Podcast: Wanneer je gezicht je ticket is

In deel drie van deze nieuwste serie springen Jennifer Strong en het team van MIT Technology Review het veld op om te ontdekken hoeveel dingen er veranderen.

We ontmoeten :

• Donnie Scott, senior vice-president van openbare veiligheid, IDEMIA
• Michael D'Auria, vice-president bedrijfsontwikkeling, Second Spectrum
• Jason Gay, sportcolumnist, De Wall Street Journal
• Rachel Goodger, directeur bedrijfsontwikkeling, Fancam
• Rich Wang, directeur analyse en betrokkenheid van fans, Minnesota Vikings

tegoeden

Deze aflevering werd gerapporteerd en geproduceerd door Jennifer Strong, Anthony Green, Tate Ryan-Mosley, Emma Cillekens en Karen Hao. We worden geredigeerd door Michael Reilly en Gideon Lichfield.

Vertaling

[TR-ID]

Krachtig: Ik ben in Queens in de buurt in de buurt van een enorm stadioncomplex genaamd Citi Field. Het is echter de thuisbasis van de New York Mets, omdat het buiten het honkbalseizoen is. Op dit moment is alles op slot en hoor je alleen het spitsuur.

Maar als je omhoog kijkt, langs de rand van het stadion waar uiteindelijk duizenden fans zullen terugkeren, kun je een deel van de hardware zien die het team aanstuurt op gezichtsherkenning. Deze camera's zijn bedoeld om gezichten te detecteren die van het terrein zijn verbannen - mensen zoals kaartjeskopers, mensen die het veld op zijn gerend, zelfs misdaden hebben gepleegd op de parkeerplaats en dat systeem wordt aangedreven door een van de grootste namen in het gezicht erkenning - NEC. Het kan dingen als oren meten - en het werkt nog steeds met mensen die maskers, hoeden en zonnebrillen dragen.

En als je dan eenmaal bij de tourniquets bent, is er nog een ander gezichtssysteem van een bedrijf dat bekend staat om de beveiliging van de luchthaven, Clear genaamd, en dat is voor toegang zonder tickets. In principe kun je je gezicht als een kaartje gebruiken. Als je binnenkomt, is er een betalingssysteem in een concessiegebied - wat betekent dat je een biertje kunt kopen met je gezicht, als je dat wilt.

Maar pas als je op je stoel zit, wordt het pas echt interessant. Zelfs vóór de pandemie nam het aantal honkbalwedstrijden af. In feite heeft dit stadion ongeveer 15 duizend stoelen minder dan het stadion dat het heeft vervangen. En dus proberen stadions aan de ene kant de ervaring zo veilig en probleemloos mogelijk te maken, maar ze proberen ook zoveel mogelijk te leren over wie deze mensen op de tribunes zijn en dat ook wordt er gewerkt met gezichtsherkenning. Ik ben Jennifer Strong en in deze laatste aflevering van onze miniserie bekijken we hoe dit en andere volgsystemen de sportervaring op de tribunes en op het veld veranderen.

[Toon ID]

[ Geluid van Chicago White Sox bij Milwaukee Brewers (Anchor): Oké, we zijn weer aan het voetballen. Twee uit. 1e beurt. Geen score. En de slagman zal Harold Baines zijn met een reeks van 7 wedstrijden…]

[Geluid van Chicago White Sox bij Milwaukee Brewers: menigte juicht]

Krachtig: Decennialang was verdringing rond de tv of radio de manier om sport te consumeren. Vaak betekende dat urenlang afstemmen, zoals deze Major League Baseball-wedstrijd uit 1984 tussen de Chicago White Sox en de Milwaukee Brewers.

[ Geluid uit Chicago White Sox bij Milwaukee Brewers (Anchor ): Dat is diep in het middenveld. Teruggaan.. Het kan hier weg zijn. Manning kijkt op. Het is hier weg! Een homerun voor Harold Baines. De Soxs winnen met 7-6 in de langste wedstrijd in de geschiedenis van de Amerikaanse competitie.]

