211service.com
Robots 'evolueren' het vermogen om te misleiden
Onderzoekers van de Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne in Zwitserland hebben ontdekt dat robots die zijn uitgerust met kunstmatige neurale netwerken en die zijn geprogrammeerd om voedsel te vinden, uiteindelijk leerden hun visuele signalen voor andere robots te verbergen om het voedsel voor zichzelf te houden. De resultaten zijn gedetailleerd in een aanstaande PNAS studie .

Met dank aan PNAS
Het team programmeerde kleine robots op wielen met als doel voedsel te vinden: elke robot kreeg meer punten naarmate hij langer in de buurt van voedsel bleef (aangegeven door een lichtgekleurde ring op de vloer) en verloor punten wanneer hij dicht bij vergif was (een donker- gekleurde ring). Elke robot kon ook een blauw licht flitsen dat andere robots met hun camera's konden detecteren.
Gedurende de eerste paar generaties evolueerden robots snel om het voedsel met succes te lokaliseren, terwijl ze willekeurig licht uitstraalden. Dit resulteerde in een hoge lichtintensiteit in de buurt van voedsel, wat sociale informatie opleverde waardoor andere robots het voedsel sneller konden vinden, schrijven de auteurs.
Het team ontwikkelde nieuwe generaties robots door de kunstmatige neurale netwerken van de meest succesvolle robots te kopiëren en te combineren. De wetenschappers hebben ook een paar willekeurige wijzigingen aan hun code toegevoegd om biologische mutaties na te bootsen.
Omdat de ruimte rond het eten beperkt is, botsten en duwden de bots elkaar na het zien van het blauwe licht. Tegen de 50e generatie leerden sommigen uiteindelijk om hun blauwe licht niet zo vaak te laten flitsen als ze in de buurt van het eten waren, om zo niet de aandacht van andere robots te trekken, aldus de onderzoekers. Na een paar honderd generaties flitsten de meeste robots nooit meer als ze in de buurt van het voedsel waren. De robots evolueerden ook om ofwel sterk aangetrokken te worden tot, enigszins aangetrokken tot of afgestoten door het licht.
Omdat robots streden om voedsel, werden ze snel geselecteerd om deze informatie te verbergen, voegen de auteurs toe.
De onderzoekers suggereren dat de studie wetenschappers kan helpen de evolutie van biologische communicatiesystemen beter te begrijpen.