211service.com
Podcast: wat is AI? We hebben dit hoorspel gemaakt om te helpen.
Het kan lastig (of moeilijk) zijn om te bepalen wat kunstmatige intelligentie wel of niet is. Zozeer zelfs, dat zelfs de experts het soms mis hebben. Daarom heeft Karen Hao, Senior AI Editor van MIT Technology Review, een stroomdiagram gemaakt om alles uit te leggen. In deze bonusinhoud hebben onze gastheer en haar team Hao's . opnieuw uitgevonden originele rapportage , gamificeren in een hoorspel.
Credits:
Deze aflevering werd gerapporteerd door Karen Hao. Het werd aangepast voor audio en geproduceerd door Jennifer Strong en Emma Cillekens. De stemmen die je hoort zijn Emma Cillekens, evenals Eric Mongeon en Kyle Thomas Hemingway van ons kunstteam. We zijn bewerkt door Michael Reilly en Niall Firth.
Volledig transcript:
[:15 pre-roll]
[TR-ID]
Jennifer: Hallo daar. Ik ben Jennifer Strong… gastheer van In machines waarop we vertrouwen .
Het kan een beetje moeilijk zijn om te bepalen wat kunstmatige intelligentie wel of niet is. Zozeer zelfs dat zelfs de experts het soms bij het verkeerde eind hebben. Dat is de reden waarom Karen Hao, senior AI-editor van Tech Review, een stroomdiagram heeft gemaakt om het uit te leggen ... en samen zijn we deze volgende aflevering geworden ... Het is dom. Het is leuk. En we hopen dat het helpt.
Ik wil je ook vertellen over iets heel bijzonders waar we al meer dan een jaar aan werken. Het heet De afpersingseconomie . Het is een korte podcastserie over de ransomware-epidemie, geproduceerd in samenwerking met ProPublica. En het is nu beschikbaar waar je maar wilt luisteren.
[Toon ID]
Emma Cilikens: Dames en heren... Welkom bij 'This is AI'...
Spelers zullen vragen stellen om tot op de bodem uit te zoeken wat het is... of niet... AI... En... Ik heb een assistent meegebracht om te helpen met de antwoorden...
Stemassistent: Hallo.
Emma Cilikens: Hallo, Alexa.
Emma Cilikens: En zo zitten we allemaal op dezelfde pagina... Kunstmatige intelligentie... in de breedste zin van het woord verwijst naar machines die voor zichzelf kunnen leren, redeneren en handelen. Ze kunnen hun eigen beslissingen nemen wanneer ze met nieuwe situaties worden geconfronteerd, net zoals mensen en dieren dat doen.
Emma Cilikens: Nu deze bel... [SOT: ding] ...betekent correct geïdentificeerde AI... en deze zoemer... [SOT: zoemer, menigte zucht] Nou... niet zo veel.
Emma Cilikens: OK. Dus laten we je kennis testen.. Klaar... set... speler één, go! ..
Eric Mongeon: Kan 'het' zien...
Stemassistent: Ja.
Eric Mongeon: Kan het identificeren wat het ziet...
Stemassistent: Nee... [SOT: zoemer]
Emma Cilikens: Ok, dus dat is maar een camera...
Eric Mongeon: ok ok... maar wat als het? kan identificeren wat het ziet?
[SOT: ding, ding, ding]
Emma Cilikens: Ja, dat is computervisie en beeldverwerking. Speler twee!
Kyle Thomas Hemingway: Kan het horen...
Stemassistent: Ja
Kyle Thomas Hemingway: Reageert het op een nuttige, verstandige manier op wat het hoort?
Stemassistent: Ja
[SOT: DING DING DING]
Emma Cilikens: Dus dat is NLP: natuurlijke taalverwerking.
Het doel van dit soort AI is om computers te helpen menselijke talen te begrijpen op een manier die nuttig is.
Maar wat als het? niet op een nuttige, verstandige manier reageren op wat het hoort. Zou dat ook AI kunnen zijn?
Kyle Thomas Hemingway: Als het overschrijft wat je zegt...
[SOT: bel ding, ding, ding]
Emma Cilikens: Ja! Dat is ook AI - het is spraakherkenning, die vergelijkbaar is, maar werkt vanuit het gesproken woord in plaats van met tekst. Nieuwe ronde vragen! Speler 1.
Eric Mongeon: Kan het lezen?
Stemassistent: Ja
Eric Mongeon: Leest het wat je typt?
Stemassistent: Nee
Eric Mongeon: Is het het lezen van tekstpassages?
Stemassistent: Ja
Eric Mongeon: Analyseert het de tekst op patronen?
Stemassistent: Ja
[SOT: ding, ding, ding]
Emma Cilikens: Ja, nogmaals, dat is NLP: natuurlijke taalverwerking. Goed gedaan!
Kyle Thomas Hemingway: Ik zal dezelfde vraag opnieuw beantwoorden - kan het lezen?
Stemassistent: Ja
Kyle Thomas Hemingway: Leest het wat je typt?
Stemassistent: : Ja
Kyle Thomas Hemingway: Reageert het op een verstandige, nuttige manier?
Stemassistent: Ja
[SOT: ding, ding, ding]
Emma Cilikens: Dat is ook NLP: natuurlijke taalverwerking. Nieuwe vraag alstublieft speler 1.
Eric Mongeon: Kan het redeneren?
Stemassistent: Ja
Eric Mongeon: Is het op zoek naar patronen in enorme hoeveelheden data?
Stemassistent: Ja
Eric Mongeon: Gebruikt het deze patronen om beslissingen te nemen?
Emma Cilikens: Nou, zo niet, dan klinkt dat als wiskunde….
Eric Mongeon: Maar als het patronen gebruikt om beslissingen te nemen?
Stemassistent: Ja
[SOT: ding, ding, ding]
Emma Cilikens: Dan is dat machine learning - dat is wanneer een machine leert door ervaring. OK. Laatste ronde!
Kyle Thomas Hemingway: Kan het bewegen?
Stemassistent: Ja.
[SOT: ding, ding, ding]
Kyle Thomas Hemingway: Zelf, zonder hulp?
Stemassistent: Ja.
[SOT: ding, ding, ding]
Kyle Thomas Hemingway: Beweegt het op basis van wat het ziet en hoort?
Stemassistent: Ja.
[SOT: ding, ding, ding]
Kyle Thomas Hemingway: Weet je zeker dat het niet alleen een voorgeprogrammeerd pad volgt?
Stemassistent: [Alexa] Hmmm. Ik weet het niet zeker.
Emma Cilikens: Heel grappig ... maar als dat zo is, is dat gewoon een bot.
[SOT: zoemer, menigte zucht]
Kyle Thomas Hemingway: Oké, laten we dat nog eens proberen. Beweegt het zich langs een voorgeprogrammeerd pad?
Stemassistent: Nee.
[SOT: ding, ding, ding]
Emma Cilikens: Oké, dus dat is een slimme robot, een robot die AI gebruikt om een aantal van zijn eigen beslissingen te nemen.
Geweldig….
En dat is het spel.
Bedankt voor het spelen!
[Muziek vol]
Jennifer: We komen terug - direct hierna.
[MIDROLL]
[MUZIEK]
Jennifer: Veel dank aan de getalenteerde stemmen in deze aflevering, waaronder onze producer, Emma Cillekens, met Eric Mongeon en Kyle Thomas Hemingway. De redacteuren zijn Michael Reilly en Niall Firth.
Bedankt voor het luisteren... Ik ben Jennifer Strong.
[Post Roll: TR ID]