Quora's zoektocht naar wat internet niet weet

Toen de Q&A-site Quora in 2010 werd gelanceerd, leek het alsof er weinig ruimte was voor een belangrijke nieuwe informatiebron op internet. Sociale netwerken en nieuwssites zorgden voor de actualiteit, van persoonlijke levens tot wereldwijde evenementen; Wikipedia verzamelde referentie-informatie uit online en offline bronnen.

Antwoord man: Adam D'Angelo, oprichter van Quora.

Drie jaar later heeft Quora duidelijk gemaakt dat het web een waardevolle kennisbron misliep. Door mensen aan te moedigen hun persoonlijke ervaringen, expertise en advies op te schrijven, heeft de site een aantal boeiende inhoud samengesteld van het soort dat de meest memorabele persoonlijke gesprekken markeert. Voorbeelden variëren van een astronautentrainer pre-launch rituelen uitleggen aan een binnen rekening van Apples geheimhoudingscultuur.

Quora's medeoprichter en CEO, voormalig Facebook chief technology officer Adam D'Angelo, vertelde: MIT Technology Review ’s Tom Simonite over zijn missie om het web interessanter te maken door mensen informatie uit elkaar te laten halen en technologie te gebruiken om het te beheren en te filteren.

Waar is Quora voor?

Onze missie is om de kennis van de wereld te delen en te laten groeien. Er zijn veel algoritmische pogingen gedaan om de kennis van de wereld te ordenen: er is Google, er is IBM's Watson. Maar er zit al deze informatie in de hoofden van mensen die niet op internet staat. We willen de staat bereiken waar als er iemand in de wereld is die iets weet, we je dat kunnen vertellen. Na de Asiana-crash , we hebben bijvoorbeeld al deze piloten hun deskundige mening laten geven. Of soms wil je iemands directe ervaring horen, als je een vraag hebt als Hoe moet je een hond opvoeden?

Als mensen geen vragen stellen en antwoorden schrijven, leidt dit tot veel slechte inhoud, zoals wat er op staat Yahoo antwoorden ?

Andere Q&A-sites komen allemaal in deze staat terecht waar er goede informatie is, maar er is een heleboel antwoorden van lage kwaliteit. Daarom zijn we meer een techbedrijf dan veel internetbedrijven. We kunnen voorspellen welke content goed is en laten je dat alleen zien. Na verloop van tijd kan de gemiddelde kwaliteit die wordt bijgedragen afnemen, maar zolang de hoeveelheid goede inhoud die we laten zien stijgt, gaat het goed met ons. Als mensen zeggen dat Quora nu geweldig is, maar hoe zal het schalen, dan is dat het antwoord. Je ziet er maar een stukje van.

Wat doet die technologie?

We gebruiken machine learning om te begrijpen waar je in geïnteresseerd bent, op basis van signalen zoals welke onderwerpen je leest of volgt op de site en de antwoorden waarop je hebt gestemd. Mensen geven ons toegang tot hun accounts op andere diensten, zodat we kunnen zien wat ze daar doen. We hebben ook deze kaart met wie de experts zijn op verschillende gebieden, zodat we vragen kunnen doorsturen naar de mensen die de beste antwoorden zullen geven.

Veel websites zijn al sterk afhankelijk van aanbevelingssystemen, zoals Amazon en Netflix.

Die systemen zijn anders. Er zijn niet zoveel films die ooit zijn gemaakt en het aanbevelen van producten vereist minder nauwkeurigheid. We hebben tientallen miljoenen stukjes inhoud en de meeste van onze antwoorden zijn voor de meeste mensen niet zo interessant.

Als je een willekeurig product of film voorstelt, zal het niet zo erg zijn, maar als je iemand informatie over B-52-bommenwerpers laat zien en ze geven er niets om, is het erg slecht. We moeten onze data gebruiken om heel fijn te voorspellen waar mensen in geïnteresseerd zijn. Misschien houdt een bepaalde gebruiker van antwoorden over natuurkunde, maar niet over kwantumfysica.

Wanneer iemand een nieuw antwoord op Quora schrijft, moeten we ook heel snel uitzoeken of het goed is. We weten al iets over de persoon die het heeft geschreven, en we weten hun eerdere antwoorden en wie ze leuk vonden en wie niet. Ook tonen we heel snel nieuwe antwoorden aan mensen. We kunnen binnen enkele minuten leren of het waarschijnlijk een blockbuster-antwoord is en of het aan een bepaalde kwaliteitsdrempel voldoet. Als dit het geval is, brengen we het op de site naar voren en brengen we mensen op de hoogte die dat onderwerp of die vraag volgen.

Kan die informatie echt waardevol zijn, in plaats van alleen maar leuk om te weten?

Ja. Als je wilde weten hoe je een startup echt goed runt, moest je vroeger een soort stage doen en op veel verschillende plekken werken. Nu kun je erover lezen van experts op Quora. Ik denk dat we er heel goed in zijn geslaagd kennis te verzamelen die je anders tijd zou moeten besteden in een soort contractuele dienstbaarheid om toegang te krijgen.

Hoe verdien je hiermee geld?

Het is waarschijnlijk dat we advertenties zullen weergeven die nauwkeurig op gebruikers zijn gericht. Maar we gaan ook investeren in andere ideeën. We denken erover na, maar we bouwen niets. Voorlopig richten we ons op groei. Dat is wat de investeerders willen.

zich verstoppen