Krachtig: De wedstrijd duurde acht uur en zes minuten. En het moest in twee dagen worden voltooid. Maar sport kijken vandaag ziet er heel anders uit. De aandachtsspanne van een mens wordt gemeten in seconden en wordt kleiner. Miljoenen mensen stemmen nog steeds af om te kijken, maar ongeveer een derde streamt ze op mobiele apparaten. En van degenen die nog steeds op televisie kijken, doet 80 procent van hen dat terwijl ze een tweede apparaat gebruiken om statistieken te zoeken, live scores te zoeken, andere fans berichten te sturen en gerelateerde video's te bekijken. Het segment van de fans die de wedstrijden persoonlijk bijwonen, worden nu gezien als waardevolle klanten. En dat is een andere plaats waar gezichts-ID binnenkomt.

[ Geluid van CNBC journaal (Anker): En als je boos was omdat Facebook je privacy schendt, wil je misschien geen groot sportevenement bijwonen.]

[ Geluid van CNBC journaal (Eric Chemi): Nieuwe high-tech camera's kunnen nu een high-rez foto maken van elke persoon, op elke stoel, elke minuut van het spel.]

Krachtig: Gezichtsgegevens die in stadions zijn verzameld door bedrijven als Fancam, worden nu gebruikt om inzicht te krijgen in demografische gegevens van fans, zoals leeftijd, geslacht en ras. Panoramische camera's zijn in staat om beelden met zo'n fijn detail vast te leggen, dat je kunt inzoomen (vanuit een vogelperspectief van een stadion) op de tribunes, op een individuele persoon, en toch nuances kunt onderscheiden zoals een glimlach, de schrijven op hun shirt, zelfs de textuur van hun jas. En nu kun je ook snel het percentage mensen dat maskers draagt ​​berekenen, zoals in het geval van de Minnesota Vikings van de NFL.

Wang: Dit is voor iedereen nieuw. We proberen nog steeds uit te zoeken hoe we deze maskerregels precies handhaven en hoe we ze kunnen controleren en volgen.

Krachtig: Rich Wang is hun directeur van analytics & fan engagement. Hij is in een Zoom-gesprek om te laten zien hoe ze computervisie gebruiken.

Wang: Ook als je naar deze grafiek kijkt. Het laagste punt is dat 87% van de mensen die het grootste deel van de tijd en in het grootste deel van het spel hun masker op hebben. Mensen waarvan je weet dat ze zich gedragen en de maskerregel handhaven. Dit zijn dus echt positieve verhaallijnen die ons streven naar steeds meer fans zullen blijven ondersteunen

Goodger: Deze statistieken kunnen gebruiken om locaties te heropenen en fans terug naar het stadion te krijgen. En dan, ook als beveiliging, als fans eenmaal terug in het stadion zijn, gebruiken ze een aantal van deze statistieken naast het maskergebruik, en kunnen ze ook de informatie over de sectiecapaciteit gebruiken.

Krachtig: En dit is Rachel Goodger, directeur bedrijfsontwikkeling bij Fancam.

Goodger: Het is dus duidelijk dat fans een stoel toegewezen krijgen wanneer ze teruggaan naar het stadion en fans sociaal afstand nemen. Maar wat gebeurt er als fans zich door het stadion gaan bewegen en een gedeelte overcapaciteit raakt? Weet je, we kunnen het personeel in realtime op de hoogte stellen en zodat ze die informatie kunnen zien en zeggen, oké, we moeten dit gedeelte een beetje opsplitsen. En dan voor teams die na elke wedstrijd terug kunnen kijken en zeggen wauw, we hebben het geweldig gedaan vandaag. Of wauw, we moeten echt meer werken aan het gebruik van maskers in het onderste doel of het bovenste doel van deze sectie en dat soort dingen. Ik denk dat het gegevens zijn die heel belangrijk zullen zijn, niet alleen om, zoals ik al zei, deze stadions te heropenen, maar om ze in de toekomst open te houden.

