Robot misbruikt het slimme textiel van Google om te zien hoeveel ze kunnen verdragen

Google vertrouwt op een stevige robotarm om de betrouwbaarheid te testen van de interactieve stoffen die het maakt als onderdeel van een skunkworks-project dat gebaren- en aanrakingsherkenning kan brengen voor alles, van jassen tot teddyberen.

Afgelopen voorjaar onthuld, Project Jacquard maakt textiel geweven met rasters van geleidende garens die zijn gemaakt met typische productiemethoden - de hoop is om slimme kleding, meubels, speelgoed en andere met stof beklede items te maken die zijn verbonden met elektronica, maar die ook betaalbaar en duurzaam zijn (zie Google Wants U bedient uw gadgets met vingerbewegingen, geleidende kleding).

Er is in het verleden veel verbonden textiel geweest, maar de meeste waren beperkt tot dingen als: fitness kleding en vooruitstrevende kunstprojecten. Dus voordat de geleidende stof naar het overhemd of de spijkerbroek van de gemiddelde persoon wordt gebracht, willen de mensen achter Project Jacquard weten hoe goed ze kunnen verwachten dat het in de loop van de tijd standhoudt en hoe goed het gebaren herkent.

Project Jacquard interactieve stof kan worden aangesloten op kleine elektronische componenten; het idee is dat wanneer je een gebaar op de stof uitvoert, deze vervolgens draadloos naar een telefoon of ander gadget kan worden verzonden.

Zoals ze beschrijven in een onderzoekspaper dat in mei zal worden gepresenteerd op een conferentie over computer-menselijke interactie, gebruikten ze een robotarm van industriële robotmaker KUKA Robotica om herhaaldelijk een stuk van hun stof te vegen dat bovenop wat ze beschrijven als een flexibel sponsschuim om de lichaamsflexibiliteit het beste te simuleren.

Na 10 uur swipen bepaalden de onderzoekers van Project Jacquard een levensduur van drie jaar en 200 dagen van gebruik voor een staal van de interactieve stof, ervan uitgaande dat je het 200 keer per dag veegde, voor een totaal van 12.000 swipes. In dat tempo was de gebarenherkenning iets meer dan 95 procent en was de stof niet zichtbaar beschadigd, rapporteren de onderzoekers.

Google's Project Jacquard heeft een robotarm gebruikt om zijn interactieve stof te testen door het textiel steeds opnieuw te vegen.

Onderzoekers zeggen dat ze de robotarm later nog eens 30.000 vegen op dezelfde stof lieten uitvoeren en rapporteerden nog steeds een bewegingsherkenningspercentage van meer dan 95 procent.

De resultaten zijn niet zo indrukwekkend bij echte mensen. Onderzoekers zeggen dat ze in een ander experiment stukjes interactieve stof aan een jasmouw bevestigden en een tiental mensen drie gebaren lieten uitvoeren (naar links vegen, naar rechts vegen en een vasthoudgebaar gebruiken) terwijl ze stonden, lopen en zitten. Onder deze omstandigheden, die iets meer lijken op hoe je de stof waarschijnlijk in het normale leven zou gebruiken, werden de gebaren lang niet zo gemakkelijk herkend: onderzoekers melden dat hun algehele herkenningspercentage bijna 77 procent was. Ivan Poupyrev , die Project Jacquard leidt en co-auteur van het artikel is, zegt dat dit in recenter werk aanzienlijk is verbeterd.

Dit gerasterde stuk stof laat zien hoe Google's Project Jacquard geleidend garen weeft met standaardgaren; het kan dan worden bevestigd aan elektronische componenten.

Ryan Robucci , een assistent-professor aan de Universiteit van Maryland, Baltimore County, die werkt aan een op stof gebaseerde sensor om gehandicapten te helpen communiceren met gadgets via gebaren, zegt dat gebarenherkenning moeilijk is omdat de persoon en de stof kunnen bewegen, en, in tegenstelling tot een robotarm, maakt een persoon niet altijd het juiste gebaar.

Er zijn nog geen publiekelijk beschikbare producten die Project Jacquard-stof bevatten, hoewel kledingmaker Levi Strauss, die samen met Google aan het project werkt, heeft gezegd het is van plan om dit voorjaar een beperkt aantal spijkerbroeken met de technologie op de markt te brengen en meer in het najaar.

Dit verhaal is op 21 april bijgewerkt met een reactie van Ivan Poupyrev.

zich verstoppen