211service.com
Precisie hersenscans
De belangrijkste vaardigheid bij het diagnosticeren van neurologische aandoeningen zoals multiple sclerose en de ziekte van Alzheimer: gefundeerd giswerk. De artsen van vandaag vertrouwen inderdaad voornamelijk op interviews, lichamelijk onderzoek en laboratoriumtests om deze complexe neurologische ziekten op te sporen; het probleem is dat de symptomen van patiënt tot patiënt enorm kunnen verschillen, wat de diagnose lastig en subjectief maakt. Maar door nieuwe databases te combineren met verbeterde medische beeldvormingstechnieken die in staat zijn om veelbetekenende anatomische kenmerken van een millimeter of minder op te lossen, beginnen onderzoekers het onzichtbare zichtbaar te maken, waardoor ze patiënten mogelijk eerder en nauwkeuriger diagnoses kunnen stellen.
Aan de State University van New York in Buffalo hebben onderzoekers bijvoorbeeld software ontwikkeld die driedimensionale afbeeldingen van de hersenen maakt op basis van magnetische resonantiebeeldgegevens, waardoor ze gebieden van de hersenen digitaal kunnen verdelen en hun grootte en volume nauwkeurig kunnen berekenen. . Rohit Bakshi, directeur van het Buffalo Neuroimaging Analysis Center, heeft de technologie gebruikt om aan te tonen dat de nucleus caudatus, een deel van de grijze stof van de hersenen dat betrokken is bij motorische controle en denken, significant kleiner is bij multiple sclerosepatiënten dan bij gezonde patiënten. (zie afbeelding) . Met dergelijke softwaretools hoopt Bakshi de manier waarop neurologen MRI's analyseren te standaardiseren. Tegenwoordig kunnen twee clinici naar dezelfde MRI kijken en het anders zien, zegt Bakshi. We werken eraan om van MRI een kwantitatieve en gestandaardiseerde test te maken, zoals een bloedtest, waarbij je een specifieke, betrouwbare waarde terugkrijgt en je de resultaten nauwkeurig kunt vergelijken met normale mensen.
Dit verhaal maakte deel uit van ons nummer van oktober 2002
- Zie de rest van het probleem
- Abonneren
De nieuwe technieken helpen niet alleen bij het stellen van de diagnose, maar kunnen ook helpen bij het volgen van het verloop van een ziekte en de voordelen van behandelingen. Bruce Rosen, directeur van het Martinos Center for Biomedical Imaging in het Massachusetts General Hospital in Boston, en zijn collega's gebruiken al MRI-machines om de dikte van hersenstructuren te meten die slechts een tiende tot twee tiende millimeter groot zijn. Dat betekent dat we veranderingen in de hersenen kunnen zien als reactie op een medicijn die binnen drie tot zes maanden optreden in plaats van geheugenverbeteringen te beoordelen, die de neiging hebben om over 12 tot 18 maanden te evolueren, zegt Rosen.
Om het diagnoseproces te standaardiseren, ontwikkelt het centrum van Bakshi een grote database met hersenscans die zijn genomen van meerdere locaties in de staat New York. Met al meer dan duizend afbeeldingen op voorraad, bouwen hij en zijn collega's software die scans van multiple sclerosepatiënten correleert met gegevens over het beloop van de ziekte met zich mee, om variaties te identificeren en te voorspellen of patiënten zullen herstellen of een chronische ziekte zullen ontwikkelen. Een consortium van Amerikaanse universiteiten, waaronder het beeldvormingscentrum van Rosen, is dit jaar begonnen met het werken aan een vergelijkbaar databasenetwerk met hersenscans van Alzheimerpatiënten uit het hele land. Het project van $ 20 miljoen zal databases van ziekenhuizen en universiteiten in Californië, North Carolina en Massachusetts met elkaar verbinden. Uiteindelijk hopen we dat wanneer iemand binnenkomt en we een hersenscan maken, we een diagnose kunnen stellen, hun ziekte kunnen stratificeren en kunnen bepalen welke behandelingen het meest effectief zijn, zegt Rosen.
Databases zoals deze hebben absoluut de toekomst, zegt Robert Knowlton, een neuroloog aan de University of Alabama in het Birmingham Hospital. Betere classificaties van hersenziekten, zegt hij, zullen uiteindelijk leiden tot betere behandelingen.