211service.com
Populariteitspeiling rangschikt startups
Het geroezemoes rond een startup is misschien geen garantie voor succes, maar het kan helpen wanneer het tijd is om financiering te vinden. Nu heeft een bedrijf dat tools biedt voor het monitoren van de opstartscène een rangschikking van meer dan 25.000 startende bedrijven op basis van hun impact en belang, met andere woorden, hoeveel buzz ze genereren.
Bovenaan de lijst staan bekende bedrijven zoals de sociale netwerksites Facebook en LinkedIn, en de video-hostingsite Hulu. De andere bedrijven in de top 10 zijn Etsy, Twitter, Yelp, OpenDNS, Mahalo, Kayak en Blip.tv. Bedrijven die de afgelopen maand in de ranglijst zijn gestegen, zijn onder meer: zorg.com , een bron voor lokale zorgverleners; Reply.com , een plek om online klikken te kopen of verkopen; en Quantcast.com , een site die statistieken van het websiteverkeer genereert. Een van de grootste verhuizers is de site voor het delen van PowerPoint-presentaties SlideShare .
Vorig jaar heeft het bedrijf achter de nieuwe lijst, Jij Noodle , lanceerde een tool die is ontworpen om te voorspellen hoeveel geld een startup zou inzamelen, grotendeels gebaseerd op de achtergrond en zakelijke connecties van de oprichters. De Startup Predictor-tool maakt gebruik van informatie die door gebruikers is ingevoerd om een waarde van drie jaar te berekenen voor een startup voordat deze aanzienlijke financiering heeft ontvangen.
Het idee dat een softwareprogramma hetzelfde werk zou kunnen doen als een ervaren durfkapitalist werd vorig jaar echter sceptisch ontvangen door sommige waarnemers.
Het nieuwe rankingsysteem van YouNoodle kent startups een populariteitsranglijst toe op basis van hun media-invloed en online aandacht. De software van het bedrijf volgt de media-activiteit door informatie te verzamelen uit persberichten en nieuwsuitzendingen. Het meet ook sociale tractie door de activiteit op Twitter, blogaggregators zoals Technorati en investeringsgerichte sites zoals AngelSoft en CrunchBase te volgen. De aanpak is meer geautomatiseerd dan de door gebruikers gegenereerde voorspellingssystemen in marktstijl die worden gebruikt door sites zoals de Industriestandaard en Moordende startups om het succes van startups te voorspellen.
Er is ongeveer honderd miljard dollar per jaar dat investeringen en startups van eigenaar verandert, [maar] er zijn geen gestandaardiseerde scores voor startups, ondernemers, VC's, enzovoort, zegt Bob Goodson, medeoprichter van YouNoodle.
Het is echt een coole tool, zegt Eric Hill , directeur van product en ontwerp voor de Industry Standard, die ongeveer 6.000 gebruikers heeft die deelnemen aan de voorspellingsmarkt voor opstarten. Elke voorspellingsmarkt is eigenlijk een barometer van de huidige nieuwscyclus, voegt hij eraan toe.
Het bedrijf stelt dat de tool niet bedoeld is om de menselijke expertise te vervangen. Door een startup te scoren, geven we een eerste indicatie van het potentieel, zegt Goodson. We verwachten nooit dat we de mens volledig zullen vervangen.
Toch vragen sommige experts zich af hoe nuttig een geautomatiseerd systeem als dit werkelijk kan zijn.
David Robinson , een universitair hoofddocent ondernemingsfinanciering aan de Duke University, zegt dat het succes van een startup inherent moeilijk te voorspellen is: zelfs als je me slimme mensen en een goed idee en voldoende financiering geeft, kan het nog steeds mislukken.
Anderen zijn botter met hun kritiek. Ondernemer en investeerder Brad Field zegt dat kwantitatieve voorspellende modellen niet kunnen werken voor innovatie of ondernemerssucces omdat factoren als deze de drijfveren van succes (en falen) in ondernemende ondernemingen dramatisch oversimplificeren.
YouNoodle is van plan geld te verdienen door meer diepgaande informatie in licentie te geven aan VC's en andere investeerders. Het bedrijf beweert ook 150.000 leden op zijn sociale netwerk te hebben.
Josh Lerner , een professor aan de Harvard Business School, heeft onderzoek gepubliceerd waaruit blijkt dat de tweede startup van een ondernemer iets meer kans van slagen heeft dan haar eerste, en dat het hebben van één succesvolle startup de kans groter maakt dat een tweede startup slaagt. Dat suggereert dat er zeker patronen zijn die werken, zegt Lerner. Ik weet zeker dat als je echt de gegevens zou ponsen, je zou ontdekken dat er veel andere patronen waren.
Lerner is echter voorzichtig met het te veel vertrouwen op voorspellingstools. Tot nu toe kan ik moeilijk geloven dat er geen belangrijk element van willekeur is dat een succesvolle ondernemingsonderneming vormt, zegt hij.