Krachtig: Het bedrijf verkoopt gegevens terug aan de sportteams die het gebruiken om hun marketing te bevorderen, wat van invloed is op alles, van welke muziek in stadions wordt gespeeld tot wat mensen zien tijdens en zelfs nadat de wedstrijd is afgelopen.

Scott: Je zult de gegevens die je bereid bent te delen breder gaan zien in combinatie met de technologie die wordt gebruikt voor identificatie om dingen voorspelbaarder te maken.

Krachtig: Donnie Scott is de senior vice-president van openbare veiligheid bij IDEMIA. Het ontwerpt AI-gestuurde identiteits- en beveiligingsoplossingen voor allerlei soorten bedrijven.

Scott : En dat zou alles zijn, van een digitaal rijbewijs op je telefoon tot een fysiek rijbewijs, tot een creditcard, tot een elektronisch betalingsmechanisme.

Krachtig: Ze maken ook biometrische technologieën die gezichten, vingerafdrukken of ogen herkennen en die kunnen worden gebruikt om de identiteit te verifiëren in sportstadions of andere plaatsen zoals luchthavens en theaters.

Scott: Dus we zouden de technologie in wezen insluiten in hun loyaliteitsprogramma, maar we zouden er de mogelijkheid aan toevoegen om ofwel hun biometrie te koppelen - gezicht, vingerafdruk, iris in sommige landen die daar de voorkeur aan geven vanwege gezichtsbedekking en andere dingen, of hun mobiel apparaat waar je op gezaghebbende wijze je biometrische gegevens, of het feit dat je een abonnementhouder bent, kunt delen met een apparaat op de locatie. En daarom, weet je, als je komt, weten ze, oké, Jennifer heeft kaartjes voor deze wedstrijd. Ze zijn geldig op deze datum. Ze kan door de poort.

Krachtig: Hun doel? Is onzichtbaar te zijn. Identiteitsgegevens worden vastgelegd door camera's die verborgen zijn als een normaal tourniquet. Het draait allemaal om het creëren van wat bekend staat als een wrijvingsloze ervaring.

Scott : Dus met name rond themaparken, eh, maar hetzelfde met stadions en andere concertzalen, evolueert de technologie van een apparaat dat opvalt naar een onderdeel van de normale stroom en cue van de locatie zelf.

Krachtig: We ontgrendelen smartphones al met onze ogen, vingers en gezicht en dat heeft ons in ons dagelijks leven aan dit idee van biometrie gewend. Scott denkt dat dat de reden is waarom de reacties op deze diensten overwegend positief zijn.

Scott : Weet je, ik heb mijn kinderen zien opgroeien door eerst een Apple-apparaat te openen met hun duimafdruk en daarna verder te gaan met het gevoel dat ze erg mishandeld werden omdat ze het niet met hun gezicht konden ontgrendelen. En we zijn allemaal, weet je, de laatste 15 jaar, 10 jaar, ongevoelig geworden voor de gekheid ervan. Ik denk dat het grootste deel van de samenleving gericht is op hoe het mijn leven gemakkelijker maakt.

Krachtig: En in een wereld waar het bevestigen van uw identiteit net zo eenvoudig is als het ontgrendelen van een telefoon, kunnen uw biometrische gegevens belangrijker worden dan een paspoort, autosleutels of enig ander fysiek item dat we bij ons hebben.

Scott : Ik denk dat mensen echt zullen wennen aan de technologie die er is, hoe ze te gebruiken, hoe ermee om te gaan en wat ze ervan kunnen verwachten, want ik denk dat we het in alle lagen van de bevolking zullen zien. We gaan het zien als we reizen. We gaan het zien als we zaken doen met onze overheid. We gaan het zien als we zaken doen in supermarkten, zoals sport- en concertzalen en muziekparken. Het wordt dus zo'n standaard manier van leven dat het toegangsgedeelte de facto normaal wordt. En dan is het wat er daarna gebeurt.

