Quantum machine learning is een grote sprong voorwaarts, althans voorlopig

Categorie: Kunstmatige intelligentie Geplaatst 03 okt

Quantum computing zal niet snel een revolutie teweegbrengen in AI, volgens een panel van experts op beide gebieden.

Verschillende werelden: Yoshua Bengio , een van de grondleggers van deep learning, sloot zich gisteren aan bij quantum computing-experts van IBM en MIT voor een paneldiscussie. Deelnemers inbegrepen Peter Sho , de man achter de meest bekende kwantumalgoritme . Bengio zei dat hij graag nieuwe computerontwerpen wilde onderzoeken, en hij doorspekt zijn medepanelleden met vragen over waartoe een kwantumcomputer in staat zou kunnen zijn.

Kwantumsprongen: De kwantumexperts van de panels legden uit dat hoewel kwantumcomputers aan het opschalen zijn, het een tijdje zal duren - we praten hier jaren - voordat ze nuttige machine learning kunnen doen, deels omdat er veel extra qubits nodig zijn om de noodzakelijke fout te maken correcties. Om de zaken nog ingewikkelder te maken, is het niet erg duidelijk wat kwantumcomputers precies beter zullen kunnen doen dan hun klassieke tegenhangers. Maar beide Aram Eg van MIT en IBM's Kristan Temme zeiden dat er al vroeg onderzoek naar kwantummachine learning aan de gang is.

Grote foto: Het evenement werd georganiseerd door MIT en IBM, die samenwerken aan een onderzoeksinspanning om innovaties in materialen, computerarchitectuur en fysica te onderzoeken die kunnen helpen de volgende grote doorbraken in AI tot stand te brengen. Dit project is de moeite waard omdat de meeste innovatie die tegenwoordig in AI plaatsvindt, software-algoritmen omvat, en er zijn al tekenen van beperkingen in die vooruitgang. Nieuwe hardware zou wel eens de volgende stap kunnen zijn, of het nu kwantum is of niet.