Robots naar een lopende band gooien lost de problemen van een fabriek niet op

Categorie: 17031 Geplaatst 15 mei

Hoewel automatisering de efficiëntie in fabrieken kan verhogen, kunnen robots zich niet zomaar aansluiten op de rol van een werknemer en een bedrijf direct geld besparen.

Intelligent automatiseren: Tesla is daar een voorbeeld van. Het moest vorige maand de productie van Model 3 stopzetten om de automatisering te verbeteren. De fabrikant ging er ten onrechte van uit dat zijn robots taken konden uitvoeren die andere bedrijven nog moeten automatiseren.

De oplossing: zoals heeft recent artikel in Harvard Business Review legt uit dat fabrieken hun processen moeten herontwerpen, niet alleen meer geavanceerde robots kopen (of bouwen). Oude op mensen gebaseerde methoden werken niet per se goed voor robots. Productieprocedures moeten van de grond af worden ontwikkeld om te profiteren van de vaardigheden van een robot.

Bijvoorbeeld: Automatisering heeft de BMW-fabriek in Spartanburg, South Carolina, geholpen om de productie te verdubbelen tot meer dan 400.000 auto's per jaar. De adoptie van een cobotisch deurassemblageproces (waarin mensen samenwerken met robots) helpt nu om uit te pompen 5.000 deuren per dag . Maar het robotachtige verfproces van de fabriek, dat blijft vrijwel onveranderd van toen het door mensenhanden werd gedaan, is nog steeds traag en duur. Het duurt 12 uur, meer dan 100 robots en vier mijl reizen in de fabriek om een ​​auto te schilderen. Alle robots ter wereld zullen een dergelijk probleem niet oplossen, tenzij de taak fundamenteel wordt heroverwogen.