Krachtig: En wat er daarna gebeurt, kan leiden tot meer gepersonaliseerde ervaringen.

Scott : Ik denk dat de volgende stap zal zijn om de ervaring van de fans mogelijk te maken. Maar daarna wordt het, hoe past de fanervaring in jouw leven? En, weet je, dat is een concept dat behoorlijk groot en breed is, maar een concept dat zodra de eerste twee stukken zijn mogelijk gemaakt door technologie en mogelijk gemaakt door acceptatie door de gebruiker zelf, alleen natuurlijke dingen zijn die komen met een verbeterd, volwassen gebruik van een technologie. Je zou kunnen denken aan een pretpark, hoofd of personage waar kinderen naar hun favoriete personage kunnen lopen en herkend kunnen worden voor wie ze zijn en een aangepaste ervaring hebben die specifiek voor hen is.

Krachtig: Wat waarschijnlijk op grote schaal zal gebeuren.

Scott : Je zou een toekomst kunnen zien waarin je bij aankomst op de luchthaven of als je aankomt bij het sportevenement, en het je naar je parkeerplaats leidt op basis van het herkennen van je auto of door op je telefoon te delen wie je bent met de luchthavenexploitant of de luchtvaartmaatschappij of de TSA zelf. Je zou een, weet je, een bekende tijd hebben om te poorten, toch. Dat is de ideale staat waar staat dat ik vandaag om vijf uur moet vliegen op basis van de voorspelde wachttijden en waar we zijn. Ik weet dat het me 12 minuten zal kosten om van de voorkant van het vliegveld door het checkpoint naar de gate te komen. En je zult onderweg aanwijzingen krijgen, dezelfde ervaring gaat gebeuren voor sportlocaties en voor concertlocaties, waar je vanaf het parkeren door de kortste lijn wordt geleid, weet je, die lijn gaat naar beweeg snel omdat het biometrisch is ingeschakeld, en dan zal het je kunnen begeleiden naar waar kan ik mijn concessies krijgen die ik wil, hoe lang moet ik, voordat ik moet beginnen met lopen, zodat ik eerder op mijn stoel kan zitten het begint, ik denk dat dit soort secundaire voordelen vrij snel zullen komen, aangezien de locaties, naarmate de locaties worden geïnstrumenteerd, mensen kunnen herkennen en identificeren.

D'Auria: Ik denk dat er een enorme kans is om de ervaring van sportfans aantrekkelijker en krachtiger te maken. En ik denk gewoon waar we aan het begin zijn. Ik ben Mike D'Auria en ik ben de vice-president van bedrijfsontwikkeling bij Second Spectrum.

Krachtig: Het bedrijf levert trackinggegevens en analysesoftware voor professionele sportcompetities zoals de NBA en Major League Soccer. Een reeks camera's die niet groter is dan uw standaard beveiligingscamera, biedt een ongekend machine-inzicht in elk spel.

D'Auria: Het soort kern van deze technologie is computervisie die bovenop deze camerafeeds draait. En dit is bedoeld om de beweging van elke speler en de bal 25 keer per seconde te volgen. Dus je kunt in de loop van een typisch NBA-basketbalspel denken, je bent in staat om miljoenen datapunten vast te leggen die voorheen niet bestonden en die te gebruiken om een ​​reeks producten of ervaringen bovenop te bouwen dat kan de manier waarop we naar sport kijken en ermee omgaan echt veranderen.

Krachtig: Die datapunten worden snel geanalyseerd met AI, die voorspellingen kan uitspugen, zoals de kans dat een speler een driepunter zal laten zinken - terwijl het spel nog aan de gang is. Het gebruikt deze gegevens ook om een ​​meer gepersonaliseerde, interactieve kijkervaring te bieden voor fans die op afstand kijken.

