211service.com
Schetsmatige informatie
Op zoek naar een aanbeveling voor een boek, cd of film? Typ de naam van een auteur die je leuk vindt op Gnooks.com en er verschijnt een scherm met andere schrijvers. Maar wat de site anders maakt, is dat de auteurs niet verschijnen als een schuifbare lijst. In plaats daarvan staat de naam die u opgeeft in het midden van het browservenster, terwijl de voorgestelde namen in het rond worden gestrooid, trillend en dansend alsof ze elkaar proberen uit de weg te ruimen om het midden te bereiken.
Dit is zoekvisualisatie in actie. Hoe dichter een andere schrijver bij uw keuze staat, hoe groter de kans dat het systeem denkt dat u ook van het werk van die auteur zult genieten. Gnooks en andere systemen passen technieken voor gegevensvisualisatie en relatieanalyse toe om mensen te helpen een ander beeld te krijgen van wat er op internet staat. In plaats van zoekresultaten te leveren als een lange lijst met links, laten grafische zoekopdrachten zien hoe verschillende categorieën en soorten informatie zich tot elkaar verhouden. Het moeilijkste is om een manier te vinden om de informatie te presenteren zonder dat de gebruiker een diploma moet halen in het gebruik van de interface.
Visualisatietechnieken bestaan al geruime tijd op het web. Sites bieden gebruikers al lang de mogelijkheid om bijvoorbeeld op een kaartregio te klikken om alle verkopers of bedrijfslocaties in dat gebied te krijgen. Waar de nieuwere benaderingen verschillen, is de complexiteit, omdat ze ingewikkelde relaties tussen items kunnen laten zien. Gnooks-maker Marek Gibney uit Hamburg, Duitsland, begon zijn systeem als een persoonlijk project, waarbij hij kunstmatige intelligentie gebruikte om muziekaanbevelingen te produceren. Nu maken zowel Gnooks als Gnoovies (voor films) en Gnoosic (voor muziek) allemaal verbinding met een centrale site - Gnod.net, voor een wereldwijd netwerk van dromen - en gebruiken ze een vergelijkbare benadering. Als 90 procent van de lezers van Douglas Hofstadter [Stephen] Hawking ook leuk vindt, is de afstand tussen deze twee schrijvers in de Hofstadter-Hawking-dimensie 0,1, zegt Gibney.
Alle relatieve voorkeursinformatie die hij heeft is afkomstig van gebruikers van de site die hun voorkeuren en antipathieën beschrijven. Iemand noemt drie favoriete auteurs of muziekartiesten of films; Gnod toont dan een reeks keuzes en vraagt voor elk of de gebruiker het leuk vindt of niet. Naarmate meer mensen hun voorkeuren uiten, verzamelt Gnod de informatie om de suggesties verder te verfijnen. Er is niets nieuws aan het krijgen van aanbevelingen op basis van voorkeuren en antipathieën. Wat Gnod onderscheidt, is het gebruik van visuele representatie om de kracht van de aanbeveling te onthullen. De afstandsmetafoor laat zien hoe nauw de populariteit van twee auteurs is, gebaseerd op de voorkeursinformatie die door alle gebruikers wordt verstrekt. Grafisch vertegenwoordigt het een reeks multidimensionale relaties in twee dimensies.
Afbeeldingen voegen een krachtig vermogen toe aan zoeken vanwege de manier waarop mensen waarnemen, zegt Phil H. Goddard, directeur bij Human Factors International, een adviesbureau in Fairfield, Iowa. Mensen zijn ruimtelijke verwerkers, zegt hij. De meeste mensen vinden het bijvoorbeeld gemakkelijker om gegevens in tabelvorm te begrijpen dan in een niet-opgemaakte lijst. Grafische front-ends voor zoekmachines kunnen informatie zo organiseren en presenteren dat gebruikers deze efficiënter kunnen opnemen en verwerken. Dergelijke tools, zegt Goddard, profiteren van het effect dat we patronen zien en patronen leren en patronen ontleden sneller dan we tekst verwerken.
