211service.com
Rattenhersenen zoeken naar aanwijzingen om slimmere machines te maken
Grotere datasets en snellere computers hebben een recente golf van vooruitgang - en investeringen - in kunstmatige intelligentie mogelijk gemaakt. David Cox van Harvard denkt dat de volgende grote sprong zal afhangen van het begrijpen wat er in het hoofd van een rat gebeurt als hij videogames speelt.
Cox leidt een project van $ 28 miljoen genaamd Ariadne, gefinancierd door het Amerikaanse kantoor van de directeur van de nationale inlichtingendienst, dat op zoek is naar aanwijzingen in de hersenen van zoogdieren om software slimmer te maken. Dit is een enorme, moonshot-achtige poging om in de hersenen te gaan en te zien welke aanwijzingen en trucs daar verborgen zijn voor ons om te vinden, zei hij vandaag op EmTech MIT 2016.
Met een beetje extra ruis (rechtsonder), kan een computer voor de gek worden gehouden door te denken dat een afbeelding van MIT Technology Review De hoofdredacteur, Jason Pontin, is in feite een struisvogel.
De recente vooruitgang in taken zoals beeldherkenning en vertaling kwam voort uit het plaatsen van meer rekenkracht achter een techniek die bekend staat als deep learning, die losjes is geïnspireerd door neurowetenschap. Maar Cox wijst erop dat ondanks het feit dat deze software ons betere spraakherkenning geeft en het spel Go onder de knie heeft, deze software nog steeds niet erg slim is.
Het is bijvoorbeeld eenvoudig om foto's aan te passen, zodat deep learning-software dingen ziet die er niet zijn. Cox liet een foto zien van MIT Technology Review 's hoofdredacteur subtiel veranderd om te verschijnen voor beeldherkenningssoftware als een struisvogel. (Je kunt deze truc zelf proberen door deze te gebruiken online demo van Cox's lab .)
Cox benadrukte ook hoe de software duizenden gelabelde voorbeelden nodig heeft om een nieuw type object te herkennen. Mensenkinderen kunnen met één enkel voorbeeld een nieuw object leren herkennen, zoals een nieuw type gereedschap.
Cox zei dat beter kijken naar de hersenen de beste manier is om die tekortkomingen aan te pakken. We denken dat hersens nog steeds iets kunnen bieden dat verder gaat dan deze aanvankelijke losse inspiratie, zei hij.
Het Ariadne-project begon pas in januari, maar Cox daagt ratten nu al uit met videogames die zijn ontworpen om hun visuele herkenningsvaardigheden te oefenen. De onderzoekers kijken met nieuw ontwikkelde microscopen naar de activiteit van cellen in de hersenen en proberen te achterhalen hoe de neuronen de wereld interpreteren.
Dit is als een telefoontap op een enorm aantal cellen in de hersenen; je kijkt naar de rat die een gedachte heeft, zei Cox. We kunnen ongekende vragen stellen over hoe de hersenen aan het rekenen zijn.
Een ander onderdeel van het project is het proberen om de connectiviteit en structuur van neuronen in rattenhersenen in 3D te reconstrueren, met behulp van stapels 30 nanometer plakjes hersenweefsel die zijn verwerkt met een elektronenmicroscoop.
De 3D-modellen die naar voren komen, zijn duivels complex. Neurowetenschappers weten nog steeds niet wat al die verschillende cellen doen. Maar Cox zegt dat hun verbijsterende complexiteit bemoedigend is, omdat het suggereert dat hersenen ons nog veel meer kunnen leren over het bouwen van kunstmatige intelligentie.
Dit is een van die rokende wapens - er zijn veel meer dingen aan de hand, zei hij. We hopen dat door dit te begrijpen, we diepgaande leersystemen kunnen maken die dichter bij wat de hersenen doen.