D'Auria: In deze laatste NBA-finale voerden we wat we video-vergroting noemen in wezen realtime bovenop het spel. Dus wat je daar zou kunnen doen, is bijvoorbeeld dat kansmodel nemen. En terwijl de game wordt gespeeld, kun je de video integreren in de 3D-ruimte, een luchtbel over de kans op een schot boven het hoofd van elke aanvallende speler die in realtime wordt bijgewerkt. We kunnen een diagram maken van het toneelstuk dat wordt gespeeld terwijl het zich ontvouwt. Dus als je een beetje probeert te leren over het spel, kun je een soort van, je weet wel, een beetje een tutorial hebben of hoe het zou zijn om een ​​coach naast je te hebben. Weet je, of als je gewoon plezier wilt hebben of een beetje een spelletje wilt spelen, weet je, elke keer dat iemand de bal dunkt, zie je een blikseminslag op het achterbord. En dus zijn al die ervaringen misschien niet voor iedereen geschikt, maar ik denk dat we naar een wereld zullen verhuizen waar live sport echt kan worden gepersonaliseerd op de manier waarop jij het wilt zien.

Krachtig: En toegang tot een schat aan gegevens heeft de manier veranderd waarop coaches hun spelers trainen.

D'Auria: Dus als je een beetje een stap terug doet en nadenkt over de manier waarop gegevens traditioneel werden vastgelegd in sport, zou je mensen op de tribune hebben of naar de wedstrijd op tv kijken en een soort van handmatig coderen. Dat was een schot. Dat was een pas. Dat was een pick-and-roll-actie. En dus kun je vanuit dit soort onderliggende trackingdataset machine learning toepassen om dat hele proces min of meer te automatiseren.

Krachtig: Door die automatisering kunnen al die gegevens worden gekoppeld aan gamefilm. Coaches, general managers en analisten kunnen er vervolgens doorheen bladeren met een softwaretool die werkt als een zoekmachine.

D'Auria: En dus voor mensen die in een NBA-team werken, kun je zeer gecompliceerde vragen stellen of zeer gedetailleerde vragen over het spel stellen. En met een paar toetsaanslagen, een paar muisklikken, krijg je een heel precies antwoord in datavisualisatie en een automatisch gegenereerde afspeellijst van, weet je, als ik wilde kijken, Anthony Davis, LeBron James, kies en rol vanaf de rechtervleugel waar de verdediging ijskoud is en Anthony Davis rolt en iemand tikt hem vanaf de zwakke kant. En dus neemt LeBron James een jumpshot en haalt het. Weet je, je kunt binnen enkele seconden de zeer nauwkeurige set krijgen van elke keer dat die combinatie is gebeurd in de loop van de NBA-carrières van deze jongens, en dat dan een beetje gebruiken voor je coachingdoeleinden. En nu, uh, kan iemand op teamniveau zijn tijd besteden aan het zeggen, nou, ik heb deze video of deze informatie, hoe kan ik een coach helpen om dat in zijn spelplan te implementeren? Of hoe kan ik mijn spelers helpen om iets nieuws op het veld te leren? En dus verschuift het hun workflow min of meer naar onderwijs en implementatie in plaats van, je weet wel, het verzamelen van gegevens en handenarbeid.

Krachtig: En hij zegt dat de rollen van deze machines in het spel de komende jaren kunnen verschuiven van assistent-coach naar assistent-scheidsrechter, waardoor context en nuance aan moeilijke gesprekken wordt toegevoegd.

D'Auria: Ik bedoel, we hebben dit al gezien op andere plaatsen waar we werken. Dus we zullen een soort voetbalvoorbeeld geven dat je nu technologie hebt die helpt bij het doel, geen doelpunt, toch? Je ziet dit in tennis met computersystemen die worden gebruikt om te beoordelen of een bal over de lijn is of, je weet wel, binnen of buiten de baan en dit met precisie kunnen doen, dat is eerlijk gezegd beter dan wat een lijnrechter zou kunnen doen doen of een scheidsrechter die een heel moeilijke hoek zou kunnen hebben om te zien of letterlijk elke millimeter van de bal over ging. Je begint dit ook te zien met de buitenspellijn in het voetbal. En dus denk ik dat dit over het algemeen de eerste plaats is om, eh, weet je, de capaciteiten van een scheidsrechter te vergroten of te ondersteunen. Dus je kunt een beetje nadenken over het verstrekken van een scheidsrechter en aanvullende gegevensbron of, je weet wel, een aanvullende validatie van een van hun beslissingen.

