gewoon niet belangrijk omdat we techneuten zijn en objectief. Maar natuurlijk, ik bedoel, schoonheid is deze enorme industrie... het heeft zo'n impact op mensen. En het idee dat er niet meer onderzoek is, vind ik echt interessant.

Krachtig: Volgende aflevering... kijken we naar de toekomst van digitaal betalen.

Omar Farooq: Wij geloven dat er een weg vooruit is waar geld zelf slimmer kan zijn. U kunt de munt dus daadwerkelijk programmeren en hij kan bepalen naar wie deze gaat. Dat is dus niet echt mogelijk in de gecentraliseerde systemen van vandaag. Dat kan alleen in een gedecentraliseerd, slim geldsysteem.

Krachtig: Deze aflevering is gerapporteerd door Tate Ryan-Mosley en geproduceerd door mij, Emma Cillekens, Karen Hao en Anthony Green. We zijn bewerkt door Michael Reilly en Bobbie Johnson.

Bedankt voor het luisteren, ik ben Jennifer Strong.

[TR-ID]

zich verstoppen