Schaakstijl die wordt gebruikt om spelers te identificeren

Net als atleten in andere sporten, spelen schakers het spel met een bepaalde stijl. Sommige hebben bijvoorbeeld een positionele strategie, andere een tactische benadering en deze stijlen beïnvloeden hun schotselectie bij elke beweging.





Gezien de manier waarop computers zelfs de beste spelers ter wereld beginnen te domineren, is het dan mogelijk om een ​​computer te leren spelen in de stijl van Vladimir Kramnick of Gary Kasparov? En zo ja, zou die computer dan spelers alleen aan hun zetten kunnen herkennen?

Dat zijn de vragen die Mark Levene en Trevor Fenner van het Birkbeck College in Londen wilden beantwoorden.

Ze gebruikten een traditionele leermethode om een ​​computer de stijlen van Kramnik en Kasparov bij te brengen. Het blijkt dat Kramnik een neiging heeft tot het loperpaar en de voorkeur geeft aan manoeuvres aan de koningszijde. Kasparov, aan de andere kant, is een sukkel om zijn tegenstanders op te zadelen met verdubbelde pionnen en wanneer zwart speelt, heeft hij de neiging om te kiezen voor een aanval op de witte koning wanneer de spelers op tegenoverliggende vleugels kasteel.



Levene en Fenner testten vervolgens de computer met zetten 23-35 uit een set van 123 partijen en kregen behoorlijk goede nauwkeurigheidspercentages. Maar ze waren niet in staat om hun succes te herhalen in wedstrijden tussen Kramnik en een andere voormalige wereldkampioen, Veselin Topalov.

Het is duidelijk dat de methode wat meer werk nodig heeft.

Maar het heeft duidelijk potentie om ervoor te zorgen dat je kunt zien wanneer je postschaakmaatje zich tot Deep Blue heeft gewend voor advies. En wat een fantastische biometrische standaard ook. Stel je voor dat je je identiteit bij de douane bewijst door als blanke te gaan zitten.



Referentie: arxiv.org/abs/0904.2595 : Een methode om de speelstijlen van spelers te leren uit gamerecords

zich verstoppen