211service.com
Robotjournalist vindt nieuw werk op Wall Street
Software die voor het eerst werd gebruikt om nieuwsberichten te schrijven, heeft nu een andere carrièreoptie gevonden: rapporten opstellen voor financiële giganten en Amerikaanse inlichtingendiensten.
De schrijfsoftware, Quill genaamd, is ontwikkeld door: Narratieve wetenschap , een bedrijf uit Chicago dat in 2010 is opgericht om technologie te commercialiseren die is ontwikkeld aan de Northwestern University en die numerieke gegevens omzet in een geschreven verhaal. Het duurde niet lang voordat Quill werd gebruikt om te rapporteren over honkbalwedstrijden voor tv en online sportwinkels, en winstverklaringen van bedrijven voor klanten zoals: Forbes .
Quills vroege carrièresucces genereerde zijn eigen krantenkoppen en de software werd door sommigen gezien als bewijs dat intelligente software menselijke werknemers zou kunnen verdringen. Narrative Science CEO Stuart Frankel zegt dat de publiciteit, zelfs als een deel ervan negatief was, een zegen was. Veel mensen voelden zich bedreigd door wat we deden, en we kregen veel aandacht, zegt hij. Het leidde tot veel vragen uit alle verschillende industrieën en tot de evolutie naar een ander bedrijf.
Narrative Science verhuurt nu Quills schrijfvaardigheid aan financiële klanten zoals T. Rowe Price, Credit Suisse en USAA. Een van de belangrijkste taken is het schrijven van diepgaande, lange rapporten over de prestaties van beleggingsfondsen die vervolgens worden verspreid onder beleggers of regelgevers.
Het gaat van het werk van een klein legertje mensen in de loop van weken naar slechts een paar seconden, zegt Frankel. Voor sommige financiële klanten maken we documenten van 10 tot 15 pagina's.
Een investering van In-Q-Tel, de investeringsafdeling van de CIA, bracht het bedrijf ertoe te werken vanuit meerdere Amerikaanse inlichtingendiensten. Gevraagd naar dat werk, zegt Frankel alleen dat de communicatie-uitdagingen van de Amerikaanse inlichtingengemeenschap erg lijken op die van onze andere klanten. In totaal produceert Quill nu miljoenen woorden per dag.
De uitvoer van de software kan indrukwekkend zijn voor software, maar het kan niet schrijven zonder enkele numerieke gegevens ter inspiratie. Het voert statistische analyses uit op die gegevens, op zoek naar belangrijke gebeurtenissen of trends, en maakt gebruik van kennis over sleutelconcepten zoals faillissement, winst en inkomsten, en hoe dergelijke concepten verband houden.
De volgende paragraaf, uit een investeringsrapport, laat zien dat Quill redelijke tekst kan schrijven voor zo'n document, maar het kan nog steeds aanvoelen alsof het door een computer is geschreven.
De energiesector leverde de belangrijkste bijdrage aan de relatieve performance, aangevoerd door aandelenselectie in bedrijven in energieapparatuur en -diensten. In termen van individuele bijdragen leverde een positie in Oceaneering International, een bedrijf in energieapparatuur en -diensten, de grootste bijdrage aan het rendement. Ook de aandelenselectie droeg bij aan de relatieve resultaten in de zorgsector. De positionering in de sector gezondheidszorgapparatuur en -benodigdheden hielp het meest.
Quill is geprogrammeerd met schrijfregels die het gebruikt om zinnen, alinea's en pagina's te structureren, zegt Kristian Hammond , een professor in computerwetenschappen aan de Northwestern University en hoofdwetenschapper bij Narrative Science. We weten hoe we een idee moeten introduceren, hoe we onszelf niet moeten herhalen, hoe we korter kunnen worden, zegt hij.
Bedrijven kunnen Quills stijl en taalgebruik ook afstemmen op wat ze nodig hebben om te schrijven. Het kan het positieve in marketingteksten accentueren, of uitputtende details in bijvoorbeeld een registratieaanvraag.
Quill kan ook een hoek nemen voor een stuk schrijven. Wanneer bijvoorbeeld over sport wordt geschreven voor een publiek dat waarschijnlijk een bepaald team bevoordeelt, kan Quill een verhaal schrijven dat de klap van een verlies verzacht.
Narrative Science publiceert geen technische details over hoe Quill werkt. Maar Michael White , een universitair hoofddocent aan de Ohio State University, zegt dat het vermogen om de hoek en boog van een stuk te verfijnen, het onderscheidt van eerdere voorbeelden van dergelijke software.
Wat bekend staat als software voor het genereren van natuurlijke taal is al jaren een onderzoeksonderwerp, maar de laatste tijd begint het meer commerciële belofte te vertonen, zegt White. Het besef groeit dat massa's data en visualisaties niet echt nuttig zijn als ze niet kunnen worden uitgelegd en relevant gemaakt, zegt White. Ik zou zeggen dat de tijd eindelijk rijp is voor het genereren van natuurlijke taal om commercieel succes te hebben.
Andere bedrijven die aan de technologie werken, zijn onder meer: Arria , een in het VK gevestigd bedrijf dat is voortgekomen uit onderzoek van de Universiteit van Aberdeen, in Schotland. Een Pittsburgh-startup genaamd AlleenBeide , dat vorig jaar werd opgericht, is van plan zijn eerste schrijfsoftwareproducten later in 2015 te lanceren.
Al die bedrijven zijn tot nu toe gericht op het bedienen van bedrijven. Maar Hammond zegt dat naarmate auto's, gezondheidsgadgets en huishoudelijke apparaten verbonden raken met internet, de eenvoudige grafieken en symbolen die ze gebruiken om met mensen te communiceren misschien niet genoeg zijn. De meeste huishoudens zullen niet in staat zijn om de datawetenschap te doen om hun thermostaten en auto's en andere gegevens begrijpelijk te maken, zegt Hammond. Deze technologie wordt een beschrijvende stem van alles wat gegevens bevat.