Maar het vinden van de juiste vorm om informatie weer te geven op een manier die gebruikers snel kunnen begrijpen, is niet eenvoudig. Verander het publiek en het soort vragen dat ze kunnen stellen, en de visuele vorm verandert ook veel. Endeca, een bedrijf uit Cambridge, MA, dat zich richt op begeleide navigatie, heeft een demo van zijn technologie die laat zien hoe visueel zoeken een gemiddelde persoon kan helpen bij het kiezen van een wijn. Elke fles wijn heeft een multidimensionale reeks kenmerken, zoals herkomst, smaken, vintage en prijs. Iemand die zinfandel als zoekterm invoert, ziet horizontaal opgemaakte lijsten met tekstlinks gegroepeerd op type kenmerk. Het kiezen van een Amerikaanse zinfandel zou zowel nationale regio's als prijscategorieën, jaren en beoordelingen van wijnproevers naar voren brengen. Er zijn geen pictogrammen, geen afbeeldingen. De reden, zegt Steve Papa, CEO van Endeca, is dat hoe complexer de visualisatie, hoe slimmer de gebruiker moet zijn. Sommige van deze grafische interfaces vereisen meer verfijning dan de meeste mensen hebben, zegt hij.
Om de juiste grafische weergave te overwegen, moet een systeem weten hoe gegevens met elkaar in verbinding staan. Er zijn verschillende algoritmen en benaderingen; zelfs op tekst gebaseerde Google biedt een maatstaf voor de relevantie van een link naar een zoekterm, en Yahoo! groepeert links onder kopjes. Maar wat echt helpt om relaties te leggen, is metadata, dat wil zeggen informatie over de aard en structuur van gegevens.
De grootste uitdaging bij visualisatie is de overbelasting van gegevens, zegt Greg Coyle, algemeen directeur van Ancubis, een in Cambridge, VK gevestigde ontwikkelaar van hulpmiddelen voor zoekvisualisatie. Wanneer de datasets groot worden, is het een uitdaging om dat nuttig visueel weer te geven en de gebruiker niet bang te maken. Effectieve presentatie vereist inzicht in hoe het te categoriseren en het ene stuk informatie aan het andere te relateren. Ontwikkelaars hebben dus beschrijvende informatie nodig over de onderliggende gegevens die mensen willen doorzoeken.
Anacubis krijgt deze metadata van zakenpartners zoals Dunn & Bradstreet. Elk type gegevens wordt weergegeven door een pictogram en gerelateerde gegevenspictogrammen zijn verbonden door lijnen. Informatie arriveert bij de Anacubis-software in een eigen formaat met behulp van uitgebreide opmaaktaal of XML. De Anacubis-toepassing kan een bedrijfsachtergrond weergeven als één pictogram, pictogrammen voor verbonden mensen voor bedrijfsfunctionarissen, een andere afbeelding voor recente financiële resultaten, enzovoort. De relaties maken de links die men zou kunnen vinden expliciet door meerdere rapporten te lezen en de resultaten te correleren.
Een demo van het Anacubis-systeem toont een zoekopdracht op Google die is gekoppeld aan een vermelding op Amazon.com voor de film, Another Thin Man.
Met een demonstratieversie van de mogelijkheden van Anacubis kan iemand zoeken naar artiesten, schrijvers, boeken, cd's of films door het verzoek door te geven aan Amazon.com. Resultaten verschijnen als pictogrammen. Gebruikers kunnen vervolgens met de rechtermuisknop op een pictogram klikken en een gerelateerde zoekopdracht op Google aanvragen. Google biedt echter alleen tekstinformatie - zonder metadata. Om de resultaten te verfijnen en aan te scherpen, kijkt Anacubis naar de metadata die het wel heeft van de Amazon-zoekopdracht; een film heeft bijvoorbeeld een bijbehorende regisseur, cast en schrijver. Dus als iemand aanvullende informatie zoekt over een dvd-versie van Lawrence Olivier's versie van Hamlet, kan Anacubis op Google zoeken naar de termen Hamlet, dvd en film.
Maar visualisatie front-ends zijn geen magische oplossingen voor degenen die iets willen vinden; een combinatie van tekst en Booleaanse commando's kan een complexe zoekopdracht snel oplossen. Denk bijvoorbeeld aan een wijnshopper die op zoek is naar een Australische merlot met een vleugje eikenhout voor $ 7,99. Het gebruik van visualisatie zou waarschijnlijk meerdere stappen vergen om door de informatieschermen te gaan. En het kan moeilijk zijn om de beste combinatie van representatie en gegevensorganisatie te vinden.
Dingen vindbaar en begrijpelijk maken is heel moeilijk, zegt Sue Aldrich, senior vice president bij Patricia Seybold Group, een adviesbureau voor klantgerichte bedrijfsprocessen. Het is verbazingwekkend dat we iets vinden. Dus zelfs als gebruikers een beter begrip krijgen van de gegevens die voor hen liggen, mogen ontwikkelaars niet verwachten dat hun werk zo eenvoudig is als taart- of cirkeldiagrammen.