Krachtig: Omdat het systeem spelers al kan identificeren aan de hand van hun truien, hoeft Second Spectrum geen gezichtsherkenning of gezichtsherkenning te gebruiken. Maar het is handig voor analyses. En dat is niet alleen specifiek voor het vastleggen van gezichten. Op dit moment verschijnen spelers in het systeem als stippen op een kaart. En naarmate hun camerasystemen verbeteren, kunnen die punten veranderen in volledige skeletten. Extra details, zoals een realtime ellebooghoek, kunnen helpen bij nog nauwkeurigere schotvoorspellingen. Niet iedereen is echter aan boord.

homo: Weet je, een sport die ik volg en fascinerend vind, is wielrennen en wielrennen is een sport waar eigenlijk een lang gesprek over bestaat. Technologie verwijderen.

Krachtig: Jason Gay is een sportcolumnist voor The Wall Street Journal.

homo: Technologie die nu in het wielrennen is, kan zeggen, oké, als je deze race wilt winnen of deze persoon wilt inhalen, moet je X hoeveelheid inspanning leveren voor X aantal minuten. En je hebt deze gegevens eigenlijk direct op een boordcomputer, op een fiets voor je die je precies vertelt wat je moet doen. Nutsvoorzieningen. Dat is zoiets wonderbaarlijks. Het is echter ook niet erg menselijk, toch? Het lijkt een beetje klinisch te zijn en het is gecreëerd wat volgens veel mensen een beetje een droge stijl van racen is, waarbij mensen datagedreven zijn en ze hun hoofd te veel gebruiken in plaats van hun hart. De Fransen hebben een uitdrukking van zwier. Ze zien graag races gewonnen met zwier, wat in feite ons buikgevoel betekent. En dus zijn er gesprekken geweest over, nou ja, wat als we deze computers van rijders afpakken en ze, je weet wel, hun hoofd in hun hart laten gebruiken om te fietsen. Er is hier een veiligheidsoverweging die hiermee samenvalt, toch? Je wilt dat die informatie vaak een veiligere ervaring voor een rijder creëert, maar het is fascinerend dat de technologie in bepaalde gevallen zo goed is geworden, in termen van het maximaliseren van de inspanning of het vertellen van een atleet welke inspanning vereist is, dat ze begin daarvan terug te trekken.

Krachtig: En voor sporten die deze technologie omarmen, verandert het hoe het spel wordt gespeeld.

homo: Hier is een voorbeeld uit honkbal en we zien heel vaak dat een manager naar een heuvel komt en een werper uit een wedstrijd verwijdert, ook al werpt de werper die dag heel, heel goed, de reden dat ze ze verwijderen is dat uit de gegevens blijkt dat dit werper heeft de neiging om op een bepaald punt kapot te gaan. Het is bijna een autoband of zoiets. En ze zeggen alleen maar, deze werper op dit punt van het spel zal historisch gezien stoppen met presteren op het hoge niveau dat we hem nodig hebben. Dus we gaan die stap maken. We verwijderen een beetje het lef om te zeggen dat hij wel aan het rollen is vandaag, laten we ze gewoon laten gaan. Ze vertrouwen op de cijfers.

