211service.com
SAP maakt big data real- en realtime
Geleverd door SAP
De volgende View from the Marketplace is geleverd door SAP, de sponsor van ons Big Data Gets Personal Business Report.
Het thema van MIT Technology Review's Bedrijfsrapport - Big data wordt persoonlijk - past perfect bij SAP's kijk op deze belangrijke nieuwe richting in technologie . We beschouwen Big Data als niets minder dan mensen in staat stellen om de wereld opnieuw vorm te geven door signalen te volgen die voorheen onmogelijk te volgen waren.
We gebruiken Big Data bij SAP al om de manier waarop we werken, hoe we spelen en hoe we letterlijk in leven blijven te veranderen. We helpen grote sportteams om Big Data te gebruiken om de game-ervaring opnieuw vorm te geven, zodat fans hun mobiele telefoons kunnen gebruiken om hun favoriete spelers en spel te volgen, of ze nu thuis of in het stadion zijn. Bij Burberry's , wanneer een gevestigde klant met een klantenkaart binnenkomt, zal een verkoopmedewerker hun bestelgeschiedenis kennen en hen kunnen begeleiden op een winkelrondleiding die naar hun smaak is gepersonaliseerd. En binnenkort zullen kankerpatiënten routinematig hun DNA kunnen laten testen om de specifieke behandeling te helpen bepalen die het meest effectief is voor hun aandoening, met de minste bijwerkingen.
Veel mensen denken bij het horen van Big Data aan big business. Niet SAP. Via onze Startup Focus-programma , werken we actief samen met jonge bedrijven om hen te helpen profiteren van onze revolutionair HANA in-memory Big Data-platform . We ontdekken dat enkele van de meest behendige gebruikers van Big Data startups van vijf personen kunnen zijn.
En natuurlijk lanceren ook veel grote bedrijven hun eigen Big Data-projecten. Maar als we Fortune 1000-CIO's vragen naar big data, horen we vaak hetzelfde: we hebben veel data, maar we hebben geen manier gevonden om dit om te zetten in echte resultaten.
De reden? Veel mensen hebben een extreem scheve kijk op Big Data. Ze associëren het uitsluitend met Hadoop en gaan ervan uit dat het doen van Big Data een kwestie is van het opzetten van een Hadoop-cluster.
Natuurlijk zijn wij bij SAP grote voorstanders van Hadoop, maar het behandelt slechts één deel van een Big Data-strategie: het opslaan van gegevens in een goedkoop archief, vaak een archief dat alleen toegankelijk is in batchtaken die de hele nacht in beslag kunnen nemen. . Het probleem is dat big data niet alleen gaat over het opslaan van informatie, maar ook over het in realtime extraheren van bruikbare inzichten. En daarvoor heb je veel meer nodig dan Hadoop.
Bij de grote internetbedrijven die het meest worden geassocieerd met Big Data - Google, Facebook en dergelijke - zijn IT-budgetten en innovatie meestal niet bestemd voor Hadoop, maar voor een uitgebreider platform dat inzichten verwerft, versnelt en analyseert om aan hun bedrijf te voldoen behoeften. Ze gebruiken Big Data niet alleen om inzichten te genereren, ze koppelen deze inzichten ook direct en realtime aan hun bedrijfsprocessen.
SAP HANA was het geesteskind van Dr. Hasso Plattner, mede-oprichter van SAP AG en de voorzitter van de Raad van Commissarissen, en Dr. Vishal Sikka, lid van de Raad van Bestuur, Technologie en Innovatie. In zijn vele publieke optredens heeft Dr. Sikka vaak benadrukt dat SAP buiten zijn eigen muren moet gaan en de collectieve verbeeldingskracht van ons allemaal moet benutten om het volledige potentieel van realtime en big data te realiseren.
De toewijding van SAP om Big Data verder te brengen dan het simpele gebruik van Hadoop wordt geïllustreerd door ons HANA-platform, dat profiteert van een nieuwe generatie kolomdatabases die op multicore-processors draaien. Het hele systeem - zowel de applicatie als de gegevens - bevindt zich in het RAM-geheugen en de resulterende snelheidsverhogingen zijn verbluffend. HANA-gebruikers vertellen ons routinematig dat gegevensquery's die vroeger dagen in beslag namen, nu in een paar dagen kunnen worden uitgevoerd seconden .
HANA verandert de manier waarop bedrijven zaken doen. Onze zakelijke klanten hoeven gegevens niet meer in twee silo's te verdelen, met servers voor realtime OLTP en datawarehouses voor OLAP op langere termijn. Met HANA kan de boekhouding debiteurengegevens opslaan terwijl business units klantpatronen opzoeken, allemaal op hetzelfde platform.
Directe, bruikbare informatie is cruciaal voor bedrijven die concurreren op een wereldwijde markt, en de zakelijke klanten van SAP hebben HANA enthousiast omarmd. Maar het platform is voldoende aanpasbaar dat zelfs kleine startups die normaal niet met SAP worden geassocieerd, ontdekken dat HANA gemakkelijk gegevensverwerkingstaken aankan die traditionele systemen zouden doen stikken en sputteren.
Een voorbeeld is: Finish , een bedrijf uit Silicon Valley dat HANA gebruikt om realtime analyses uit te voeren op creditcardtransacties, om frauduleuze transacties op te sporen en te blokkeren wanneer ze plaatsvinden. Dat is een grote verbetering ten opzichte van de meeste huidige analytische producten, die alleen problematische transacties markeren voor opvolging door een menselijke helpdesk.
EasyAsk , een startup uit Massachusetts, gebruikt HANA om zakelijke klanten in staat te stellen mondeling en in duidelijke taal vragen te stellen over ERP-gegevens en onmiddellijk een vrolijk antwoord te krijgen.
VolgendePrincipes , een startup voor sociale media van de volgende generatie in Silicon Valley, gebruikt HANA om bedrijven te helpen de effectiviteit en het bereik van hun socialemediacampagnes te monitoren. Bedrijven kunnen in realtime leren wat werkt en wat niet, en hun strategieën dienovereenkomstig aanpassen.
En wij bij SAP zijn vooral trots op ons werk met MIBS , een Indiaas bedrijf dat werkt met verkooppuntgegevens van duizenden apotheken om vroegtijdige waarschuwingen te geven voor uitbraken van ziekten in India - en zo volksgezondheidsfunctionarissen te helpen zich hierop beter voor te bereiden.
De gezondheid van een heel land verbeteren: is er een beter gebruik van Big Data? Het is een van de talloze voorbeelden van hoe SAP Big Data werkelijkheid maakt voor zowel kleine als grote bedrijven. Echte data, met echte inzichten, in realtime voor je echte klanten. Dat is zo persoonlijk als maar kan.
Dit artikel is geproduceerd door SAP, niet door de redactie van MIT Technology Review .