Krachtig: Datagestuurde spelstrategieën veranderen ook de manier waarop teams rekruteren. Zoals in basketbal, waar spelers die een driepuntsschot kunnen uitvoeren (ooit als een gimmick door de NBA beschouwd) nu als extreem waardevol worden beschouwd.

homo: De reden is dat basketbalteams door naar hun aantallen te kijken ontdekten dat een driepuntsschot een efficiënter schot is. Je neemt liever die driepuntsopname dan zeker een langere tweepuntssprong. En dus geef je prioriteit aan de driepunter in een overtreding. Het meest extreme voorbeeld hiervan - de Houston Rockets, waar je een vaste MVP-kandidaat hebt in James Harden die vaak driepunter na driepunter in een spel neemt, omdat het voor hen een efficiënte manier is om te spelen.

[ Geluid van Houston Rockets bij Los Angeles Clippers (omroepers): Harden, niemand bij hem in de buurt, zet de hele tijd en spijkert de driepunter! Stappen terug, open drie, snap het! James Harden stapt naar achteren zet een drie op, het gaat, stuitert en valt erdoorheen!]

Krachtig: Technologie speelt ook assistent-coach in plaatsen zoals de kleedkamer van The Dallas Mavericks.

[Geluid uit video van Marc Cuban bij Dallas Mavericks (Cuban): Wat er zal gebeuren, is dat wanneer een speler binnenkomt, of iemand binnenkomt, we gezichtsherkenning hebben. Er wordt een foto van je gemaakt en er staat 'oké hier komt Marc of hier komt Dirk']

Krachtig: Marc Cuban is hun eigenaar.

[Geluid uit video van Marc Cuban bij Dallas Mavericks (Cuban ): En voor een van de spelers of een van de stafleden, zal het coaches notities plaatsen: dit is wat er van je wordt verwacht te doen en je te vertellen wat er aan de hand is. Voor iedereen die we niet kennen, zal het ehh-ehh-ehh zijn.]

Krachtig: En het is niet alleen basketbal. Het gebruik van AI om het meest efficiënte spelpatroon te vinden, groeit in alle sporten. En er is ook een rol voor face ID. Diezelfde face-mapping die ziet wanneer je rechtstreeks naar je telefoon kijkt om hem te ontgrendelen, kan coaches ook helpen te zien waar spelers zich tijdens het spel op concentreren.

homo: Ik bedoel, dat is een ongelooflijk integraal iets voor bijvoorbeeld een voetbal quarterback. Als je op de een of andere manier zou kunnen weergeven waar een voetbal quarterback naar kijkt of, nog belangrijker, niet naar kijkt, niet downfield ziet. Nou, je kon zien, weet je, onmiddellijk nut voor elke quarterback, elk voetbalteam. Maar het is ook van toepassing op een point guard of, je weet wel, iemand die left-tackle speelt of iemand die een honkbalteam aanhaalt. Er zijn talloze toneelstukken die, als je in staat bent om te kijken naar wat een atleet op het veld ziet of niet meer ziet, wat waarschijnlijk het meest essentiële is, enorme gevolgen zou hebben.

Krachtig: In de volgende aflevering sluiten we onze miniserie af met een blik op hoe face mapping de winkelervaring verandert. En spoiler alert - het gaat veel verder dan alleen identificeren wie er in de winkel is

Guive Balooch: Om echt virtueel te kunnen passen met augmented reality make-up, moet je detecteren waar het oog is en waar de wenkbrauw is. En, eh, het moet zo nauwkeurig zijn dat wanneer het product erop zit, het er niet uitziet alsof het niet precies op uw lip zit en de lippen van mensen kunnen variëren in vorm, de kleur tussen uw huidskleur en uw lip, kan ook heel verschillend zijn. En dus moet je een algoritme hebben dat het kan detecteren en ervoor kan zorgen dat het werkt.

Krachtig: Deze aflevering is gerapporteerd en geproduceerd door mij, Anthony Green, Tate Ryan-Mosley, Emma Cillekens en Karen Hao. We worden geredigeerd door Michael Reilly en Gideon Lichfield. Bedankt voor het luisteren, ik ben Jennifer Strong.

[TR-ID]

zich verstoppen